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【衡量风险指标源码】【thinkphp 整站源码】【源码 微盘】怎么编译别人仓库的源码_别人的源码怎么运行

时间:2024-12-29 01:41:34 分类:知识 来源:追涨指标源码

1.HEVC开源编解码器HM编译及使用方法
2.教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读
3.点云|CloudCompare源码编译教程
4.简述android源代码的编译别人编译过程
5.怎么用反编译工具ILSpy反编译源码
6.之一--源码编译

怎么编译别人仓库的源码_别人的源码怎么运行

HEVC开源编解码器HM编译及使用方法

       HM (HEVC Test Model)是一个开源软件,用于帮助我们理解HEVC编码标准。仓库它包括编码器TAppEncoder和解码器TAppDecoder,码别能实现HEVC标准中的源码运行所有功能,但性能不如商用编码器。编译别人该项目由JVET维护。仓库衡量风险指标源码本文记录了笔者在Ubuntu下根据HM项目的码别README,编译并运行一个小demo的源码运行过程。

       JVET并未将HM托管到GitHub,编译别人而是仓库将其托管在gitlab仓库vcgit.hhi.fraunhofer.de...中。我们可以在该页面找到仓库的码别git URL,然后在Ubuntu中使用git clone命令克隆源代码:

       进入代码目录后,源码运行创建名为build的编译别人文件夹,并进入该文件夹:

       在build目录下运行以下指令:

       注意,仓库执行上述指令前需要预先安装cmake工具。码别

       执行cmake后,在当前目录下应该会看到一个Makefile,然后我们可以使用make进行编译:

       编译过程可能较长:

       编译过程中,如果没有错误,几分钟内即可完成。如果读者在编译过程中遇到依赖问题,可以自行搜索并安装,HM的编译过程相对顺利,没有太多难点。

       当make的进度达到%时,说明编译完成。最后几行输出表明编译出的可执行文件位于相应位置,可以在“HM/bin/umake/gcc-9.4/x_/release”目录下找到“MCTSExtractor”“parcat”“SEIRemovalApp”“TAppDecoder”“TAppDecoderAnalyser”“TAppEncoder”等可执行文件。thinkphp 整站源码

       接下来,我们使用TAppEncoder进行测试,将一个未压缩的yuv序列编码成HEVC视频序列。我们使用的是Derf's Test Media Collection数据集中的akiyo视频序列。下载akiyo_cif.y4m文件后,将其与TAppEncoder可执行文件放在同一文件夹中。

       在HM项目的doc目录下,有一个名为software-manual.pdf的说明文档,详细介绍了HM软件的使用方法。通过阅读该文档,我们可以了解TAppEncoder通过-c参数指定配置文件,并在项目的cfg目录下找到示例配置文件。我们将其中一个配置文件拷贝到工作目录下,并执行代码。如果出现错误,可能是因为配置文件中没有指定帧率和编码总帧数。这是一个HM项目的小坑,需要仔细调试。

       修改配置文件后,再次执行指令,即可正常编码。编码完成后,可以在当前目录下找到输出文件akiyo_hevc.bin,使用PotPlayer播放,显示输入格式为HEVC。但可能存在一些播放异常,需要进一步检查。源码 微盘

       我们可以使用开源软件GitlHEVCAnalyzer对akiyo_hevc.bin进行分析,该软件可以显示视频中的CU、PU等单元以及分块信息。

       --更新:使用HM的TAppEncoder对akiyo_cif.y4m进行编码时,编码后的视频画面会发生色彩异常和抖动异常。目前,已找到原因并成功解决。在解决此问题之前,我们需要了解y4m文件格式。Y4M是一种保存原始YUV序列的文件封装格式,包含视频属性信息。而HM的TAppEncoder编码器需要接收仅由视频帧组成的像素矩阵数据。因此,直接将akiyo_cif.y4m文件输入到HM编码器中可能导致帧不对齐,造成抖动。解决方法是提取视频每一帧像素矩阵,丢弃视频属性信息,并将它们写入新文件。使用ffmpeg进行视频内容提取后,将得到的akiyo_yuv.yuv文件输入到TAppEncoder中,以相同方式进行编码,即可正常播放视频。

教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读

       要快速查看并解读 jar 包中的 class 源码,使用 IntelliJ IDEA (简称 IDEA) 是一个高效便捷的选择。只需几步操作,就能轻松反编译并阅读类源码。以下步骤指导你如何操作。淘宝android源码

       首先,确保你的本地 Maven 仓库已包含 jar 包。这里以阿里巴巴的 fastjson 包为例,其版本号为 1.2.。你可以在本地 .m2 仓库中找到并选择任意一个 jar 包。

       接着,使用 WinRAR 或其他解压工具,将选中的 jar 包解压至当前文件夹中。解压后,你将看到一个名为 fastjson 的文件夹。

       在解压出的 fastjson 文件夹内,寻找 JSON.class 文件。找到文件后,直接将鼠标拖拽至 IDEA 编辑器中即可。至此,你已成功反编译并打开了 jar 包中的源码。

       这个方法简便高效,适用于快速查看和理解 jar 包内类的实现细节。通过这种方式,你不仅能更直观地了解代码逻辑,还有助于解决实际开发中遇到的问题。

       来源:toutiao.com/i...

点云|CloudCompare源码编译教程

       这篇教程详细介绍了如何在VS中配置并使用CloudCompare的源码。首先,推荐参考的博客提供了更为详尽的库配置,包括LasTool和PDAl等。

       步骤一:在VS中,进入工具选项,词典app 源码搜索并安装Qt Visual Studio Tools,按照安装流程直到结束。关闭页面后,退出VS,并等待VSIX Installer的安装。

       安装完成后,打开VS,你将看到Qt VS Tools的工具栏,方便后续操作。

       接着,你需要下载适合自己VS版本的QT,可以从download.qt.io获取。安装时,确保选择与VS兼容的版本,并在系统设置中更新环境变量,例如将QT安装路径(本文示例为D:\QT\5.9.8\msvc_\bin)添加到系统路径中。

       最后,访问GitHub上的CloudCompare源码仓库(github.com/CloudCompare),下载Release Version 2..2版本的源码。至此,VS的配置和CloudCompare源码的下载与安装就已完成,你可以开始下一步的开发工作了。

简述android源代码的编译过程

       编译Android源代码是一个相对复杂的过程,涉及多个步骤和工具。下面我将首先简要概括编译过程,然后详细解释每个步骤。

       简要

       Android源代码的编译过程主要包括获取源代码、设置编译环境、选择编译目标、开始编译以及处理编译结果等步骤。

       1. 获取源代码:编译Android源代码的第一步是从官方渠道获取源代码。通常,这可以通过使用Git工具从Android Open Source Project(AOSP)的官方仓库克隆代码来完成。命令示例:`git clone /platform/manifest`。

       2. 设置编译环境:在编译之前,需要配置合适的编译环境。这通常涉及安装特定的操作系统(如Ubuntu的某些版本),安装必要的依赖项(如Java开发工具包和Android Debug Bridge),以及配置特定的环境变量等。

       3. 选择编译目标:Android支持多种设备和配置,因此编译时需要指定目标。这可以通过选择特定的设备配置文件(如针对Pixel手机的`aosp_arm-eng`)或使用通用配置来完成。选择目标后,编译系统将知道需要构建哪些组件和变种。

       4. 开始编译:设置好环境并选择了编译目标后,就可以开始编译过程了。在源代码的根目录下,可以使用命令`make -jN`来启动编译,其中`N`通常设置为系统核心数的1~2倍,以并行处理编译任务,加快编译速度。编译过程中,系统将根据Makefile文件和其他构建脚本,自动下载所需的预构建二进制文件,并编译源代码。

       5. 处理编译结果:编译完成后,将在输出目录(通常是`out/`目录)中生成编译结果。这包括可用于模拟器的系统镜像、可用于实际设备的OTA包或完整的系统镜像等。根据需要,可以进一步处理这些输出文件,如打包、签名等。

       在整个编译过程中,还可能遇到各种依赖问题和编译错误,需要根据错误信息进行调试和解决。由于Android源代码庞大且复杂,完整的编译可能需要数小时甚至更长时间,因此耐心和合适的硬件配置也是成功编译的重要因素。

怎么用反编译工具ILSpy反编译源码

       使用反编译工具ILSpy反编译源码的步骤如下:

       1. **下载与安装**:首先,从ILSpy的官方网站(如GitHub的icsharpcode/ILSpy仓库)下载ILSpy的最新版本。安装过程通常很简单,按照安装向导的指示完成即可。

       2. **打开ILSpy**:安装完成后,双击桌面上的ILSpy图标或从开始菜单中找到并打开它。

       3. **导入程序集**:在ILSpy的界面中,点击“文件”菜单,选择“打开”选项。然后,浏览到你想要反编译的.NET程序集(如.dll或.exe文件)所在的位置,并选择它。ILSpy支持多种.NET版本的程序集,包括.NET Framework和.NET Core等。

       4. **查看反编译代码**:选择了程序集文件后,ILSpy会自动加载并显示其反编译后的源代码。你可以在左侧的树形结构中浏览和选择不同的命名空间、类和方法,然后在右侧的代码窗口中查看源代码。ILSpy将已编译的代码转换为易于阅读和理解的C#源代码形式。

       5. **分析源代码**:通过查看反编译的源代码,你可以了解程序集的功能实现、逻辑流程等。这对于学习第三方库或组件的实现细节、调试程序或进行安全审计等都非常有用。

       6. **导出代码**(可选):如果你需要保存反编译后的源代码,ILSpy通常也提供了导出代码的功能。你可以将代码导出为文本文件或其他格式,以便进一步分析和使用。

       通过以上步骤,你就可以使用ILSpy反编译.NET程序集的源码了。ILSpy作为一款开源且免费的工具,为.NET开发者提供了极大的便利。

之一--源码编译

       为了成功编译Apache Hudi源码,您需要遵循一系列步骤确保所有依赖被正确解决。首先,导入GitHub项目至 IntelliJ IDEA,可能会遇到“Cannot resolve jdk.tools:jdk.tools:1.7”的错误。此问题可能源于版本不兼容或依赖未正确配置。

       解决方法如下:

       在pom.xml文件中添加如下dependency:

       <dependency><groupId>jdk.tools</groupId><artifactId>jdk.tools</artifactId><version>1.7</version></dependency>

       若问题依然存在,尝试将systemPath设为绝对路径。

       接下来,遇到“Cannot resolve io.confluent:common-config:5.3.4”及相关的依赖加载问题。这可能是由于Maven配置为使用阿里云镜像,而阿里云中缺失io.confluent依赖。为解决此问题,修改Maven settings.xml文件(位于~/.m2目录)。

       在元素中添加以下两个元素:

       定义新的confluent仓库,然后指示从默认的阿里云仓库中移除confluent代理。这样,请求confluent仓库中的依赖时,将直接从confluent仓库获取,而非从阿里云。

       在遇到“org.apache.yetus:audience-annotations:jar dependencies not be available”的错误时,检查依赖是否已被正确添加到项目中。修改方法为确保所有依赖都已正确配置到pom.xml文件中。

       综上所述,遵循上述步骤确保所有依赖正确解决,即可成功编译Apache Hudi源码。

如何编译busmaster源码?

       在编译busmaster源码时,通常使用的是build命令。若出现错误信息提示未安装java,则需要在window命令行环境下运行java命令。如果该命令无法被识别,说明你可能需要安装jdk(java development kit)。可以在线搜索Oracle或Sun的最新版本进行下载安装。

       在编译脚本的环境设置中,需要准备以下工具:Java\jdk、Syntext\Serna Free、dita\DITA-OT1.5及ant。其中,DITA-OT1.5工具通常用于修改设计配置后生成代码。但如果你未对Source目录下的代码进行任何修改,可以直接通过编译现有的VisualStudio工程sln文件完成编译过程。此步骤在gitHub仓库的脚本描述中有详细指引。

       要成功编译,仅需确保安装了.Net Framework 3.5或4.0版本,通常在安装VisualStudio后会自动包含。在编译脚本中,可以通过设置DOTNET环境变量来实现。设置方法如下:

       DOTNET=%SystemRoot%\Microsoft.NET\Framework\v4.0.

       DOTNET=%SystemRoot%\Microsoft.NET\Framework\v3.5

       程序代码中通常包含有关设计文档和API手册的注释,关于其更新方法的详细信息,可以在gitHub仓库的相关文档中查找。

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