1.在安装完jdk后，源码jdk中的源码常用包放在哪里，比如java.io类，源码java.sql类放在哪里？
2.java 中AbstractStringBuilder为什么这个类在javaAPI查不到的源码
3.Java中如何获得A<T>泛型中T的运行时类型及原理探究
4.Java并发源码concurrent包

在安装完jdk后，jdk中的源码常用包放在哪里，比如java.io类，源码整点红包 源码java.sql类放在哪里？

       JVM的源码常用包一般在C:\Program Files\Java\jre1.5.0_\lib\rt.jar

       一般都会放在C:\Program Files\Java\jre1.5.0_\lib下

       jdk的一般在C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_\jre\lib

       源代码在C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_\src.zip

       java调用的包像String啊这些自带的包的源代码都可以在这里找到。

       一般碰到不会用的源码类都是直接去看API文档的。

       很少来翻源文件。源码

       除非你想研修下工业版的源码java代码。

       不过看看也是源码有好处的。

java 中AbstractStringBuilder为什么这个类在javaAPI查不到的源码

       你是1.几的源码啊,我在1.5中帮你找了一下,确实是没有. StringBuilder这个类也没有继承或是实现AbstractStringBuilder,而是继承的Object,实现的Appendable,说明你的这个类肯定在1.5及其以后是找不到了的.

       应该不会是写文档的人忘了写吧.

Java中如何获得A<T>泛型中T的运行时类型及原理探究

       探索Java泛型获取运行时类型背后的奥秘，我们从Java 1.5的源码泛型引入说起，这个特性旨在解决类型检查问题和提供代码的源码通用性。然而，源码反射在处理泛型时遇到了挑战，尤其是类型擦除机制，它在保持兼容性和编译性能的同时，隐藏了泛型的网络协议 源码运行时信息。

       尽管有缺陷，我们仍可通过一些技巧在工具类中获取泛型的运行时类型，如在序列化框架中的TypeReference。关键在于理解，Java编译器将泛型信息存储在ClassFile的Signature属性中，通过JRE反射API解析这个信息。具体来说，javac编译过程会将泛型信息写入到ClassSymbol的type变量，并在ClassFile的java串口源码Signature中体现，如在`javap`输出的Signature里可以看到类型参数。

       深入OpenJDK的JavaCompiler和JRE源码，我们可以看到编译器如何将泛型信息编码到ClassFile，而JRE的getGenericSuperclass方法则是解析这个签名的关键。这部分涉及JNI方法和JVM实现，如OpenJDK的hotspot，它们遵循了JVMS标准，从ClassFile的Signature中提取出真实的泛型类型参数。

       总结起来，iapp源码魔盒通过理解Java泛型、反射的扩展、类型擦除机制，以及JVM的具体实现，我们找到了一个通过匿名类实例间接获取泛型运行时类型的巧妙方法。掌握这个技巧，可以帮助我们更好地在实际项目中处理泛型相关的类型判断和序列化问题。

Java并发源码concurrent包

       深入JAVA杨京京：Java并发源码concurrent包

       在JDK1.5之前，Java并发设计复杂且对程序员负担重，php cms 源码需考虑性能、死锁、公平性等。JDK1.5后，引入了java.util.concurrent工具包简化并发，提供多种并发模型，减轻开发负担。

       Java并发工具包java.util.concurrent源自JSR-，包含用于并发程序的通用功能。该包由Doug Lea开发，旨在提供线程安全的容器、同步类、原子对象等工具，减少并发编程的复杂性。

       并发容器如阻塞队列、非阻塞队列和转移队列等，实现线程安全功能，不使用同步关键字，为并发操作提供便利。

       同步类如Lock等，提供线程之间的同步机制，确保数据一致性。原子对象类如AtomicInteger、AtomicLong等，提供高效的原子操作，避免同步锁，实现线程安全。

       原子操作类在多线程环境中实现数据同步和互斥，确保数据一致性。实际应用场景包括线程安全的数据结构和算法实现。

       java.util.concurrent.atomic包中的原子操作类，使用硬件支持的原子操作实现数据的原子性，提高并发程序的效率和性能。

       值得一提的是，Java并发工具包还包含了Fork-Join框架，通过分解和合并任务，实现高效并行处理，减少等待其他线程完成时间，并利用工作偷取技术优化线程执行效率。

       Java线程池如ThreadLocalRandom类，提供高性能随机数生成，通过种子内部生成和不共享随机对象减少资源争用和消耗，提高并发程序的性能。