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2.JobSchedulerç使ç¨ååç
3.深度解析sync WaitGroup源码
4.技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的源码源码调度和执行
5.ListenableFuture源码解析
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按你问题的询问方式,你还不适合自己去做这些事,你更应该找有经验有能力的车队管理系统源码技术团队协助你完成理想。发任务接任务,需要动态处理数据库,这个不叫静态。。。
并不是一个网站的程序就叫做源码。。。虽然你可能见过这个词见过码,但不是每个网站都叫做源码。。。
你是绝对见过代码的,你有一定的基础,所以你从心里知道这些事,并不是三言两语,三两天就可以讲的完做的完的
你需要踏踏实实实事求是的,面对这个问题,诱导打赏源码并不是你把问题说简单的了,做起来就简单了,就像有人会问:谁能简单的造个宇宙飞船我用用。。。
道理是一样的。
JobSchedulerç使ç¨ååç
JobScheduler主è¦ç¨äºå¨æªæ¥æ个æ¶é´ä¸æ»¡è¶³ä¸å®æ¡ä»¶æ¶è§¦åæ§è¡æ项任å¡çæ åµï¼æ¶åçæ¡ä»¶å¯ä»¥æ¯ç½ç»ãçµéãæ¶é´çï¼ä¾å¦æ§è¡ç¹å®çç½ç»ãæ¯å¦åªå¨å çµæ¶æ§è¡ä»»å¡çãJobSchedulerç±»è´è´£å°åºç¨éè¦æ§è¡çä»»å¡åéç»æ¡æ¶ï¼ä»¥å¤å¯¹è¯¥åºç¨Jobçè°åº¦ï¼æ¯ä¸ä¸ªç³»ç»æå¡ï¼å¯ä»¥éè¿å¦ä¸æ¹å¼è·åï¼
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Googleå®æ¹çSampleï¼ /googlearchive/android-JobScheduler
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ä¾å¦ç½ç»æ§å¶ç±»ConnectivityControllerç±»
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2. Android 9.0 JobScheduler(ä¸) JobSchedulerç使ç¨
3. Android 9.0 JobScheduler(äº) JobScheduleræ¡æ¶ç»æç®è¿°åJobSchedulerServiceçå¯å¨
4. Android 9.0 JobScheduler(ä¸) ä»Jobçå建å°æ§è¡
5. Android 9.0 JobScheduler(å) Job约ææ¡ä»¶çæ§å¶
6. ç解JobScheduleræºå¶
深度解析sync WaitGroup源码
waitGroup
waitGroup 是 Go 语言中并发编程中常用的语法之一,主要用于解决并发和等待问题。它是 sync 包下的一个子组件,特别适用于需要协调多个goroutine执行任务的场景。
waitGroup 主要用于解决goroutine间的等待关系。例如,goroutineA需要在等待goroutineB和goroutineC这两个子goroutine执行完毕后,才能执行后续的业务逻辑。通过使用waitGroup,goroutineA在执行任务时,会在检查点等待其他goroutine完成,确保所有任务执行完毕后,完整的javaweb源码goroutineA才能继续进行。
在实现上,waitGroup 通过三个方法来操作:Add、Done 和 Wait。Add方法用于增加计数,Done方法用于减少计数,Wait方法则用于在计数为零时阻塞等待。这些方法通过原子操作实现同步安全。
waitGroup的源码实现相对简洁,主要涉及数据结构设计和原子操作。数据结构包括了一个 noCopy 的辅助字段以及一个复合意义的 state1 字段。state1 字段的组成根据目标平台的不同(位或位)而有所不同。在位环境下,state1的第一个元素是等待线程数,第二个元素是 waitGroup 计数值,第三个元素是信号量。而在位环境下,如果 state1 的网站工单源码地址不是位对齐的,那么 state1 的第一个元素是信号量,后两个元素分别是等待线程数和计数值。
waitGroup 的核心方法 Add 和 Wait 的实现原理如下:
Add方法通过原子操作增加计数值。当执行 Add 方法时,首先将 delta 参数左移位,然后通过原子操作将其添加到计数值上。需要注意的是,delta 的值可正可负,用于在调用 Done 方法时减少计数值。
Done方法通过调用 Add(-1)来减少计数值。
Wait方法则持续检查 state 值。当计数值为零时,表示所有子goroutine已完成,调用者无需等待。如果计数值大于零,则调用者会变成等待者,加入等待队列,并阻塞自己,直到所有任务执行完毕。
通过使用waitGroup,开发者可以轻松地协调和同步并发任务的执行,确保所有任务按预期顺序完成。这在多goroutine协同工作时,尤其重要。掌握waitGroup的使用和源码实现,将有助于提高并发编程的效率和可维护性。
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技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度和执行
Quartz源码分析:任务调度与执行剖析
Quartz的调度器实例化时启动了调度线程QuartzSchedulerThread,它负责触发到达指定时间的任务。该线程通过`run`方法实现调度流程,包含三个主要阶段:获取到达触发时间的triggers、触发triggers、执行triggers对应的jobs。
获取到达触发时间的triggers阶段,通过`JobStore`接口的`acquireNextTriggers`方法获取,由`RAMJobStore`实现具体逻辑。触发triggers阶段,调用`triggersFired`方法通知`JobStore`触发triggers,处理包括更新trigger状态与保存触发过程相关数据等操作。执行triggers对应jobs阶段,真正执行job任务,先构造job执行环境,然后在子线程中执行job。
job执行环境通过`JobRunShell`提供,确保安全执行job,捕获异常,并在任务完成后根据`completion code`更新trigger。job执行环境包含job对象、trigger对象、触发时间、上一次触发时间与下一次触发时间等数据。Quartz通过线程池提供多线程服务,使用`SimpleThreadPool`实例化`WorkerThread`来执行job任务,最终调用`Job`的`execute`方法实现业务逻辑。
综上所述,Quartz通过精心设计的线程调度与执行流程,确保了任务的高效与稳定执行,展示了其强大的任务管理能力。
ListenableFuture源码解析
ListenableFuture 是 spring 中对 JDK Future 接口的扩展,主要应用于解决在提交线程池的任务拿到 Future 后在 get 方法调用时会阻塞的问题。通过使用 ListenableFuture,可以向其注册回调函数(监听器),当任务完成时,触发回调。Promise 在 Netty 中也实现了类似的功能,用于处理类似 Future 的场景。
实现 ListenableFuture 的关键在于 FutureTask 的源码解析。FutureTask 是实现 Future 接口的基础类,ListenableFutureTask 在其基础上做了扩展。其主要功能是在任务提交后,当调用 get 方法时能够阻塞当前业务线程,直到任务完成时唤醒。
FutureTask 通过在内部实现一个轻量级的 Treiber stack 数据结构来管理等待任务完成的线程。这个数据结构由 WaitNode 节点组成,每个节点代表一个等待的线程。当业务线程调用 get 方法时,会将自己插入到 WaitNode 栈中,并且在插入的同时让当前线程进入等待状态。在任务执行完成后,会遍历 WaitNode 栈,唤醒等待的线程。
为了确保并发安全,FutureTask 使用 CAS(Compare and Swap)操作来管理 WaitNode 栈。每个新插入的节点都会使用 CAS 操作与栈顶节点进行比较,并在满足条件时更新栈顶。这一过程保证了插入操作的原子性,防止了并发条件下的数据混乱。同时,插入操作与栈顶节点的更新操作相互交织,确保了数据的一致性和完整性。
在 FutureTask 中,还利用了 LockSupport 类提供的 park 和 unpark 方法来实现线程的等待和唤醒。当线程插入到 WaitNode 栈中后,通过 park 方法将线程阻塞;任务执行完成后,通过 unpark 方法唤醒线程,完成等待与唤醒的流程。
综上所述,ListenableFuture 通过扩展 FutureTask 的功能,实现了任务执行与线程等待的高效管理。通过注册监听器并利用 CAS 操作与 LockSupport 方法,实现了在任务完成时通知回调,解决了异步任务执行时的线程阻塞问题,提高了程序的并发处理能力。