1.计算机视觉算法有哪些？CV算法
2.python有多少个模块（python常用的算法算法模块有哪些?）
3.SURF、SIFT 特征检测
4.pip 安装 opencv
计算机视觉算法有哪些？CV算法
计算机视觉是深度学习领域内备受关注的分支，它汇聚了计算机科学、源代码数学、算法算法工程、源码物理学以及心理学等多个学科的源代码云计算html源码知识。关于计算机视觉算法有哪些，算法算法业内专家给出了以下解答。源码
早期算法包括：
子空间（线性降维）
PCA（主成分分析）：旨在最大限度地保留原始数据的源代码主要信息，同时降低冗余信息；
LDA（线性判别分析）：通过增大类间差距、算法算法减小类内差距来实现分类；
非线性降维：流形学习、源码加入核函数等方法。源代码
ICA（独立成分分析）：相较于PCA，算法算法ICA在处理光照、源码人脸表情、源代码姿态等方面具有更好的效果，但其泛化能力有限。
HMM（隐马尔可夫）：相比其他算法，拆分笔画源码HMM在处理光照变化、表情和姿态变化等方面更加鲁棒。
后期算法：通过loss函数优化模型结构，从而得到具有区分度的特征。
常用算法总结：
计算机视觉相关算法的源代码；
计算机视觉常用算法博客。
特征提取算法（寻找关键点）：
(1) SIFT（尺度不变特征变换）：具有尺度不变性，能够在图像中检测到关键点；
(2) SURF（加速稳健特征，SIFT加速版）：通过构建Hessian矩阵，判断当前点是否为邻近区域中更亮或更暗的点，从而确定关键点位置；
优：特征稳定；
缺：对于边缘光滑的目标提取能力较弱。
(3) ORB：结合Fast与Brief算法，为Fast特征点增加方向性，实现旋转不变性，并提出金字塔方法解决尺度不变性问题；
ORB算法速度是SIFT的倍，是SURF的倍。
经观察，ORB算法在特征点标记时数量较少，oceanbase源码下载如图所示。
SIFT、SURF、ORB实现；
(4) FAST角点检测：主要考虑像素点附近的圆形窗口上的个像素，通过比较像素强度，判断是否为角点；
非极大值抑制：在存在多个关键点时，删除角响应度较小的特征点。
(5) HOG（方向梯度直方图）；
(6) LBP（局部二值特征）：论述了高维特征与验证性能的正相关关系，即人脸维度越高，验证的准确度就越高。
(7) Haar：
python有多少个模块（python常用的模块有哪些?）
今天给各位分享python有多少个模块的知识，其中也会对python常用的模块有哪些?进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1、Python开发中常用的eco源码下载模块有哪些2、python目前三方提供的可用编程模块函数库组件规模有多大3、python中都有哪些模块呢4、Python中的模块5、Python模块的几种类型简介Python开发中常用的模块有哪些一、导入模块
importmodule
frommodule.xximportxx
frommodule.xximportxxasrename
frommodule.xximport
*二、开源模块
yum、pip、apt-get
源码编译安装：Pythonsetup.pybuildPythonsetupinstall
三、常用模块
os模块#用作系统级别的工作
sys模块#提供解释器相关操作
hashlib模块#用于加密相关的操作
json和pickle模块#用于序列化数据
subprocess模块
shuit模块#文件的复制移动
logging模块#格式化记录日志
random模块用于取随机数
timedatetime模块时间模块
re模块正则匹配
python目前三方提供的可用编程模块函数库组件规模有多大
C++，Java和Python是竞争性编程的三种最常见的语言。在本文中，我们将从竞争性编程和面试准备的角度重点介绍最重要的Python模块。
list：动态大小的数组，允许在不关心数组大小的情况下进行插入和删除。它还具有普通数组的优点，例如随机访问和缓存友好性。list也可以用作队列和堆栈。网页源码太长
deque：Dequeue支持在O(1)时间内在两端进行插入和删除。由于它是使用数组实现的，因此它也允许随机访问。我们可以使用dequeue来实现队列和堆栈。关于Deque的示例问题是，访问所有的汽油泵和所有大小为k的子阵列的最大值。
请注意，Python中没有用于队列(Queue)和堆栈(Stack)的模块。我们可以使用列表(list)或双端队列(deque)来实现这些。首选双端队列(deque)实现，尤其是对于队列，因为在列表前面进行插入/删除很慢。
在我们希望具有FIFO项目顺序的情况下，队列(Queue)很有用。问题示例包括：用给定的数字生成数字，流中的第一个非重复字符，树及其变体的级序遍历，图的BFS及其变体。
set和dict：它们都实现了哈希。当我们有键的集合时，我们使用set。当我们有键值对时，我们使用字典(dictionary)。当我们希望快速搜索、插入和删除时非常有用(这三个操作都是O(1))。这是业界使用最多的数据结构之一，也是学术界最低估的数据结构之一。常见的问题有：离散元素的计数、数组项的频率、零和子阵、两个未排序数组的并集、交集等。
heapq：默认情况下实现MinHeap。我们也可以创建最小堆。只要我们希望有效地找到最小或最大元素，就使用它。它用于实现流行的算法，例如Prim算法，Dijkstra最短路径，霍夫曼编码，K个最大元素，购买和合并K个排序数组的最大玩具，流的中位数。
sorted：对列表等序列进行排序。基于排序的示例问题包括：合并重叠间隔，所需的最小平台。第K个最小元素，求给定和的三元组。
bisect：用于二进制搜索。基于二进制搜索的示例问题有：查找第一次出现的索引、计数出现次数、峰值元素、两个排序数组的中值。
注意：与C++STL和Java集合(Collections)不同。Python标准库包含自平衡BST的实现。在Python中，我们可以使用bisect模块来保留一组排序后的数据。我们还可以使用PyPi模块，例如rbtree(红黑树的实现)和pyavl(AVL树的实现)。
python中都有哪些模块呢os模块
os.getcwd()#获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")#改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir#返回当前目录:('.')
os.pardir#获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')#可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')#若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')#生成单级目录;相当于shell中mkdirdirname
os.rmdir('dirname')##删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错;相当于shell中rmdirdirname
os.listdir('dirname')#列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()#删除一个文件
os.rename("oldname","newname")#重命名文件/目录
os.stat('path/filename')#获取文件/目录信息
os.sep#输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep#输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep#输出用于分割文件路径的字符串win下为;,Linux下为:
os.name#输出字符串指示当前使用平台。win-'nt';Linux-'posix'
os.system("bashcommand")#运行shell命令，直接显示
os.environ#获取系统环境变量
os.path.abspath(path)#返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)#将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)#返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)#
返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)#如果path存在，返回True;如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)#如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)#如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)#如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[,path2[,...]])#将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)#返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)#返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path)#返回path的大小
sys模块
sys.argv#命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)#退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version#获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint#最大的Int值
sys.path#返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform#返回操作系统平台名称
datetime模块
datetime.today()返回一个表示当前本期日期时间的datetime对象
datetime.now([tz])返回指定时区日期时间的datetime对象，如果不指定tz参数则结果同上
datetime.utcnow()返回当前utc日期时间的datetime对象
datetime.fromtimestamp(timestamp[,tz])根据指定的时间戳创建一个datetime对象
datetime.utcfromtimestamp(timestamp)根据指定的时间戳创建一个datetime对象
datetime.strptime(date_str,format)将时间字符串转换为datetime对象
Python中的模块importos
print(os.name)?#操作系统名称?Windowsnt非Windowsposix
print(os.sep)?#路径分隔符?Windows\?其他/
importos
#使用os.path方法获取文件的路径
#.获取文件的绝对路径使用abspath方法
print(os.path.abspath("_模块导入.py"))
#?运行结果:D:\mypycharm\pythonProject\千峰培训\daymodule1\_模块导入.py
#判断是否是文件False
print(os.path.isdir(""))?
#运行结果:False
#.判断文件是否存在如果存在返回True否则返回False
print(os.path.exists("mydir"))
#True
importos
files="...test.py"
print(files.rpartition(".")[-1])?
print(os.path.splitext(files)[-1])
#运行结果:
#获取文件的后缀名?py
#获取文件的后缀名.py
importos
print(os.getcwd())
#运行结果:
#D:\mypycharm\pythonProject\培训\daymodule1
importos
os.chdir("mydir")
print(os.getcwd())
#D:\mypycharm\pythonProject\培训\daymodule1\mydir
importos
os.rename(".py","../.py")
importos
#.删除文件
os.remove("../.py")
#.删除空文件夹
os.rmdir("../mydir")
os.removedirs("mydir")
importos
os.mkdir("mydir")
importos
#.列出指定目录里所有的子目录和文件
print(os.listdir("D:\mypycharm\pythonProject"))
#.默认当前目录里的子目录和文件
print(os.listdir())
#运行结果:
#['.idea','千峰培训','学校实习']
#['_module.py','_模块导入.py','_os.py','...tests.py','a_module1.py','a_module2.py','__pycache__']
importos
print(os.environ)
print(os.environ["PATH"])
importos
importstring?#字符串模块
importrandom
files="test.jpg"
#?.获取文件的后缀
surffix=os.path.splitext(files)[-1]
#print(surffix)?#.jpg
#.生成所有大小写字母的列表
res=list(string.ascii_letters)
#print(string.ascii_letters)
#运行结果；abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
#?.将0-9添加到res中
foriinrange(0,):
res.append(str(i))#.随机生成文件名：
mystr="".join(random.sample(res,))?#?sample随机生成个字符
#print(mystr)
#bJpED6dj2Y
#.将文件名和后缀拼接
print(mystr+surffix)
importsys
print(sys.path)
res=sys.stdin
print(res)
importmath
#print(math.pi)?#3.
print(math.factorial(5))?#
#幂运算第一个参数是底数第二个参数是幂
print(math.pow(2,3))?#8.0
#向上取整和向下取整
print(math.floor(.))?#
print(math.ceil(.))?#
#四舍五入
print(round(.,1))?#.5
#三角函数
print(math.sin(math.pi/6))?#sin(pi/6)0.
print(math.cos(math.pi/3))?#sin(pi/3)0.
print(math.tan(math.pi/4))?#sin(pi/6)0.
#开方
a=9
b=
print(math.sqrt(a+b))?#5.0
#以e为底的指数函数
print(math.exp(a))
#?.
importrandom
#.random()?随机生成[0,1)之间的数?前闭后开
print(random.random())?#生成[0,1)之间的小数
#.randint()生成范围内的随机整数全闭
print(random.randint(,))?#生成[,]之间的整数
#.randrange()生成范围内的随机整数前闭后开
print(random.randrange(,))?#生成[,)之间的整数
#.choice?参数是列表?随机从列表中取一个?取一次
print(random.choice([1,2,3,4,5,6,,8,9]))
#.sample的第一个参数必须是一个可迭代对象
#?第二个参数代表着从可迭代对象从随机选取几个，选取的对象不能重复
print("".join(random.sample(["a","b","c","d"],3)))
importdatetimeasdt#引入datetime模块并将其命别名为dt
importtime
importcalendar?#引入日历模块
#.datetime模块
#.获取当前时间的具体信息
print(dt.datetime.now())?
#运行结果:
#--::.
#年?月日?时分秒?毫秒
#.创建日期
print(dt.date(,1,1))?
#年月日?--
#.创建时间
print(dt.time(,,))
#时分秒:?::
#.timedelta()括号中的默认参数是天
print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(3))?#--::.
print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(hours=3))?#--::.
print(dt.datetime.now()+dt.timedelta(minutes=))?#--::.
#.time
#.当前时间的时间戳
#时间戳是指从—-:0:0到现在的秒数utc时间也叫格林尼治时间?
print(time.time())
#.按照指定格式输出时间
#print(time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S"))?#--::
#时间格式:
#%Y?Yearwithcenturyasadecimalnumber.
#%m?Monthasadecimalnumber[,].
#%d?Dayofthemonthasadecimalnumber[,].
#%H?Hour(-hourclock)asadecimalnumber[,].
#%M?Minuteasadecimalnumber[,].
#%S?Secondasadecimalnumber[,].
#%z?TimezoneoffsetfromUTC.
#%a?Locale'sabbreviatedweekdayname.
#%A?Locale'sfullweekdayname.
#%b?Locale'sabbreviatedmonthname.
#%B?Locale'sfullmonthname.
#%c?Locale'sappropriatedateandtimerepresentation.
#%I?Hour(-hourclock)asadecimalnumber[,].
#%p?Locale'sequivalentofeitherAMorPM.
#.ctime和asctime时间格式?输出的时间格式一样，
#print(time.asctime())?#TueDec::
#print(time.ctime())?#TueDec::
#.sleep()?时间休眠
print("我负责浪")
print(time.sleep(3))
print("你负责漫")
#.calender生成日历
res=calendar.calendar()?#生成年的日历
print(res)
#.判断是否为闰年
print(calendar.isleap())?#True
#.从年到年有多少个闰年
print(calendar.leapdays(,))?#8
Python模块的几种类型简介1、系统内置模块
os模块：os模块包含普遍的操作系统功能
sys模块：提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数
random模块：random模块用于生成随机数
time模块:主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数
datetime模块：对time模块的一个高级封装
shutil模块：是一种高层次的文件操作工具
logging模块：将日志打印到了标准输出中
re模块：可以直接调用来实现正则匹配
pymysql模块：连接数据库,并实现简单的增删改查
threading模块：提供了更强大的多线程管理方案
queue模块：实现了多生产者,多消费者的队列
json模块：用于字符串和数据类型间进行转换json
2、开源(三方)模块
Requests：最富盛名的查找。这篇文章来自Adrian Rosebrock的PyImageSearch技术博客，关于OpenCV的安装教程和指南提供了更多帮助。
