1.腾讯T2I-adapter源码分析(3)-训练源码分析
2.python海龟作图20秒完成小猪佩奇,文本文本附源码!绘画绘画
3.用Python 绘制圣诞树给女朋友,源码源码用太好看了吧!文本文本
4.源码阅读忆丛(37)Minigui
5.少儿编程从图形化编程到源码编程难不难?
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腾讯T2I-adapter源码分析(3)-训练源码分析
随着stable-diffusion和midjourney等AI技术展现令人惊叹的绘画绘画艺术创作,人们对AI可控绘图的源码源码用c#源码杀毒追求日益高涨。为提升AI图像生成的文本文本可控性,Controlnet和T2I-adapter等解决方案应运而生。绘画绘画系列文章将从T2I-adapter的源码源码用源码出发,深入剖析其训练部分的文本文本实现原理。
本篇我们将聚焦于训练源码的绘画绘画解析,通过代码结构的源码源码用梳理,了解T2I-Adapter的文本文本训练流程。
训练代码的绘画绘画运行涉及数据处理、模型加载、源码源码用优化器设置以及实际训练过程。在第一部分,我们首先设置参数并加载数据,如DepthDataset,它从txt文件中读取、对应的深度图和文本描述。
在模型加载阶段,我们区分了stable-diffusion模型和adapter。stable-diffusion模型加载时,其配置与推理阶段有所差异,如增加调度器参数、免费ERP系统源码提高精度、调整分辨率和训练相关参数。adapter模型的加载则遵循推理过程中的初始化方法,通过构建不同模块来实现。
训练过程中,adapter模型的关键结构包括下采样、卷积和ResnetBlock的使用,相比controlnet,T2I-adapter的参数更少,没有注意力层,这使得训练更为高效。模型放入GPU后,使用adamW优化器进行训练,同时设置学习率和数据保存路径。
状态恢复部分,程序会判断是否从头开始或恢复训练,设置log信息。接下来,代码进入实际的训练循环,包括条件编码、隐藏状态生成、adapter结果附加至sd模型以及adapter梯度计算。
loss函数定义在模型配置中,采用L2损失来衡量生成图像与给定时间点加噪ground truth的接近程度。训练过程中,python源码的编写loss计算和模型保存都在代码中明确体现。
总的来说,T2I-adapter的训练源码展示了精细的结构和参数设置,确保了AI绘画的可控性和性能。在AI艺术的探索中,每一行代码都承载着技术进步的点滴痕迹。
python海龟作图秒完成小猪佩奇,附源码!
Python,一种简洁且功能强大的编程语言,以其二十年的发展历史和成熟的特性,为各种任务提供了便捷。它的语法清晰,支持多种编程范式,如命令式、面向对象、函数式等,并内置垃圾回收机制。Python常用于脚本编写和系统管理,且在各种平台上都能运行,可通过工具如py2exe等转换为独立程序。
今年,社交网络上最火的并非名人,而是卡通形象小猪佩奇,尤其在短视频和社交网络上迅速走红。轻风强势指标源码网络上涌现了关于小猪佩奇的绘画教程,其中九步画法尤其受到关注。博主尝试用Python的turtle模块,也就是海龟绘图,来挑战绘制小猪佩奇,尽管Python并非绘图专长,但这种跨领域的尝试富有挑战性。
博主的海龟作图思路是先设定画板大小,颜色和笔触,然后依次画出小猪佩奇的各个部位。turtle模块通过控制海龟在屏幕上的移动和绘画,使得简单指令就能创造出复杂的图像,是初学者学习Python的有趣方式。以下是一部分代码示例:
对于Python的学习路径,分为基础、进阶和项目实战阶段。基础阶段包括理解Python和面向对象编程,进阶则涉及Linux、Web开发工具和部署技术,框架阶段则学习如web.py、Django和Flask等。实战项目则涵盖了个人博客、微信开发和企业应用等。
想要快速掌握Python,可以加入学习裙++获取更多资源和支持。buildasp.net源码Python的应用广泛,适合web开发、爬虫,对运维人员的自动化运维和测试也有帮助,而大数据分析和科学计算则需要专业背景,机器学习和人工智能则对学历和数学能力有较高要求。
用Python 绘制圣诞树给女朋友,太好看了吧!
[公式]
无需多言,直接呈现代码。
Python绘制圣诞树示例代码
此外,除了圣诞树,许多人可能还需要玫瑰花作为礼物,大叔也准备了相应的代码。
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源码阅读忆丛()Minigui
探索GUI的历史与实现
对于GUI的细节仍然存在一些困惑,似乎总是有新的东西需要学习。年轻时,对《Windows程序设计》、MFC等书籍充满热情,那些API的神奇之处让人着迷。然而,花费大量时间深入学习,却似乎事倍功半,微软似乎更倾向于教人如何使用,而非深入解释实现原理。尽管如此,还是尝试实现过文字版的GUI,涉及基本的按钮、滚动条、菜单等元素。但一些细节仍不清楚。
通过网络搜索,了解到魏永明的Minigui项目是对Windows GUI和GDI的模仿。通过下载vc6版本的MinGUI,能够进行调试。在分析代码时,发现事件回调、消息链等常见功能并无特别之处。而DefaultMainWinProc、InvalidateRect、PopupMenuTrackProc等函数则更具实际意义。GUI就像是在显存沙漠中绘画,有其既定规则。DefaultMainWinProc负责实现画最大、最小按钮、窗口方框等常规操作,而绘制的动作有其先后顺序,即消息的先后处理。
GDI部分则展示了如何在显存中书写文字,包括粗体、斜体等效果;如何绘制图标和位图;关键的rgn裁剪矩形技术,用于加速绘制,矩形外的绘制不会进行。rgn裁剪矩形的运算包括加、减、合、并等,对应着窗口的各种移动和形状改变。不同线程之间的窗口管理由HWND_DESKTOP统一处理,desktop-common.c相当于窗口管理器,不同程序无法直接获取其他窗口的位置和大小,由其进行统一管理。desktop包含三个线程,分别负责捕捉键盘、鼠标消息,以及实际消息的处理,以及窗口给desktop的消息交由DesktopWinProc统一处理。
MinGUI的模拟版本在调试方面虽能使用,但功能实现上有缺失。相比之下,libminigui-1.0.提供了完整的gui、gdi、kernel代码,定义了大部分的画窗套路和动作,只需要关注关键部分和自己定义的动作即可。
Linux的GUI采用了xwindows,通过socket将xclient进程中的窗口绘制信息传输到xserver,由xserver统一处理。xclient之间互相不知道窗口的位置和大小,因此都通过xserver进行绘制,xserver还包含了窗口管理器。而MinGUI在一个进程的多个线程中实现,不存在窗口管理器与进程间位置信息传递的问题。
Windows使用wink.sys作为窗口管理器,作为内核态程序,用户态的动态链接库在不同进程间数据段不同,但内核态的数据段统一,因此实现了窗口管理。Windows显示流畅的原因之一在于窗口管理机制与MinGUI的desktop类似,但实现机制有所不同。
工作繁忙,业余时间进行学习。尽管以前对GUI有过大量无用功,但这次的探索仅用几天时间便有所收获。
少儿编程从图形化编程到源码编程难不难?
少儿编程从图形化编程到源码编程相对有点难。如果想学习少儿编程,推荐选择童程童美。学少儿编程可以提高孩子逻辑思维、专注力!
图形化编程是一种全新的程序设计语言,孩子可以用它很容易地创造交互式故事情节、动画、游戏,然后还可以把自己的作品分享给所有人。图形化编程本质上不是教孩子学会某种编程语言,而是告诉孩子利用类似程序的逻辑关系,使之获得独立解决问题的能力和逻辑思维能力。图形化编程题材和内容十分丰富,以游戏、音乐、动画为主。一方面,它可以为喜爱绘画的学生,提供角色绘制设计功能,为喜欢动画的学生提供情景设计功能,为喜欢游戏的学生提供简单游戏设计功能,还能为喜欢音乐的学生音频处理功能。另一方面,它可以极大地激发孩子学习的兴趣和积极性。童程童美少儿编程体验课,点击可免费报名试听
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