1.TPRC-cpp 发送包流程剖析
2.rpcgenRpcgen的码分部分选项
3.Tars-Java网络编程源码分析
4.开源RPC项目Apache Thrift
5.Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用

TPRC-cpp 发送包流程剖析

       TRPC官网对客户端发送包的流程有简要描述，但细节不够清晰。码分以下将通过分析Hello World示例中的码分源代码，来详细解析发送流程，码分不做深入分析，码分主要目的码分asp源码编程是梳理流程。

       一、码分官网描述

       二、码分源代码追踪

       客户端代码位于TRPC-CPP/examples/helloworld/test/ fiber_client.cc文件中，码分核心代码如下：

       1、码分解析文件获取配置信息

       对应函数为ParseClientConfig，码分配置信息主要分为三种：

       2、码分RunInTrpcRuntime

       主要完成的码分是日志初始化以及执行FiberRuntime程序，对应代码如下：

       3、码分RunInFiberRuntime

       主要做的码分工作就是初始化框架运行环境InitFrameworkRuntime以及开启协程进行插件初始化以及传入的Run函数执行。

       InitFrameworkRuntime主要代码如下，主要完成的工作是设定运行环境类型（使用Fiber）、内存池创建、时间轮创建并开启、初始化Fiber环境（fiber调度组的初始化并启动协程模型）、配置调度组对应的Reactor。

       RegisterPlugins主要代码如下，主要完成的就是Naming、Tracing、Loging、Codec等等插件的注册、初始化以及开启运行。

       4、请求构建与发送

       status = func();调用main函数中传入的什么叫非录屏源码Run函数，请求构建与发送，代码如下：

       核心在于调用proxy->SayHello进行请求的发送，那么我们就再深入一层

       原来是调用了UnaryInvoke函数，那么continue

       这部分代码是在ServiceProxy中，也就对应的官网的流程，这部分主要将请求写入上下文对象中，并且运行过滤器（这里其实就是文档中所说的过滤器埋点，究其原理其实就是运行已注册再当前埋点的函数），然后调用了UnaryInvokeImp,继续追踪~~~

       这部分代码将所使用的协议写入了上下文对象，然后又调用了ServiceProxy::UnaryInvoke，Come on !

       同样此函数首先执行了过滤器（埋点是CLIENT_PRE_SEND_MSG），然后又调用了UnaryTransportInvoke，在已知传输数据、传输协议的情况下，进行下一步^_^

       使用之前已经注册的codec编码器对请求内容进行编码与请求头封装，进入codec_->ZeroCopyEncode，编码完成后使用transport对象进行发送与接收transport_->SendRecv

       通过目标IP地址以及端口寻找到对应的FiberConnectorGroup组，通过调用组的SendRecv，进行发送

       获取connection对象（可深入追踪，分为短链接和长连接连接池复用），获取成功调用SendReqMsg进行发送

       首先进行了用户过滤器判定，有的话进行用户过滤器调用，后面进行IoMessage信息封装，调用Send进行信息发送

       状态判定居多，核心在于FlushWritingBuffer函数

       同样进行了处理，核心在于FlushTo

       其他复杂的处理暂时不关注，这里发送的核心函数是io->Writev

       到此，调用系统调用将信息写入Fd，视频自定义控件源码即发出完成。

       整个过程确实比较长，一层有一层的嵌套封装，进而实现解耦，这里其实并不仅仅是发送，也有接收，最开始的UnaryInvoke>(context, request, response);函数已经将response以指针的形式传递进取，后续发送数据并收到对方发来的数据是，进行层层赋值，最终得到了我们接收到的返回信息。

       发送信息层层函数递进，接收信息层层函数退出。

       大概就是这样，下面去看下tcp连接池的设计~~~~。

rpcgenRpcgen的部分选项

       RPCgen 是一个用于生成远程过程调用（RPC）相关的源代码的工具。它提供了多种选项，以便用户根据自己的需求自定义生成的代码。以下是一些主要选项及其功能的简要介绍：

       -a 选项用于生成所有源程序，包括客户端和服务器端的源代码，这使得用户可以完整地构建整个RPC系统。

       -C 选项指定了生成的代码遵循 ANSI C 标准，这对于确保代码在不同编译器之间的兼容性非常有用。

       -l 选项生成客户端 stubs，即客户端调用的代理代码，用于与服务器端进行交互。

       -m 选项生成服务器 stubs，但不生成 main 函数，用户可以自行添加 main 函数以完成程序启动。电商订单管理系统 源码

       -s 选项结合 -C 和 -s tcp 参数，生成服务器 stubs 和 main 函数，同时使用 TCP 协议，使得代码更加完整。

       -h 选项生成头文件，这些文件包含了定义和声明，对于构建过程至关重要。

       -Sc 选项生成骨架客户端程序，用户需要手动添加额外的代码以完成客户端的实现。

       -Ss 选项生成服务器程序，同样，用户需要手动添加代码以完成服务器端的实现。

       使用 Rpcgen -C file.x 命令，可以生成 file_xdr.c、file.h、Makefile.file、file_svc.c 和 file_clnt.c 这五个文件。

       若使用 Rpcgen -C -a file.x 命令，除了生成上述五个文件之外，还会额外生成 file_server.c 和 file_client.c 这两个文件，从而提供更加全面的客户端和服务器端源代码。

       这些选项的使用使得 RPCgen 成为构建复杂 RPC 系统的有力工具，用户可以根据自己的需求灵活配置生成的代码结构。

扩展资料

       rpcgen可以自动生成RPC服务器程序的大多数代码，它的输入为一个规格说明文件，它的输出为一个C语言的源程序。规格文件（*.x）包含常量、全局数据类型以及远程过程的少儿源码编辑器试题声明。Rpcgen产生的代码包含了实现客户机和服务器程序所需要的大部分源代码。他包括参数整理、发送RPC报文、参数和结果的外部数据表示以及本地数据表示的转换等。不过在由rpcgen生成的源文件中，没有过程的具体实现，所以程序员必须要手工编辑这些文件，实现这些过程。

Tars-Java网络编程源码分析

       Tars框架基本介绍

       Tars是腾讯开源的高性能RPC框架，支持多种语言，包括C++、Java、PHP、Nodejs、Go等。它提供了一整套解决方案，帮助开发者快速构建稳定可靠的分布式应用，并实现服务治理。

       Tars部署服务节点超过一千个，经过线上每日一百多亿消息推送量的考验。文章将从Java NIO网络编程原理和Tars使用NIO进行网络编程的细节两方面进行深入探讨。

       Java NIO原理介绍

       Java NIO提供了新的IO处理方式，它是面向缓冲区而不是字节流，且是非阻塞的，支持IO多路复用。

       Channel类型包括SocketChannel和ServerSocketChannel。ServerSocketChannel接受新连接，accept()方法会返回新连接的SocketChannel。Buffer类型用于数据读写，分配、读写、操作等。

       Selector用于监听多个通道的事件，单个线程可以监听多个数据通道。

       Tars NIO网络编程

       Tars采用多reactor多线程模型，核心类之间的关系明确。Java NIO服务端开发流程包括创建ServerSocketChannel、Selector、注册事件、循环处理IO事件等。

       Tars客户端发起请求流程包括创建通信器、工厂方法创建代理、初始化ServantClient、获取SelectorManager等。

       Tars服务端启动步骤包括初始化selectorManager、开启监听的ServerSocketChannel、选择reactor线程处理事件等。

       Reactor线程启动流程涉及多路复用器轮询检查事件、处理注册队列、获取已选键集中就绪的channel、更新Session、分发IO事件处理、处理注销队列等。

       IO事件分发处理涉及TCP和UDPAccepter处理不同事件，以及session中网络读写的详细处理过程。

       总结

       文章详细介绍了Java NIO编程原理和Tars-Java 1.7.2版本网络编程模块源码实现。最新的Tars-Java master分支已将网络编程改用Netty，学习NIO原理对掌握网络编程至关重要。

       了解更多关于Tars框架的介绍，请访问tarscloud.org。本文源码分析地址在github.com/TarsCloud/Ta...

开源RPC项目Apache Thrift

       Apache Thrift是一个用于开发跨平台、跨语言服务的软件框架。它提供了一个代码生成引擎，构建的服务可在多种语言间无缝高效运行，支持如C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, OCaml, 和 Delphi等语言。Thrift的精髓在于其代码生成能力，使得服务开发完成后，可自动转换生成对应语言的源代码，便于多种语言间的调用。

       安装和使用Thrift非常简单，对于使用Mac系统的用户，可以通过命令行使用`brew install thrift`完成安装。创建Thrift文件是使用Thrift的基本方式，定义服务接口和数据类型。执行命令后，Thrift生成的源代码能够被多种语言的客户端和服务器直接使用。例如，生成的Java代码中，一个简单的Thrift文件可以自动转换为包含数百行代码的类文件，如`UserProfile.java`，包含UserProfile结构的完整实现。

       Thrift提供了丰富的序列化和反序列化功能，这在RPC（远程过程调用）和网络通信中尤为重要。Thrift定义了一套自定义的协议和结构，以支持跨语言服务的通信。这些结构和协议的生成是基于语言无关的设计，确保了Thrift的灵活性和兼容性。Thrift的服务接口由TBase继承，提供基础方法，TStruct对应结构体，TField用于描述字段，而TTransport和TProtocol则分别负责处理输入输出和协议处理。

       Thrift中的序列化实现是其关键特性之一，通过TProtocol类及其子类，实现了对Thrift类型和Java类型的序列化和反序列化。这使得Thrift能够跨语言传输数据，无需考虑底层数据格式的差异。在Thrift中，序列化和反序列化过程由Scheme接口及其实现（如StandardScheme和TupleScheme）来负责。SchemeFactory接口则用于获取适当的序列化方案。

       Thrift的使用不局限于Java语言，Python、C#等语言同样支持Thrift服务的开发和调用。以Python为例，Thrift生成的代码需要依赖第三方包，但Thrift的通用接口（如TBase）确保了与语言无关的交互方式。Thrift的Schema接口定义了序列化和反序列化的基本逻辑，通过不同实现（如StandardScheme和TupleScheme）提供不同的优化策略，如在读取时先确定字段列表以减少读取字节数。

       Thrift在实际应用中，如Apache Hive的MetaStore和Server2服务中得到了广泛使用。在Hive中，Thrift接口通过特定的实现（如ThriftBinaryCLIService）来支持服务调用。通过Thrift接口，Hive能够提供对外的REST服务或RPC服务，使外部应用程序能够通过标准协议（如HTTP或TCP）与Hive进行交互。

       理解Thrift的关键在于其对代码生成的支持和对序列化、反序列化的高效处理，使得跨语言、跨平台的服务开发和调用变得简单而高效。Thrift不仅提供了强大的序列化能力，还为服务提供了一套统一的协议和结构定义，促进了不同语言服务的互操作性。

Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用

       Dubbo 是一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架，因其在各大企业如阿里、京东、小米、携程等的广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo，带你了解Dubbo的基本使用步骤。

       首先，你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。ZooKeeper是Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包，然后修改conf/zoo.cfg配置，启动ZooKeeper服务。

       接下来，定义业务接口，即Dubbo Provider和Consumer之间的约定，如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。

       在dubbo-demo-xml模块中，提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中，配置DemoServiceImpl为Spring Bean，并暴露到ZooKeeper。在Consumer端的dubbo-consumer.xml中，配置ZooKeeper地址，并使用dubbo:reference引入DemoService，以便远程调用其提供的服务。

       启动Consumer端的Application，通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件，即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求，欢迎留言互动，共同探讨。

       本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”，关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。