1.【ElasticSearch系列连载】1. ES版本与开源简介

【ElasticSearch系列连载】1. ES版本与开源简介

       诞生背景

       现有的源码技术在数据的结构化和存储方面已经做的很好了，但是源码在硬盘上的原始数据并不能充分发挥数据的价值，尤其是源码当你需要基于这些数据做一些实时的决策时，就更容易出现使用上的源码困难。

       ES是源码一个 分布式，可扩展，源码手机wap网站 源码实时 的源码搜索与数据分析引擎，能够有效解决在全文搜索 或者 结构化数据的源码实时分析问题。

       不只是源码大型企业，如Wikipedia，源码Guardian，源码Stack Overflow，源码GitHub在使用。源码它也可以在你的源码笔记本上运行，或者扩展到几百台服务器，源码收支宝源码服务数PB的数据。

       ES带来了革命，但是ES并没有使用或者创造革命性的技术：全文搜索，数据分析和分布式数据存储都是已经有的技术概念。 ES是通过将这三个独立的部分进行了巧妙地融合成了一个独立的、实时的应用程序，这才是ES带来的革命。

       目前，大多数数据库在从数据中提取可操作的知识方面都出奇地无能。虽然他们可以通过时间戳进行筛选或者提取特定的字段，但是它们不能轻松的进行全文搜索，进行同义词搜索以及对数据进行相关性排序。

       更重要的是，面对具有一定规模的perl源码学习数据，如果不对数据做大量的离线预处理、批处理，大多数数据库是无法提供实时服务的。

ES简介

       ES是在Apache Lucene之上开发的。

       Apache Lucene是一个开源，先进，性能强劲，功能强大的搜索引擎。但它只是一个库，不仅需要使用Java代码才能使用，而且还需要理解Lucene内部逻辑和结构，整体用起来十分复杂。

       虽然ES也是JAVA编写的，内部也是metasploit源码分析使用了Lucene来进行索引和搜索，但是通过十分科学的设计将Lucene的复杂性屏蔽在了ES强大且简单的RESTful API之后。

       当然，ES不只是Lucene和全文搜索，它还是：

       支持文档分布式存储的全字段实时搜索引擎

       支持实时数据分析的分布式引擎

       支持数百节点和PB级别的结构化与非结构化数据

       同时，支持RESTful API，支持命令行，支持多种语言的SDK，使用Apache 2开源协议(已经经过多次调整)。

       关于ES诞生的小故事：

在谈及当年接触 Lucene 并开发 Elasticsearch 的初衷的时候， Shay Banon 认为自己参与 Lucene 完全是一种偶然，当年他还是一个待业工程师，跟随自己的新婚妻子来到伦敦，妻子想在伦敦学习做一名厨师，而自己则想为妻子开发一个方便搜索菜谱的traincascade源码解析应用，所以才接触到 Lucene。直接使用 Lucene 构建搜索有很多问题，包含大量重复性的工作，所以 Shay Banon 便在 Lucene 的基础上不断地进行抽象，让 Java 程序嵌入搜索变得更容易，经过一段时间的打磨便诞生了他的第一个开源作品“Compass”，中文即“指南针”的意思。之后，他找到了一份面对高性能分布式开发环境的新工作，在工作中他渐渐发现越来越需要一个易用的、高性能、实时、分布式搜索服务，于是决定重写 Compass，将它从一个库打造成了一个独立的 server，并创建了开源项目。第一个公开版本出现在 年 2 月，在那之后 Elasticsearch 已经成为 Github 上最受欢迎的项目之一。关于ES的各个版本版本发布日期内容1.0.年2月日聚合分析、API、备份恢复等特性2.0.年月日存储压缩可配置、API语法升级等特性5.0.年月日使用Lucene 6.x、SDK、API升级、Text/Keyword、存储与性能大幅提升6.0.年月日排序、滚动升级、数据可靠、性能提升等特性7.0.年4月日使用Lucene 8.x、Security免费、Zen2、稳定性等特性8.0.年2月日Security默认启用、NLP支持、KNN、API升级、存储与性能提升ES开源协议历史开源背景

       Apache 2.0开源协议是最开放的协议之一：你可以修改源码将其整合到自己的产品中，并且选择不再继续开源。不像GPL等开源协议，它们会有禁止Copyleft的声明：如果使用了开源软件，你的软件也必须开源。

       由于Apache 2.0协议的开放性，可能你自己开发的开源软件会被你的对手使用反过来和你进行竞争。

冲突产生

       这个事情就发生在了ES上，亚马逊于 年基于 Elasticsearch 推出自己的服务，将其称为 Amazon Elasticsearch Service。随后双方发生了激烈的争议。

协议变更

       在年1月，Elastic 在官网发文称将对Elasticsearch和Kibana在许可证方面进行了重大的更改，决定将 Elasticsearch 和 Kibana 的开源协议由 Apache 2.0 变更为 SSPL 与 Elastic License，主要原因为了阻止云厂商的「白嫖」。

       之后，Amazon表示完全不能接受，ES随后发布了对应声明Amazon：完全不能接受 — 为什么我们必须变更 Elastic 许可协议

达成和解

       就在最近的年2月日，软件公司 Elastic 和亚马逊就一起商标侵权诉讼达成了和解。亚马逊开始从网站的各个页面以及其服务和相关项目名称中删除“Elasticsearch”一词，并由 Elastic 销售的 Elastic Cloud 取而代之。这是 Elastic 的一次重大胜利，该公司曾多次与亚马逊发生冲突。

       “现在 AWS 和 AWS Marketplace 上唯一的 Elasticsearch 服务是 Elastic Cloud，我们认为这是消除市场混乱的重要一步。只有一个 Elasticsearch，而且它只来自 Elastic。”Elastic 创始人兼首席技术官 Shay Banon 说。亚马逊之前还将 Amazon Elasticsearch Service 重命名为 Amazon OpenSearch Service。从现在开始，如果你在 AWS、Azure、Google Cloud 中看到“Elasticsearch”，就会知道它肯定来自 Elastic。

ES开源状态总结

       从Elastic 7.版本开始，Elastic 将把 Apache 2.0 授权的 Elasticsearch 和 Kibana代码转为SSPL和Elastic License的双重授权，让用户可以选择使用哪个授权。SSPL是MongoDB创建的一个源码可用的许可证，以体现开源的原则，同时提供保护，防止公有云提供商将开源产品作为服务提供而不回馈。SSPL允许自由和不受限制的使用和修改，但如果你把产品作为服务提供给别人，你也必须在SSPL下公开发布任何修改以及管理层的源代码。

       关注持续更新：下一节 - ElasticSearch系列连载2. 如何本地安装与调试ES

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