1.Spring cloud Gateway整合Nacos配置中心 JSON格式 实现动态路由与令牌桶限流 2024
2.使用Gateway作为SpringCloud网关
3.SpringCloud之网关服务(gateway)
4.springcloud gateway动态路由
5.Spring Cloud Gateway 整合 sentinel 实现流控熔断

Spring cloud Gateway整合Nacos配置中心 JSON格式 实现动态路由与令牌桶限流 2024

       安装Nacos这个就不详细介绍了

       如果有疑问或描述不准确，限限流欢迎留言，流源我会尽力解答

       首先，限限流我们来看依赖，流源这里我使用的限限流是gradle

       Nacos将discovery和config分为boot和cloud，具体用途暂时不清楚，流源vps 网站源码通常我们使用boot，限限流而对于网关，流源我们使用cloud

       下面是限限流依赖引入的部分

       接下来，编写application.yml

       不配置Group的流源原因是，一旦配置了，限限流服务和配置引用都将指向同Group下的流源服务

       例如，如果网关的限限流discovery.group组是DEV，那么服务也只会指向DEV@Service

       如果另一个服务默认组是流源DEFAULT_GROUP，那么网关依然会指向DEV@Service，限限流而不是DEFAULT_GROUP@Service

       这就导致了不同Group的服务无法互通，无法使用

       ---------

       注意：不要使用默认的public命名空间，否则将无法获取到配置

       因此，请创建一个自己的thinksns 源码命名空间

       Nacos新建配置

       配置的Data ID需要与网关的application.name=Service-Gateway属性保持一致，配置格式也是json

       Nacos配置文件内容

       我发现其他博主将根元素设置为JSONArray，这样会导致Nacos配置同步时出现错误，因为Nacos无法解析JSONArray，这是不正确的。根节点应该是JSONObject，否则会导致错误

       parse data from Nacos error,dataId:Service-Gateway,data:你的配置文件内容

       正确的配置文件格式如下

       其中属性对应如下

       id：没有特定含义，只要不重复即可

       uri：路由目标，为以binePredicates根据路由定义中的断言定义组合为路由断言，从指定断言工厂获取一个实例化断言。webkit 源码

       1.6 路由断言工厂

       一个请求是否命中某个路由，最终是由路由定义中的断言定义对应的断言工厂的applyAsync方法决定。RoutePredicateFactory每个工厂的apply都实现了如何根据配置及ServerWebExchange来判断当前请求是否匹配断言（如果需要自定义断言工厂，也需要实现此逻辑）。这里粘贴出来官方说明文档及配置示例docs.spring.io/spring-c...

       1.7 扩展

       当集群数量到达一定量级，需要思考路由的性能瓶颈：路由数量对性能影响、路由转发性能。不展开，因为本人没有生产经历此类性能问题，ecstore 源码供探究。

Spring Cloud Gateway 整合 sentinel 实现流控熔断

       在微服务架构中，网关层发挥着关键作用，它不仅隔离并保护内部服务，还可以通过网关限流来控制服务的访问频率，以避免资源过度消耗或服务器崩溃。Sentinel，从1.6.0版本起，为Spring Cloud Gateway提供了适配，指纹 源码可以实现针对API Gateway和用户自定义API分组的两种资源维度的限流。以下是整合Sentinel于Spring Cloud Gateway以实现网关限流的步骤和关键点：

       首先，通过添加Sentinel相关依赖，配置文件中加入Sentinel控制台的配置，然后启动网关项目，确保在原启动参数中添加标记该应用为API Gateway的参数。接下来，通过访问Sentinel控制台，即可完成Spring Cloud Gateway与Sentinel的整合，监控网关项目。

       接下来，介绍如何基于Sentinel Dashboard进行网关流控规则的设置。网关流控规则主要涉及资源名称、限流阈值、统计时间窗口、控制效果等核心属性。其中，参数限流配置允许对特定参数进行限制，而API分组管理则提供对不同接口实施不同限流策略的机制。添加API分组并配置流控规则，确保规则与API匹配。

       Sentinel网关流控的实现原理涉及将网关流控规则转化为热点参数规则，通过检查和参数组装过程，确保规则在实际请求处理中生效。了解这一过程有助于理解规则如何在实际场景中执行。

       即使在网关层面已实施限流，服务的安全性仍需综合考虑。在微服务架构中，服务间的调用关系复杂，仅网关限流不足以确保服务安全。公司业务场景下，对负责的服务进行限流兜底，如网关层集群限流+内部服务单机限流，是防止服务被流量冲垮的有效策略。

       对于网关流控的异常返回信息，通过Sentinel配置文件自定义返回内容，可以实现更具人性化和针对性的异常处理。通过配置响应模式或重定向URL，可以确保在服务被限流时，提供更友好的用户交互体验。