1.游戏防封必须了解的游戏业版源码游戏6大知识点
2.《我的世界》部分开放源代码
3.Squid基础与配置
4.Tensorflow 编译加速器 XLA 源码深入解读
游戏防封必须了解的6大知识点
新型游戏防封技术正在逐渐被玩家所认识。单一窗口单IP地址密封技术主要在游戏环境中立即更改IP地址。加速加速这类系统经常在辅助商业网站或在线游戏工作室的器商器源网站上出现。对于不太了解技术的游戏业版源码游戏在线游戏工作室而言，这可能是加速加速个模糊的概念。那么，器商器源抢单协议源码这到底是游戏业版源码游戏什么？对游戏封号真的有实际效果吗？
首先，这类防封软件的加速加速工作原理是什么？使用网络游戏加速器的朋友对这类系统并不陌生。尤其是器商器源旅游加速器，它们与这类系统相似，游戏业版源码游戏但并非传统定义的加速加速*** pac模型，而是器商器源代理游戏程序。工作原理相对简单，游戏业版源码游戏提供商购买大量IP地址，加速加速建立服务器连接，器商器源然后根据不同的游戏向网游工作室销售。系统服务器能够识别，例如，天涯月刀的用户使用了某个IP地址，系统不会将该地址分给其他天涯月刀用户，而是分给梦幻西游的用户。
其次，这类系统的封号实际效果如何？如果从科普角度考虑，答案是显而易见的。这类系统销售数万个甚至数十万个IP地址，表明一些游戏存在封号问题。然而，对于这类系统的信用评价两极化，因此分析封号实际效果时应保持客观。如果认为分析有误，可以通过留言板进行辩驳。封号本质上是自动化过程，这类系统起辅助作用，但也要注意部分行为、账号、多人答题源码挂机等引起的封号问题。
有趣的是，有几位朋友曾使用同一IP地址系统，同一款游戏，同一设备，同一挂机方式，却有好有坏。我们一起探讨原因，最终发现被封号的朋友使用的IP地址可能在系统中被其他用户使用过。市场上销售的十多个系统中，同一个IP地址可能已被其他系统使用。
IP地址代理防封软件如何操作？目前市面上的系统工作原理基本相同，但源代码有所不同。通常分为两类：一类无需设置，购买时卖家已关联好所需游戏，另一类则需要设置，购买后需自行设置想要代理的游戏。单游戏窗口单IP地址是指在电脑上挂多个游戏时，需要购买相应数量的窗口。无论有多少游戏账号，只要上号、下号，系统就会立即更换IP地址。
新手常犯的错误是不了解基本操作。比如，“一个游戏窗口能开几个游戏”或“一个电脑上买1个IP地址能上多少个号”的问题，确实让人无言以对。
对于手游模拟器的支持和工作原理，市场上的IP软件几乎都支持模拟器。原理很简单，模拟器内开一个游戏，IP软件只需代理模拟器程序，即可让模拟器内的游戏获得IP地址。这与PC电脑上的gbk源码乱码支持原理略有不同。
虚拟硬件信息，如CPU、硬盘、MAC等，是否能够封号？这个问题的答案因游戏运营商而异。有些系统可能有效，有些则无效。每个不同的系统对不同的人和游戏效果不同。论坛上有很多修改硬件信息的系统。
市面上哪些单游戏窗口IP软件可靠？许多人推荐使用方便的IP代理系统，但未给出具体建议。这里可以统一回答：市面上有十几个被称为“称号神器”的系统，建议选择大而稳定的。因为大公司市场占有率高，有能力经常购买主机房换IP，稳定性较好。
总结来说，游戏封号是网游工作室面临的主要问题，也是一个自动化过程。建议尽量使用本地网络解决单机单IP地址问题。对于需要单游戏窗口单IP地址才能封号的项目，可以考虑使用自制的防封软件源代码实现单游戏窗口单IP代理封号，成本相对较低。
《我的世界》部分开放源代码
在经典沙盒游戏《我的世界》中，玩家可以充分发挥自己的自由。在这个奇怪的马赛克空间中，玩家不断探索和发现有趣的世界。最近官网发布了《我的世界》，会开放一些源代码给玩家随意使用。
自从开源消息在Reddit论坛发布以来，网友们的评论非常热烈，很多玩家都非常兴奋，这不仅可以完善游戏模块，也有助于提高游戏中的二狗源码Java引擎。
“我们计划用麻省理工学院的许可逐步开放不同的开源库，任何人都可以使用它们来贡献和帮助改进游戏引擎。如果你是在改造游戏，就不用重写这些部分了。”《我的世界》开发公司墨江总工程师内森亚当斯说。
当然，如果没有一定的技术，《我的世界》很难随心所欲。毕竟不是所有的玩家都有编码的能力。
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Squid基础与配置
一、Squid入门
1．Squid是什么?
Squid是一种用来缓冲Internet数据的软件。它是这样实现其功能的，接受来自人们需要下载的目标（object）的请求并适当地处理这些请求。也就是说，如果一个人想下载一web页面，他请求Squid为他取得这个页面。Squid随之连接到远程服务器（比如：n.com）或者甚至站点不允许缓冲，这些情况也都是不适合缓冲的。
Squid处理各种情况是不错的(当然,这需要远程站点按标准形式工作)。
可执行的cgi-bin脚本文件不被缓冲，返回正确页眉的页面是在一段限制了的时间内被缓冲，而且你可以规定特殊的规则以确定什么是可以或不可以被缓冲的，还有缓冲的时间为多长。
谈到缓冲的用处有多大，这要看Internet的容量大小，各有不同。对于小型的缓冲区（几转磁盘空间）来说，返回值非常高（达到%）。这个空间缓冲经常访问的站点，如netscape，cnn和其它一些类似情况的站点。如果你增加一倍缓冲的磁盘空间，但你不会成倍增加你的镇江网站源码命中率。这是因为你开始缓冲网络中剩余部分时，这些通常时很大的而且很少被访问。一个非常大的高速缓冲区，有转左右，可能返回值仍小于%，除非你对保存数据的时间长短经常改变（一般地你不要分配转的磁盘空间，因为页面很快就会过时，应该被删除掉）。
我们在这里说的目标（object）指的是可保存的web页面或其它类似的可下载页面（ftp文件或目录内容也称为目标（object））。
3．Squid运行在什么系统上？
Squid可运行在大多数Unix和OS/2版本的系统之上，已知的可工作的有：
AIX，Digital Unix，FreeBSD，HP-UX，Irix，Linux，NetBSD，Nextstep，SCO，Solaris
二、编译安装Squid
1．Squid的未编译版本
我不能保证你能发现所有的Squid的未编译版本。在ftp:squid.nlanr.net上你可以找到一些未编译的版本，尽管它们可能不是最新的版本。
Squid一般很容易编译，这是因为它本身可以自动配置。唯一真正的问题是是否在你的机器上有一个编译器。这可能发生在：你购买了商业OS但是它未包括标准的开发选项。你可能考虑在这种情况下装一个GNU的编译器，如果你在/usr/include下有必需的文件的话。你另外一个选择可能是请求别人的帮助。你也许需要查看“tracker database”以找到在你附近运行Squid的某人。假定他们有适合的硬件，他们很可能会帮助你的。
1． 开始编译之前
运行Squid的最好方法（在我看来）是创建一个特定的用户和组来运行它。我用相同的名字创建了一个Squid用户和一个Squid组，并设置用户的home目录为/usr/local/squid。然后我用su 转到Squid用户，这样文件就都由Squid以及Squid组所有（Squid用户主组必须为Squid）。随后我下载Squid源文件到/usr/local/squid/src并解包。
这可能不是最好的安装Squid到你的系统上的方法，但是，如果多个用户将使用squid，你可以把他们都放在Squid组中。（当然，如果你不理解我所说的，尽可以用你自己的名义去安装，不要以root方式，否则，你将给你的机器带来安全上的危险。）
2． 获得源码
Squid的源始站点是squid.nlanr.net。这里还有许多其它的镜像站点，你可以考虑从你本地的镜像站点获得它，或者在archie服务器上搜索。一旦你已经下载了（一般放在/usr/local/squid/src/下），你可以用以下命令解压：
gzip -cd squid-tar.gz-fil | tar xv 或者 tar zxvf squid-tar.gz-fil
这将创建类似于以下行的目录：/usr/local/squid/src/squid-1.1./(依版本而定)。
3． 编译Squid
以下是编译Squid的一般指令。你可能还要做其它的事以编译Squid到你的系统上。通常你可以运行一个配置脚本文件，它指明了你的系统设置和你机器上的标题文件。这样，在解压和解包文件后。cd 到/usr/local/squid/src/squid-version/下并输入：
./configure
这里假定你准备安装Squid到/usr/local/squid下。你也可以用下面的方法修改你的安装目录：
./configure -prefix=/some/other/directory
然后你可能要敲入：make 以及 如果编译一切正常时，输入make install。这将生成在后面将要描述的目录并安装文件到目录下。
三、Squid的基本配置
1． 目录结构
Squid通常创建几个目录。它们一般如下：
/usr/local/squid
/bin
/cache
/etc
/logs/
/src （这是我们早些时候创建的）
/bin包括Squid本身的程序，以及其它程序如ftpget，它可以被Squid用来执行各种功能。
/cache/目录是实际缓冲数据的存放区。你可能要考虑把剩余缓冲放到不同分区去，或甚至是不同的磁盘。它包含的目录如以下行的形式：// // // 和// 这些又包括更多的子目录，最终是缓冲的实际数据。存储数据在多个目录下意味着从大的缓冲区取数据仍然很快，因为你的操作系统要读一个包含个文件的目录会需要很长的时间。
/etc/包含squid.conf文件，它是唯一的Squid配置文件。
/logs/目录可能会很大，特别是如果你包含同属时，它们会查询你每一次连接，这可以使你的log文件双倍增加。注意在cache目录下也有一个/log/文件，但是你不能删除或移动它。它是上面讨论的/usr/local/squid/cache/目录的一个索引。（这与IE的cache有些相似。）
/src/一般包括你运行Squid版本的源文件。
2． 基本配置
所有的Squid配置集中到一个文件----squid.conf。下面将详细讨论仅作为一个缓冲代理服务器的Squid的配置，而不是把它作为一个ment the below line and comment the one out.
# this will run as use "nobody" with the group "nogrtoup"
cache_effective_user nobody nogroup
这个配置允许所有的人访问缓冲区，并创建一个M的缓冲区，使用8M的内存，保持最小型的logs，而且存储所有文件到默认区域，这一般指的是所有文件将以Squid用户，Squid组的名义存储到“/usr/local/squid/cache”中。所有客户请求将来自于端口，并且所有“内部缓冲（inter-cache）”流量将走UDP端口。注意这个配置文件允许所有人访问你的缓冲机器，这可能不是你所希望的，但是至少它可以正常工作。
3． 运行Squid
Squid由一个脚本正常运行，这个脚本在它的进程死掉后重启Squid。这里有脚本的两种版本：/usr/local/squid/bin/RunCache 和 /usr/local/squid/bin/RunAccel 。
RunCache脚本一般在前台运行，所以启动Squid，输入以下内容：
% /usr/local/squid/bin/RunCache %
然后用以下命令查看主Squid log文件/usr/local/squid/logs/cache.log
% more /usr/local/squid/logs/cache.log
你将看到Squid启动的相关信息,如下行所示:
// ::| Starting Squid Cache version 1.1. for i-pc-linux-gnu...
// ::| With file descriptors available
// ::| Initializing IP Cache...
如果你没有看见任何关于FATAL错误的信息,Squid现在就可以很高兴地在你的机器上运行了。
下面将配置你的浏览器，你可以好好地试一下哦！
4． 客户端软件的基本配置
以下是针对浏览器的基本配置：
Netscape（4.5以上版本）：
从Edit菜单项中选择Preferences项。在Advanced中Proxies页，点击按钮进入Proxy配置手册，然后再点击View按钮。对每项你的Squid服务器支持的协议项（默认有HTTP，FTP和gopher等）中填入Squid服务器的主机名或IP地址，同时在Port栏中填入Squid服务器的HTTP端口号（默认为）。对你的Squid不支持的协议，可以让这些栏空着。
IE（5.0以上中文版本）：
在工具菜单项中选择Internet选项，然后点击连接页，再按局域网设置按钮选择使用代理服务器选项，进入高级项目编辑。然后可以看到与Netscape代理服务器设置类似的界面，按照前面所述的方法分别填入相应项即可。
一般Unix下配置：
如果你使用可以允许你访问web的Unix程序（包括wget，lynx和mosaic等），你可以设置shell变量，通过这些变量可以配置好代理。
如果你使用的shell是tcsh或csh，命令如下：
% setenv :/
% setenv gopher_proxy :/
% setenv ftp_proxy :/
现在你就可以使用你的浏览器与缓冲连接以下载页面了。为了检查通过缓冲是否工作正常，可以查看/usr/local/squid/logs/access.log文件的内容，使用命令如下：more /usr/local/squid/logs/access.log。你可以看到所有你进行的访问信息都显示在该文件中。
Tensorflow 编译加速器 XLA 源码深入解读
XLA是Tensorflow内置的编译器，用于加速计算过程。然而，不熟悉其工作机制的开发者在实践中可能无法获得预期的加速效果，甚至有时会导致性能下降。本文旨在通过深入解读XLA的源码，帮助读者理解其内部机制，以便更好地利用XLA的性能优化功能。
XLA的源码主要分布在github.com/tensorflow/tensorflow的多个目录下，对应不同的模块。使用XLA时，可以采用JIT（Just-In-Time）或AOT（ Ahead-Of-Time）两种编译方式。JIT方式更为普遍，对用户负担较小，只需开启一个开关即可享受到加速效果。本文将专注于JIT的实现与理解。
JIT通过在Tensorflow运行时，从Graph中选择特定子图进行XLA编译与运行，实现了对计算图的加速。Tensorflow提供了一种名为JIT的使用方式，它通过向Tensorflow注册多个优化PASS来实现这一功能。这些优化PASS的执行顺序决定了加速效果。
核心的优化PASS包括但不限于EncapsulateXlaComputationsPass、MarkForCompilationPass、EncapsulateSubgraphsPass、BuildXlaOpsPass等。EncapsulateXlaComputationsPass负责将具有相同_xla_compile_id属性的算子融合为一个XlaLaunch，而XlaLaunch在运行时将子图编译并执行。
AutoClustering则自动寻找适合编译的子图，将其作为Cluster进行优化。XlaCompileOp承载了Cluster的所有输入和子图信息，在运行时通过编译得到XlaExecutableClosure，最终由XlaRunOp执行。
在JIT部分，关键在于理解和实现XlaCompilationCache::CompileStrict中的编译逻辑。此过程包括两步，最终结果封装在XlaCompilationResult和LocalExecutable中，供后续使用。
tf2xla模块负责将Tensorflow Graph转化为XlaCompilationResult（HloModuleProto），实现从Tensorflow到XLA的转换。在tf2xla中定义的XlaOpKernel用于封装计算过程，并在GraphCompiler::Compile中实现每个Kernel的计算，即执行每个XlaOpKernel的Compile。
xla/client模块提供了核心接口，用于构建计算图并将其转换为HloModuleProto。XlaBuilder构建计算图的结构，而XlaOpKernel通过使用这些基本原语描述计算过程，最终通过xla_builder的Build方法生成HloComputationProto。
xla/service模块负责将HloModuleProto编译为可执行的Executable。该过程涉及多个步骤，包括LLVMCompiler的编译和优化，最终生成适合特定目标架构的可执行代码。此模块通过一系列的优化pass，如RunHloPasses和RunBackend，对HloModule进行优化和转换，最终编译为目标代码。
本文旨在提供XLA源码的深度解读，帮助开发者理解其工作机制和实现细节。如有问题或疑问，欢迎指正与交流，共同探讨和学习。期待与您在下一篇文章中再次相遇。
