1.如何快速上手ida与pwngdb的插插件调试过程?
2.IDA F5 增强插件,还我源代码(一)
3.idafree是编写干什么的
4.在m2 macbook pro的wine上跑idapro 8.3(趟坑python插件)
5.ida脚本开发环境配置idapython&idacpp三端环境(win、mac、插插件linux)
如何快速上手ida与pwngdb的编写调试过程?
快速上手IDA与pwngdb的调试过程可以按以下步骤进行:
1. 准备工作:安装IDA并下载pwngdb插件,将pwngdb插件复制到IDA目录下的插插件plugins文件夹中。在本地配置好虚拟机环境,编写nginx缓存模块源码准备好待调试的插插件二进制文件。
2. 使用IDA打开二进制文件并进行分析,编写确定漏洞点和需要调试的插插件位置。
3. 启动pwngdb工具:在IDA中,编写按下F2键打开IDA调试窗口,插插件在IDA调试窗口中输入"!pwngdb",编写即可启动pwngdb工具,插插件并进入pwngdb的编写命令行界面。
4. 在pwngdb中使用常用的插插件调试命令:pwngdb的命令行界面提供了一些常用的调试命令和脚本,例如:b(设置断点)、c(继续执行)、ni(单步执行一条指令)、si(单步跟踪函数)、p/x(查看变量的乐心健康 源码十六进制值)等命令。
5. 对漏洞点进行调试:在pwngdb的界面中进入漏洞点附近,使用断点和单步指令等命令调试二进制文件,并观察pwngdb中显示的寄存器和内存值,从而找到漏洞点和漏洞利用方式。
6. 将pwngdb与IDA进行集成,通过IDA的GUI界面进行快速的调试、断点设置、指令跟踪等操作,以实现更加简便快捷的调试体验。
在调试过程中,要保持操作的准确性和确保程序安全。在调试结束后,应撤销所有的断点,避免程序出现异常行为或数据损坏。
IDA F5 增强插件,还我源代码(一)
许多年以后,面对IDA的F5,面对着曾经的荣光与失落,老李老板的sentry源码分析故事被追忆。在那个时代,App的名字还是exe和com,而Asm程序员的夜晚,是面对黑洞洞的屏幕,用DEBUG敲下代码的不眠之夜。随着时代的变迁,App改名,C程序员狂欢,Asm程序员黯淡。瑞士同行的ollvm让混淆达到了新高度,而IDA F5,成了对抗这一挑战的希望。
如今,ollvm已经进入了第年,混淆技术愈发强大,而IDA F5以其独特的魅力再次成为焦点。它像是当年的小甜甜,现在则是牛夫人,每一次变身都充满着挑战与机遇。dce指标源码
对于使用IDA 7.x+的用户,有一个简单的步骤可以尝试。只需将d文件夹和D.py文件放置在C:\fenfei\IDAPro7_5\plugins目录下,然后运行D.py,使用Ctrl-Shift-D进行操作,选择配置文件default_instruction_only.json。点击”Start“按钮,然后F5,奇迹即将显现。尽管结果可能没有那么惊艳,但至少能辨认出其本质。
对于那些在配置好D后仍无法获得预期效果的用户,他们可能会遇到IDA F5的缓存问题。解决方法并非立即可见,但通过重新启动IDA或尝试等效的方法,可以清除缓存并让D的增强效果再次显现。
IDA Microcode的引入,为汇编代码到C代码的转换过程提供了一个层次,使得这一过程更加细致和可定制。carlife 源码分析它就像是烹饪米饭,不同成熟度代表了代码转换的不同阶段,每一步都能添加自己的“私货”,使得最终的C代码更加“可口”。Microcode的深度探讨为读者提供了一种新的视角,通过github资源,可以更深入地了解这一过程。
D的原理在于通过指令替换和流程重组来对抗混淆。它将混淆后的代码抽象为算式,利用AstNode对象进行表示,然后通过模式匹配进行替换。流程重组则寻找主分发器和真实块,重组正确的流程,这一过程在d/optimizers/flow中实现。
动手实践是学习的最好方式,通过添加额外的优化规则,可以显著提升D的性能。小学数学知识在这里扮演着关键角色,而github资源提供了强大的工具,让这一过程变得既有趣又有效。
总结而言,学习逆向工程技巧和思路是不断进化的,没有一劳永逸的方法。IDA F5的挑战与机遇并存,它与攻击者的对抗是一场永无止境的游戏。在这一过程中,技术的迭代与人的智慧同样重要,没有单一的决定性因素。而IDA社区的资源与知识,为每一个寻求进步的人提供了丰富的支持。
idafree是干什么的
1、idafree是一个基于Python的开源IDA-Pro插件,旨在使IDA更加易用和高效。它提供了许多有用的功能,例如代码格式化、书签管理、查找和替换、数据结构解析等。
2、通过使用idafree,研究人员和安全专家可以更方便地分析二进制文件,例如恶意软件和漏洞利用。idafree的源代码和文档可以在GitHub上找到。
在m2 macbook pro的wine上跑idapro 8.3(趟坑python插件)
简单记录一下在M2 MacBook Pro的wine上运行ida pro 8.3的过程,以备后用。
安装wine使用了GitHub上的WineskinServer,具体方法参考了brew。
参考了看雪论坛中关于在wine+py3.8环境下安装ida pro 7.6的教程,创建容器并设置环境变量,不过准备python部分似乎没有必要,因为我们通常是从windows拷贝一个可用的ida pro版本过来。
为了确保兼容性,压缩了Windows上可用的绿色版ida pro 8.3版本,并在wine容器内拷贝了该版本。同时,将运行批处理脚本也复制到了ida pro 8.3的根目录。
在使用wine的“安装软件”功能拷贝ida pro 8.3后,尝试使用idapyswitch指定python路径并运行ida/ida时,发现出现了崩溃现象。
通过使用ida打开ida.dll和ida.dll,在初始分析完成后,通过字符串窗口搜索“Loading plugin”并定位到相关汇编代码,将FreeLibrary指令前的跳转改为无条件跳转,并应用补丁到ida.dll和ida.dll文件。
由于修改了注册表以增加指向python.dll的Python3TargetDLL,这解决了ida加载idapython3.dll/idapython3_.dll前先加载python.dll的问题。这使得加载idapython3.dll/idapython3_.dll后,自动加载python3.dll的过程得以避免。
尽管加载idapython3.dll/idapython3_.dll后,由于python3.dll的forward export导致的引用计数问题,ida.dll/ida.dll会FreeLibrary python.dll,这可能导致python.dll从内存中卸载。但由于直接引用的是python.dll的内存地址,任何对python api的调用都会导致非法内存访问。
按照上述分析,我们避免执行FreeLibrary操作,因为这两处FreeLibrary只用于python.dll且只执行一次,不会产生副作用。
ida脚本开发环境配置idapython&idacpp三端环境(win、mac、linux)
在进行IDA脚本开发时,提升效率的关键在于找到合适的环境配置。首先,为了解决实时热加载脚本的问题,可以考虑使用ida的热加载插件,如来自github的ida-qsc...,这是一位技术博主的资源,提供了不少实用技巧。 针对不同操作系统,环境设置也略有不同:在mac或linux环境中,配置ida脚本开发需要针对其特定的环境进行适配,例如选择cpp插件以利用其优秀的性能,尤其是在处理大量数据的复杂场景中,cpp的效率要优于python。
为了提升代码提示的便利性,需要对代码提示进行个性化配置。此外,简单的插件模板和对ida-cmake的addons.cmake进行修改,可以调整插件的生成目录,以适应开发需求。 热重载功能是提高开发效率的重要一环,它结合动态调试,允许你在修改脚本后立即看到效果。对于Windows用户,可以在ida-win 7.7版本的论坛找到下载链接,如bbs.kanxue.com/thread-2... 最后,这篇文章由初恒在看雪社区原创,如果你想了解更多,可以阅读原文:[原创] ida脚本开发环境配置idapython&idacpp三端环境(win,mac,linux)。在看雪社区,你可以找到更多此类高质量的内容和资源。