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1.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
2.神奇的数据索源搜索网友，你有php+ MySQL网站数据库搜索的库搜源代码吗？在页面搜索栏里敲进几个字，然后数据库
3.Yiso搜索引擎源码
4.PostgreSQL-源码学习笔记(5)-索引
5.asp中如何实现对数据库的码数搜索功能
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，据库探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的源码执行过程。
全文索引是数据索源搜索食堂订餐源码一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，库搜即单词和文档的码数映射关系，如(单词，据库(文档，源码偏移))。数据索源搜索以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，库搜插入'Call me Ishmael.'时，码数文档会被分为'call',据库 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。源码溯源码未被授权
全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。新亚视源码提取刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
神奇的网友，你有php+ MySQL网站数据库搜索的源代码吗？在页面搜索栏里敲进几个字，然后数据库
用sql语句查询数据库，
ms sql server
1、查询所有表
select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' order by [name]
2、查询所有数据库
3、select [name] from [sysdatabases] order by [name]
查询表中字段
select [name] from [syscolumns] where [name] = 'tableXXX'order by [colid]
oracle
1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，无压力指标源码构成列）：
select t.*,i.index_type from user_ind_columns t,user_indexes i where t.index_name = i.index_name and t.table_name = i.table_name and t.table_name = 要查询的表
2、查找表的主键（包括名称，构成列）：
select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表
3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）：
select column_name from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'U' and au.table_name = 要查询的表
4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）：
select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name = 要查询的表
查询外键约束的列名：
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称
查询引用表的键的列名：
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名
5、查询表的所有列及其属性
select t.*,c.COMMENTS from user_tab_columns t,user_col_comments c where t.table_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name and t.table_name = 要查询的表
6、查询所有表
select* from tabs
Yiso搜索引擎源码
Yiso，一款性能卓越的搜索引擎，以其自主研发的BiuSQL数据库储存数据，无需安装数据库，仅需下载源码解压即可使用。大盘资金公式源码
Yiso的文件结构清晰，便于管理和维护。主要文件夹如下：
./css - 专门存放用于渲染的CSS资源文件。
./help - 提供Yiso的使用指南和声明文件，帮助用户快速上手。
./img - 存储Yiso相关的文件，用于显示和美化搜索结果。
./js - 收集JavaScript脚本资源，增强交互性和功能特性。
./s - 存放Yiso搜索功能的核心算法代码，确保高效搜索。
./console - 用于Yiso控制台操作，便于开发者进行调试和管理。
./备份 - 用于储存Yiso的开发过程和不同版本，方便回溯和更新。
./index.php - Yiso的首页初始化文件，启动应用并提供访问入口。
./verification.html - 实现Yiso的验证功能，增强系统安全，防止攻击。
./项目结构 - 详细描述项目组织结构，便于理解与开发。
获取Yiso源码的方式简单便捷，直接点击下载链接即可。
我们诚挚地提供这份免费资源，感谢您的支持与使用。
PostgreSQL-源码学习笔记(5)-索引
索引是数据库中的关键结构，它加速了查询速度，尽管会增加内存和维护成本，但效益通常显著。在PG中，索引类型丰富多样，包括B-Tree、Hash、GIST、SP-GIST、GIN和BGIN。所有索引本质上都是独立的数据结构，与数据表并存。
查询时，没有索引会导致全表扫描，效率低下。创建索引可以快速定位满足条件的元组，显著提升查询性能。PG中的索引操作函数，如pg_am中的注册，为上层模块提供了一致的接口，这些函数封装在IndexAmRoutine和IndexScanDesc中。
B-Tree索引采用Lehman和Yao的算法，每个非根节点有兄弟指针，页面包含"high key"，用于快速扫描。PG的B-Tree构建和维护流程涉及BTBuildState、spool、元页信息等结构，包括创建、插入、扫描等操作。
哈希索引在硬盘上实现，支持故障恢复。它的页面结构复杂，包括元页、桶页、溢出页和位图页。插入和扫描索引元组时，需要动态管理元页缓存以提高效率。
GiST和GIN索引提供了更大的灵活性，支持用户自定义索引方法。GiST适用于通用搜索，而GIN专为复合值索引设计，支持全文搜索。它们在创建时需要实现特定的访问方法和函数。
尽管索引维护有成本，但总体上，它们对提高查询速度的价值不可忽视。了解并有效利用索引是数据库优化的重要环节。
asp中如何实现对数据库的搜索功能
public class DBConnection
{
SqlConnection conn = null;
public DBConnection()
{ }
//创建数据库连接
private void getcon()
{
conn = new SqlConnection("server=.;uid=sa;pwd=;database=pubs");
}
//关闭数据库连接
private void closecon()
{
if (conn.State == ConnectionState.Open)
{
conn.Close();
}
}
//执行增删改语句
public int exesql(string sql)
{
int i = 0;
this.getcon();
conn.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql,conn);
return i = cmd.ExecuteNonQuery();
this.closecon();
}
//执行查询语句
public DataTable selsql(string sql)
{
this.getcon();
DataSet ds = new DataSet();
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sql,conn);
da.Fill(ds);
return ds.Tables[0];
}
}