【长沙源码腾讯课堂】【大金刚源码】【像素车源码】julia源码学习

时间:2024-12-29 08:56:25 编辑:阻塞队列源码详解 来源:ios 源码

1.美国多少大学使用python
2.用Python构建仪表盘应用的码学最佳工具
3.宇宙黑洞**介绍
4.在工作中学习

julia源码学习

美国多少大学使用python

       å¯¼è¯»ï¼šæœ¬ç¯‡æ–‡ç« é¦–席CTO笔记来给大家介绍有关美国多少大学使用python的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

Python在编程语言中是什么地位?为什么很多大学不教Python

       Python是当下非常热门的一种编程语言。热门到什么程度?我们首先看看最近流行的编程语言排行榜:

       è¿™æ˜¯TIOBE编程语言社区发布的年1月排行榜,Python已经超过C#跃居热门编程语言的第四位。

       é‚£ä¹ˆï¼ŒPython为什么会成长为如此热门的语言呢?

       é¦–先,跟最近大热的AI人工智能和深度学习技术是分不开的。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的,这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言,而Python语言被选作AI技术框架的基础语言,更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。

       è¯´èµ·æ¥Ruby、Perl等与Python同属动态语言,三者的运行效率相差并不大,而Python既可以写网络又可以处理数据,所以Python当仁不让的成为了AI技术的首选。

       è±†ç“£çš„崛起是对Python语言性能的实例鉴证。豆瓣是最早使用Python作为语言的网站,其创始人用3个月时间使用基于Python的Quixote框架开发搭建了最初的豆瓣社区的框架。当时,PHP和JAVA是绝对的主流技术,但是想要用PHP或JAVA开发网站,需要自己动手处理大量的工作,单靠一个人在短时间内完成开发一个功能齐全的大型网站几乎是不可能的,所以Python的敏捷性与高效性使其当选为豆瓣的网站语言。

       å…¶æ¬¡ï¼ŒPython涉及多领域的应用范围,促进了其成为热门语言。除了web开发,Python也应用于学术研究及科学领域。对于科研人员来说,Python简单易学,容易上手,即使非计算机专业的科研学者利用Python庞大的库和简单的语法,也可以编写工具帮助进行科学学术研究。

       Python拥有Matplotlib(matplotlib.org/)及numPy()这样强大的绘图库和数值扩展,能帮助科研学术人员进行绘图和数值分析。这使得Python在该领域成为难以替代的选择。基于同样的原因,Python在国外政府部门也被大量运用。

       Python还广泛应用于电子制造行业,比如布线仿真等CAD领域,比起传统的TCL编程,Python语言要友好的多。很多使用C/C++/JAVA编写的测试工具,由于静态编译语言维护成本相对较高,现在已经开始转为用Python编写了。在金融领域,比如量化交易,Python同样有许多强大的扩展库。

       éšç€Python扩展库不断发展壮大,Python在科研、电子、政府、数据分析、web、金融、图像处理、AI技术各方面都有强大的类库、框架和解决方案,以致有了“已经没有任何语言能够动摇Python在今后生产生活的核心语言地位”的说法。因此也出现了在义务教育阶段就开始教授Python语言的情况出现。据说在美国,连婴幼儿都有Python编程书,Python要从娃娃抓起。

       ç¬¬ä¸‰ï¼Œå›½å®¶å¯¹äºŽäººå·¥æ™ºèƒ½çš„重视,助推了Python的热门。年1月日上午,教育部召开新闻发布会,介绍了《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(年版)》的有关情况,并重新修订了语文等门学科的课程标准。在此次“新课标”改革中,正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标,这也就意味着今年秋季入学的高中生,将要开始学习Python了。

       python能做什么?

       python可以做:

       1、Web开发;

       2、数据科学研究;

       3、网络爬虫;

       4、嵌入式应用开发;

       5、游戏开发;

       6、桌面应用开发。

       Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

       æ‰©å±•èµ„æ–™

       ç”±äºŽPython语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。

       ä¼—多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。

       å‚考资料来源:百度百科-Python

python背后是一项科技运动

       æ¯”较官方的说法,python是一种解释型语言,解释型语言是指代码一行一行的解释执行,就好像有个同声传译,你每说一句话,他都能不间断地给你翻译,把你说的话(意指写好的代码)翻译成机器能够理解的语言。对于机器来说,这些翻译后的语言就是机器语言,就是指令,机器收到指令后,就会根据指令执行对应的操作。

       ä¸Žè§£é‡Šåž‹è¯­è¨€ç›¸å¯¹çš„,有编译型语言,编译型语言则通过编译器先将代码翻译成机器语言,再交给机器去执行。举个例子,我方主持了一个会议,参会的分别有英国人、俄国人和西班牙人,他们三方都带了自己的同声传译。假如是解释型语言呢,我在开会的时候用一种每个同声传译都听得懂的的语言,也就是一种官方用语。这样我可以不间断地用这种语言来做交流,因为这些翻译人员都会为这三国参会人员同步翻译成目标语言,你应该也注意到了,解释型语言类似于一种通用的语言。而如果是编译型语言呢,我会让我这边的3个翻译人员将我的一份中文演讲稿,分别翻译成英文版的、俄文版的和西班牙语版的,在开会的时候,我只要交给参会的国际友人去翻阅就好了。解释型语言侧重的是一种通用的、能够实时解释翻译的特性,而编译型语言侧重的是有针对性、提前准备的特性。然而,在开会的时候,解释型效率是没有那么高的,因为需要同声传译消耗时间去做翻译,而编译型的效率会高些,因为翻译工作已经在开会前做好了,只需要参会人员理解并且执行就好。

       å¹´çš„圣诞节,荷兰程序员GuidovanRossum(吉多·范罗苏姆,以下简称吉多)在家休假无聊,为了打发时间,他开发了一种新的解释型语言。可见,该程序员无聊的时候,就是写代码。因为作者非常喜欢MontyPython'sFlyingCircus(巨蟒剧团之飞翔的马戏团,这是英国的一个电视喜剧),就拿python作为这个新语言的名字。我想大家不一定都知道这部喜剧,但是可能都听说过python,可能微信在几天前给你推过python相关的培训广告,可能一些学校已经将掌握python基础概念作为一门选修课,可能你的智能家居里的操作系统有一部分核心代码是用python实现的,可能你的手机里有一个插件也是用python实现的,python现在的应用范围非常广泛,功能也非常强大。

       å‰å¤šä¹‹å‰åœ¨è·å…°æ•°å­¦å’Œè®¡ç®—机科学研究学会上班,在那里,他为ABC编程语言工作了好多年。ABC语言长这样的

       è¿™æ˜¯ä¸€ä¸ªå‡½æ•°ï¼Œä½ ä¹Ÿè®¸çœ‹ä¸æ‡‚,根据英文单词,或许可以大概猜出点什么。这里只想让你知道,python也差不多长这样,相比较会更容易理解些。

       ABC虽然是一门编程语言,它的定位是作为教学或原型设计的工具,是专门为学校老师或者科研人员设计的。ABC的定位决定了它受众不是很广泛,并且它也有使用门槛,对计算机不了解的人,没有经过一段时间的学习,可能根本就上不了手。所以,ABC并不能作为一门通用的编程语言,在业内也无法获得成功。虽然说ABC没有python那么成功,但是ABC可以说是"themotherofpython",作者在很多地方都借鉴了ABC,取其精华、取其糟粕。现如今,python是长这样的

       å¯èƒ½å¯¹äºŽæ²¡æŽ¥è§¦è¿‡ç¼–程的人来说,它们两不都是一样的,不都是一堆英文字母么,我都看不懂。但是对于初学计算机课程,那些需要学习C语言的人来说,python相比较算是更容易理解了。python非常简短,一些复杂的流程,在C语言中,可能需要几十行代码,但是在python中,可能就只需要几行代码。当然不同的业务场景,可能不是这样的,但是普遍情况下,用python的开发效率是非常高的。python适合快速开发,适合产品快速迭代出新。

       å¹´1月,也就是语言面世的年后,吉多向DARPA(DefenseAdvancedResearchProjectsAgency,美国国防部一个负责科研的下属机构)申请资金。我去翻了下该申请的修订版,修订版在年8月份提交,修订版比第一版内容更具有概括性,并且内容翔实,条理清晰,值得翻阅。

       è¯¥ä¿®è®¢ç‰ˆå«ComputerProgrammingforEverybody,直译过来,就是针对每个人的计算机编程,翻译为通俗易懂的词——人人编程,人人编程是一种社会现象,每个人都有一定的编程能力,并且对计算机有一定的认识,了解软硬件是怎么运转起来的,了解一些软硬件的设计规范,能够通过编程来表达自己的想法,能够通过编程来配置自己的软件,通过编程来控制自己的机器,以改善自己的生活。举个例子,你在某宝买了一个扫地机器人,该机器人支持定义打扫路线,支持设置扫地机器人在需要更换扫把的时候,指示灯显示指定的颜色。你知道扫地机器人可以做什么,有什么操作习惯,这是基于你对一些机器的理解,如果你用过很多软件,或者参与过软件的设计,你大概都知道一些软件可能都有“设置”、“编辑”或“帮助”等菜单键。这种设计思维,或者操作习惯,都是很多软件都有的,有了这种认识之后,你面对很多同类型的软件、或者同类型的产品,就大概能够知道从那里入手,以及对它有什么功能,都有一个初步的期待或者认识。既然大家都了解计算机了,那么计算机的一些概念或者说是理念,可以说是属于常识的一部分,面对一些计算机或者说智能设备,也大概知道从哪里上手使用。我觉得这就是作者要达到的愿景。

       è¯¥ä¿®è®¢ç‰ˆä¸»è¦æœ‰å‡ ä¸ªç›®çš„:

       åœ¨è¿™é‡Œï¼Œä»–想从推广python开始,因为python作为一门适合快速开发的工具,既适合专家,也适合初学者,同时python有一个活跃的且不断增长的用户群体,这个用户群体对他这个申请也非常感兴趣,愿意为之努力。python的用户数多,说明已经在市场得到了一定的认可,并且这个用户群体也愿意为python的发展做贡献,这对于一门编程语言来说,最好不过了。

       è¯¥ææ¡ˆçš„基本论点部分写得很好,他说他想普及计算机应用,但并非通过介绍新的硬件,或者新软件这种形式,而是通过赋予每个人编程能力来实现。信息技术的发展给了人们各种强大的计算机,它们以桌面电脑、笔记本电脑或者嵌入式系统的形式存在,如果用户在软件设计和实现上有一个通用的认知,那将会极大地促进生产和创造,并且对未来有深远的影响。试想一下,如果你有一种修改和配置软件的能力,并且你可以把你的修改通过社区网站分享其他人,其他人碰到同样的问题的话,就可以参照你的方法。这种能力在紧急的情况下是很重要的,你不必等专家来给你解决问题,你自己就可以尝试解决这些问题。说到这里,你有没有想起贴吧,或者论坛,论坛有很多个板块,不同的领域分不同的板块,假如你想root手机(手机越狱,指解除手机厂商的限制,获取手机的用户最高权限,以实现对手机的某种控制),你可以到论坛上root板块找答案,这种形式可谓跟吉多提到的是一样的。如果你对你的手机或者电脑有更深入的了解,你可以通过编程改善你的输入法,或者改变你的显示器冷暖色等等,这些都是对你生活有帮助的。吉多在这里就是想达到这种状态,简单点说,人人都对计算机有一定的了解,且都有处理计算机问题的能力。

       ä¸ºäº†å®žçŽ°è¿™ä¸ªç›®æ ‡ï¼Œä½œè€…制定了5年计划,这个5年计划如下:

       5年计划循序渐进,由浅入深。年3月,美国国防部对此进行了回应,同意拨款给他。作者的5年计划在年底开始实施,虽然想推进5年,但是只收到1年的资金支持。不过,作者还是没有放弃这个项目,一直推进,直到他不再参与python的工作。当时美国国防部对他们提供了多少资金呢,我没看到官方公开的数据。年有报道称,DARPA向ContinuumAnalytics提供3百万美元的支持,让该公司给python开发数据处理以及数据可视化工具。具体数字是否可靠,这个尚不清楚,但管中窥豹,可见美国国防部对该项目表示认可,并提供了资金支持。ContinuumAnalytics有一个比较有名的工具,叫Anaconda,Anaconda可以理解为是python+各种科学计算库的工具箱,Anaconda官网有这么一句话

       ç¿»è¯‘为“ContinuumAnalytics的Anaconda是使用python的、领先的开源科学计算平台,我们赋予那些正在改变世界的人超能力。”

       åœ¨æŸ¥èµ„料的时候,我发现了一个wiki论坛,该论坛对该项目进行了评价,论坛列出了该项目成功的地方和失败的地方,以及一些社会人士的看法。论坛这样总结道,这个项目成功的地方在于:

       è¿™ä¸ªé¡¹ç›®å¤±è´¥çš„地方在于:

       å›žæƒ³è‡ªå·±åˆå­¦python的时候,我觉得这个总结是很公正的。python确实容易入门,有编程基础的人可能只需要一个星期就能掌握python的一些基本语法。相比C语言,python对于初学者是很友好的,很容易让人上手。但是,要深入理解python,并没有这么简单,需要花很多时间去磨练。接手一个使用python的项目,你需要花一些时间精力去熟悉,去摸透里面的逻辑,这对于初学者来说,是无法避免的。对于一个程序员来说,作者能想象到以后计算机的普及应用,以及用户的认知水平,还有他能够做什么,通过什么来实现,能有这些远大的抱负,这是非常不容易的。西方世界经常说到“changetheworld,maketheworldabetterplace”,作者也确实做到了,他设计的python在计算机世界里扮演者一个非常重要的角色。如果通过科技能够改变世界,那么python就是改变世界的其中一步。-年,美国对科技公司是政策扶持、技术扩散,这期间涌现了如IBM、HP、思科等科技公司,大家熟知的微软和苹果都是在这期间上市的。python可以说是这个科技运动的一个缩影,在科技浪潮的推动下,python得到了长足的发展。

       å¾ˆå¤šç§‘技或工业相关的网站会根据当年编程语言的流行度做下排名,它们会列出当年在业界最受欢迎的编程语言。其中,IEEESpectrum和TIOBE的年度编程语言是python,如果我还没记错的话,TIOBE的年度编程语言也是python。可见python是非常受欢迎的,用现在的话讲,就是“网红”编程语言。现在,很多计算设备上都有python的身影,小到智能家居、手机、智能手表,大到锂电车、工控车床、甚至航天飞机都有python的身影。你可能在浏览网页的时候,右下角弹出一个“7天python入门”的广告,可见python现在还是有很多需求,因为有需求,所以才有人去投广告,才会有人去找培训机构。

       ä½œè€…在给美国国防部的提案中写到,他想跟高中或大学展开合作,设计一些python的课程,针对不同年级,设计不同水平的课程。现在来看,他确实是做到了,现在哈佛、密歇根大学等排名靠前的大学,都有python课程,python在这些大学的CS(计算机科学)课程中应用非常广泛,可以说是作为CS导论的一个教学工具。在一些比较高级的课程,比如数据科学、人工智能等都可以看到python的身影,这是因为学术界以及工业界为python提供了一些处理科学计算和大数据的工具,这也归功于美国国防部的支持。美国有许多编程夏令营,针对不同年龄段有不同的课程,并且也有许多支持python代码的编程竞赛。Google在coursera上有一个面向初学者的课程,该课程叫GoogleITAutomationwithPython,完成课程大约需要8个月,课程建议每周花5小时学习,课程结束后就可以获得Google颁发的证书。可见,不管是工业界,还是教育界,都对python有不同程度的支持。这里打个岔,第一版的Google搜索引擎还是用python写的,作者也在Google工作了一段时间。

       çŽ°å¦‚今,每隔一段时间,就有一个PyCon活动,这个活动汇聚世界各地的开发者,每年都有开发者来展示他们使用python的成功案例,或者表达自己对python的新功能或者缺陷的看法。可见,python用户社区一直都是很活跃的。这让我想到了某新能源汽车,该汽车用户有很高的粘性,有一位车主跟我说过,他们有一个微信群,里面有该新能源汽车的高管,很多车主乐意在里面指出问题,或者提建议,因为这些高管会对问题或者建议做出相应的反馈。用户愿意提意见,产品经理愿意广开言路,采纳多方建议,实属不易。python社区也差不多如此。

       å‡ å¹´å‰ï¼Œä½ æ˜¯å¦çœ‹è¿‡ä¸€ä¸ªæ–°é—»ï¼Œã€Šäººå·¥æ™ºèƒ½â€œç½‘红”编程语言Python进入山东小学课本》,这是年澎湃网的一则新闻,里面讲了python进入了山东省小学六年级教材,作为一门“网红”编程语言,它是否适合低龄学生,这个倒是没细说,但是可见国内有些地方是把编程作为一种比较基础的能力来考量。python往低龄阶段渗透是否合适呢,我在翻资料的时候瞥到韩国高丽大学的一篇论文,论文讲述小学生在学习python的过程中会碰到一些困难,比如经常少打了一些括号,经常拼错单词,经常碰到语法错误,以及对这些现象的看法。还有,南京师范大学有一篇报道,讲述了中学生学习在学习python时,采用面向问题的学习模式,我理解是casebycase的教学模式,这种模式有利于学生培养学生的计算机思维,以及帮助他们理解一些计算机相关的概念,解决计算机相关的问题。

       python是否适合低龄学生呢,我觉得这个是值得讨论的话题。最后还要问你一句,你会让你的小孩学习python么,从什么时候开始学呢?你的娃因为不知道打多少个括号嚎啕大哭时,你能帮得上忙么?你到时候需要专门请一个程序员来给你的娃做家教么?

       -

python是个什么东西

       Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

       Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)。年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。

       ä¹‹æ‰€ä»¥é€‰ä¸­Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国世纪年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》(MontyPython'sFlyingCircus)。

       æ‰©å±•èµ„料:

       python中文就是蟒蛇的意思。在计算机中,它是一种编程语言。Python(英语发音:/?pa?θ?n/),是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于年底发明,第一个公开发行版发行于年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。

       å®ƒå¸¸è¢«æ˜µç§°ä¸ºèƒ¶æ°´è¯­è¨€ï¼Œå®ƒèƒ½å¤ŸæŠŠç”¨å…¶ä»–语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。

       æ¯”如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C++重写。1发展历程编辑自从世纪年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。

       å‚考资料:

       ç™¾åº¦ç™¾ç§‘-Python

Python在编程语言中是什么地位?为什么很多大学不教Python?

       python的地位很高,目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python,其实是正确的。

       Python在诞生之初,只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”,而今天已经成为了主流的编程语言,能获得今天的地位,当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库,爬虫,等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。

       æœ‰æ²¡æœ‰æ¯”Python运算更强的语言?多得是

       æœ‰æ²¡æœ‰æ¯”Python爬虫效率更高的语言?也不少

       æ‰€ä»¥å…¶å®žå¹³æ—¥é‡Œéšå£é“来的种种优势,并不是不可替代的。。这些优势,很多语言都具备。就比如perl,erlang,Julia等语言,其实用来做运算或爬虫比Python更强,但为什么这些语言却流行不起来?

       è¯´åˆ°åº•ï¼ŒPython成功的秘诀只有一条,其实就是在功能基本够用的前提下,比其他语言简单。而比Python简单的语言,功能又不够全面,比如Lua,Javascript,Ruby这些语言比Python更简单,但往往只适合一两个领域的工作,而无法面面俱到。

       Python可以提供的这些功能,对于非专业程序员来讲,已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说,Python最大的作用,其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲,Python除了入门简单之外,并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点,成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。

       è€Œå¦‚果熟练掌握JAVA或C#中的任何一门,想利用闲暇之余学习一下Python,看几个案例便可以入门,几乎不需要专门学习。

       å¦‚果你并不以成为专业程序员做为目标,那么以Python为主,是可以的。但若想靠编程养家糊口,静态语言才是重中之重。

       ä½†å¦‚果是计算机专业的话,仅仅学Python,似乎就有点对不起“科班出身”的称号了。。。。学生们花着昂贵的学费,消耗四年光阴,却只学个Python,岂不是误人子弟?

       å°±åƒä½ è‹¥æŠ¥è€ƒæ‘„影专业,老师应该教你使用单反,而不是教你使用手机摄像头。

       ç»“语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于美国多少大学使用python的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

用Python构建仪表盘应用的最佳工具

       为正确的项目选择正确的工具

       数据分析的重要部分是沟通,我们需要以一种易于理解的码学方式来传播信息,以交流,码学突出显示和可视化关键区域。码学

       仪表板(Dashboard)使您的码学数据可视化更上一层楼。他们连接了不同的码学长沙源码腾讯课堂可视化组件,并制作了一个完整而集成的码学数据可视化故事。Web应用程序仪表板还允许用户与数据进行交互,码学从而使他们可以查看和调整他们想要的码学内容。

       在Python中创建仪表板从未如此简单。码学我们有几个仪表板工具可供使用,码学以制作连贯的码学数据可视化故事,而无需使用Tableau或Power BI之类的码学传统仪表板工具。

       在本文中,码学我将列出Python中四种最受欢迎的码学仪表板工具,我将重点介绍它们的应用场景,功能和学习曲线。

       1. Streamlit

       您要使用Python快速创建仪表板吗?Streamlit是您的最佳选择。

       Streamlit通过易于使用的API和持续的功能开发彻底革新了创建Web应用程序的过程。直到去年月,这个开源工具才被公布,毫无疑问,它在数据科学界的普及迅速增长。

       如今,Streamlit通过最近引入的 streamlit component增强了更多功能,开发人员社区在其中添加了新功能。

       借助Streamlit的新一键式部署服务(Beta版本),共享和部署Streamlit应用程序也变得非常容易。现在,您可以开发和创建Web应用程序和仪表板,并在数分钟而不是数天的时间内部署它们,这要归功于Streamlit。

       我喜欢streamlit的是,它在此列表中具有所有Python Dashboard创建工具中最短的学习曲线。它提供了出色的文档和简单的API,并允许您使用更少的大金刚源码纯Python代码来开发应用程序。

       简而言之,Streamlit使您能够专注于重要的事情,而不用考虑要用于项目的前端和后端技术堆栈。

       2. Panel

       您是否要使用声明式和反应式编程在Pure Python中创建功能强大且高级的仪表板?Panel是您最好的选择。

       Panel是一个 开放源代码的Python库,您可以通过将用户定义的小部件连接到绘图,图像,表格或文本来创建自定义的交互式Web应用程序和仪表板。

       虽然可以在Jupyter notebook中使用Streamlit,但我们主要使用Python脚本。如果您最喜欢的数据科学工具是Jupyter Notebook,则 Panel为所有绘图库提供广泛的支持。

       学习曲线比Streamlit陡峭,但是,使用较少的带有小部件和参数的代码在Panel中创建交互式Web应用程序很简单。

       在Panel中部署和共享Web应用程序和仪表板很容易。您可以在Jupyter Notebook中显示仪表板,将其呈现为Ipywidgets,从命令行运行它,或使用诸如Heroku,MyBinder或其他云平台进行部署。

       3. Voilà

       您想快速将Jupyter Notebook变成独立的Web应用程序吗? Voilà是最好的选择。

       Voilà — 带有交互式小部件的实时Jupyter Notebook渲染。

       Voilà主要是Jupyter本地渲染工具。但是,您可以使用Ipywidget在Jupyter Notebook中使用小部件创建交互式报告。您还可以使用Viola将笔记本上的所有内容渲染到仪表板中。

       快速将Jupyter Notebook部署到仪表板是Voilà的强项,也是其缺点。您可以使用Voilà制作连贯的仪表板,但这需要您在Jupyter Notebook中相应地格式化实验和代码,或者隐藏未使用的代码。

       4. Plotly Dash

       您是否需要用Python搭建更高级和适用于生产环境的仪表板?Plotly Dash可以满足您的需求。

       Plotly Dash专注于生产环境和企业级仪表板的创建,而且还提供Python,像素车源码R和Julia的开源接口。这是此列表中最成熟的选项。

       尽管Dash仅需几个小时即可使用全栈和DevOps工具来构建和部署Web应用程序,但它具有最陡峭的学习曲线。

       随着Plotly Express的引入,情况发生了变化 -- 它提供了简单易用的高级API,允许使用Plotly Libary创建图形。Plotly Express库是我最喜欢的Python数据可视化工具之一。

       在本地环境中部署Plotly仪表板很容易,如果需要在外部共享它,则需要将其部署到服务器。

       仪表板工具的选择取决于您的项目需求。Streamlit是快速创建仪表板应用程序的通用选择,如果您的网页App以数据分析和可视化为核心,它可能是最好的工具。Viola和Panel主要为Jupyter Notebook服务,您可以将它们与您喜欢的任何绘图库结合使用。最后,将Plotly Dash用于创建更高级的仪表板。

宇宙黑洞**介绍

       今天全世界都在沸腾#首张黑洞照片# ,然而,和黑洞有关的**你看过几部呢?

       《星际穿越》《黑洞》《黑洞频率》《银行怪物》《勇敢者的游戏之太空飞行器》

       《阿波罗号》《空间》《黑洞表面》

       首先来一起了解下,什么是黑洞

       黑洞:超大质量天体能够导致

       空间

       扭曲。

       在黑洞中,空间变得异常扭曲。

       黑洞的边界也许是面燃烧的火墙。

       爱因斯坦曾经告诉我们,重力会导致

       时空扭曲

       。当一颗超大质量

       恒星

       燃料燃烧殆尽的时候,就有可能产生某种足以导致世界扭曲的极端密度。当它的质量衰减到一定程度时,就会向内塌陷,空间也就随之扭曲。引力场变得异常强大,以致于没有任何光线可以逃离,小生源码就会使得原恒星所在区域变得异常黑暗,也就是所谓的黑洞。黑洞的边界可以抵消光线企图逃离的力量。越接近黑洞边界,越是无处可逃。黑洞边界充满了能量,边界的量子效应产生了炽热粒子流,并向周围的

       宇宙

       空间辐射开来,这就是所谓的“

       霍金

       辐射”,这是以著名物理学家史蒂芬-霍金名字命名的。在足够长的时间内,黑洞将辐射消耗完自身的全部质量,并随之消失。

       黑洞边界并不是某种固体障碍。

       浩渺的宇宙和无声无息又稍纵即逝的时间,总能激发我们的兴趣和灵感,所以很多人从小就是天文或者未知世界的发烧友。对未知世界探索的热情统统融入到**这个大的艺术上来,于是我们可以在**中感受黑洞或时光穿梭的**,也请大家发挥热情来多多推荐补充。

       星际穿越 Interstellar ()

       豆瓣评分:9.1

       世界著名物理学家——美国加州理工学院的基普-索恩表示:“在此之前,任何好莱坞影片都未准确呈现过虫洞或者黑洞。《星际穿越》是第一部准确描述黑洞的好莱坞影片,符合爱因斯坦的广义相对论方程式。”

       前目的地 Predestination ()

       豆瓣评分:7.7

       科幻的外衣之下,《前目的地》并没有着对时空穿越技术令人兴奋的侃侃而谈,其也绝非走场面的大片,**传递的是一种对穿越反讽的思潮,一个人的独角戏注定了人物孤独苍凉的基色,原著中的还魂尸本就指有生命却没有记忆听人摆布的存在,任何妄以改编过往的方式,都将回溯自已的轨道,时空局的设立便是预防犯罪,而炸弹客的杀人真相同样也是挽救生命,这种矛盾的动作捕捉源码对立,宿命的纠葛,很难再有一部时空穿越**能如此辩证的给人以哲理性的思考

       不见故人,未有新爱,唯有已而,结局便是伊始,一场宿命的轮回,冥冥之中,皆有定数。

       源代码 Source Code () 豆瓣评分:8.3

       且不提《死亡幻觉》,《源代码》的结局问题在年的《有关时间旅行的热门问题》能找到答案,这部英国出产的小成本硬科幻拍得很精,而且剧中人物便是科幻迷,酷爱研究时间旅行,绝对的技术宅。

       如同《武侠》会让人想起《剑雨》,《源代码》一出现,许多人就惊呼它跟《盗梦空间》有相似之处。除了点题的火车和苦命的爱情,两部**都在跟时间赛跑。《盗梦空间》拆成了几层梦境,而《源代码》则让杰克不停挂掉。《盗梦空间》不允许失败,上一层失败了只能再往下一层,而《源代码》是屡败屡试,折磨人的神经跟意志。先不说紧迫感,为了让观众喜欢上这个痛苦故事,邓肯·琼斯特地加上了一个温情结局,争议便随之而来。

       盗梦空间 Inception () 豆瓣评分:9.2

       古诗有云:欲穷千里目,更上一层楼。现实世界里我们不断往高处走,才能看得更远,而在《盗梦空间》里,要想有更彻底的意念植入,更真实的潜意识释放,那么沿着梦境不断深入,一层往一层下去是必须的。随着第三第四层梦境的展开,眼前的景象也愈发令人震撼。

       但是,小编认为**最有现实价值的是“意念植入”,从幼小的心灵受伤、儿时理想、人生梦想到日常生活中暗示、诱导等等无处不在。

       有关时间旅行的热门问题 Frequently Asked Questions About Time Travel ()

       豆瓣评分:7.8

       游乐园工作的雷沉迷于时间旅行,在工作中因吓坏小游客而被解雇。朋友皮特和业余作家托比在“恐龙汉堡店”扮恐龙打工,毫无前途。三人晚上来到酒吧打发时光,雷突然遇到一位叫凯西的美女。凯西自称来自未来,是专门负责寻找时间漏洞的技术员,她来此是拜访名人,因为雷在未来将是“伟大的雷”,并著有《时间旅行手册》。皮特和托比不相信雷遇见了“未来美女”,认为他是异想天开编排**。皮特去卫生间小解,没曾想竟偶然进入了时间漏洞,出来后发现酒吧全是死人,包括他自己。惊慌四措的皮特将雷和托比也拽入了漏洞,从此开始了一系列前后穿梭的时间旅行冒险。一部逻辑结构精彩的,时间旅行喜剧,很不错哟!

       无姓之人 Mr. Nobody () 豆瓣评分:8.2

       在年的未来,火星已成了地球人热衷的度假胜地。岁高龄的尼莫·诺巴蒂是最后一位仍会死亡的自然人。记忆混乱的他在一次次的催眠及采访之中不断回忆自己的童年,却在每个人生分岔点都衍生出完全不同的人生。在这些不同的版本中,有母亲和父亲离婚后再婚而变成了尼莫“妹妹”的安娜,有身患抑郁症婚后情绪不稳的埃莉斯,还有与他育有三名子女的亚洲女孩吉恩。交织在宇宙大爆炸理论、超弦理论和时间特性的解释中,尼莫的人生真相究竟为何呢?

       时空罪恶 Los cronocrímenes () 豆瓣评分:7.2

       中年男子海克特和妻子克莱拉搬到郊外一幢别墅居住,他用望远镜观察四周的景物,却意外看到一个正脱去衣衫的妙龄女子。海克特心感疑惑,决定前往女子出现的灌木丛中查看一番,结果遭到一个手持尖刀、全身缠满绷带的男子的追杀。海克特仓皇之中逃入一所空旷的实验室内,并在其中的大水槽内躲了起来。次日,当海克尔回到家时,却看到另一个自己正和妻子搬家具,他不知不觉穿越时空来到了一天前。原来水槽是一个时空机器,海克特的命运无意间发生了改变…… 很有意思的一部片子,看一遍是会觉得不过瘾哦。美女当然不得不提,真是让人有犯罪冲动。。。

       蝴蝶效应 The Butterfly Effect () 豆瓣评分:8.7

       每个生存于这个世界的人,都有着许许多多的回忆。在其中,有着许多你想要将它遗忘的不好的片段,正如埃文所说的“大脑拒绝接受”的片段,而我们的大脑没有埃文大脑的“超能力”,毕竟间断性失忆患者并不普遍。“你不能扮演上帝”,每个人都无法完全掌握未来,能够做的,是活在当下,将已经发生的作为教训或让他们永远停留于回忆阶段,毕竟,生活最最重要的是活下去,既然决定活下去,又何必让过去的那些改变不了的事情来影响自己? 蝴蝶效应突然让我意识到,现在的林林总总,上天自有它的安排。也许我们本不应该改变过去,过去的永远过去了,未来还不明了。

       死亡幻觉 Donnie Darko () 豆瓣评分:7.4

       丹尼?达可患有精神疾病,某天晚 上他受到莫名的召唤,梦游,也因此逃避了一架飞机坠落在他房间天花板上,这样匪夷所思的事故。 自此以后,他的生活就发生了变化,频频出现幻觉,他时常看见一个兔人弗兰克,后者告诉他世界将在天6小时分秒以后毁灭;他得到了一本书,《时空旅行奥义书》,对书中提到的时空旅行、离线宇宙产生了强烈的好奇。 随着世界末日的临近,杰克的生活越来约诡异,他新认识的女朋友和家人也被卷了进去。看来,杰克想实现拯救世界的愿望,需要付出更多的代价。

       黑洞频率 Frequency () 豆瓣评分:8.3

       俺先看的《蝴蝶效应》后看这部,蝴蝶系列都太惨了,而此片让“改写历史”展现出另一种可能性,虽然作为科幻**BUG是有点多,但结局超级完美赚人热泪,亲情牌打得太好了,那深沉的父子情,就足以让这部片飙升到五星了吧。

       看过美剧lost的朋友一定要看看本片,里面有太多惊人的相似了,最明显的就是lost中的juliet扮演者在本片里的名字是julia,两者都从事医务工作;本片中的杀手和LOST中的第一男主角同名同姓,都叫JACK SHEPARD;以及很多情节都有类似,比如通过棒球比赛结果预知未来,主人公通过类似时间隧道不断拯救他人生命等等,看来LOST编剧肯定是此片FANS。

在工作中学习

       在工作中学习,是许多专业人士追求自我提升的途径。Julia Evans 在 Twitter 上发起的讨论,揭示了许多成功的学习方法,这些方法在不牺牲工作生产力的同时,也能有效增进技能。

       许多人选择在工作之外的时间学习新技能,然而,也有成功者在工作期间寻找学习的机会。比如,选择一些能够从中学习的项目,比如在使用不并行的程序时,学习并行编程的概念,或是学习 Java 中的线程池,或是在从事 Kubernetes 相关工作时,学习分布式系统的知识。

       观察高级人员的工作方式,可以提供宝贵的启示。模仿他们的工作流程或向他们寻求建议,可以帮助个人提升技能。阅读源代码,尤其是自己使用的代码,能深入了解其内部机制,这对于理解复杂的库、框架、工具非常重要。跟进难以解决的 bug,不仅可以学习解决方法,还能了解问题背后的思考过程。

       运用好通勤时间,听播客、阅读报纸或文章,也是一种有效学习的方式。将其与工作学习相结合,可以在有限的时间内获得更多的知识和技能。

       在工作中学习,不仅提高了个人的专业能力,也促进了团队的创新和效率。在忙碌的工作日中,找到合适的学习时间,进行自我提升,是许多成功人士的共同秘诀。无论是通过项目实践、观察学习、阅读源代码、解决难题还是利用通勤时间,每个人都能找到适合自己的学习方式,持续成长。