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【tendermint数据源码】【datav 源码】【litemall 源码】通过源码_通过源码看付费内容

2024-12-28 20:11:29 来源:easydraw源码下载 分类:综合

1.怎么从网页源代码中提取?
2.通过transmittable-thread-local源码理解线程池线程本地变量传递的通过通过原理
3.Ubuntu20.04源码编译CARLA0.9.14全过程记录
4.F2FS:通过mkfs.f2fs源码了解文件系统实现
5.GCC 源码编译安装

通过源码_通过源码看付费内容

怎么从网页源代码中提取?

       关于怎么从网页源代码中提取,如何通过网页源代码来提取网页中的源码源码这个很多人还不知道,今天来为大家解答以上的看付问题,现在让我们一起来看看吧!费内

       1、通过通过可以现在网页源码中找到的源码源码tendermint数据源码链接,然后将在新窗口打开并进行保存。看付

       2、费内右击想要提取的通过通过,在展开的源码源码菜单中点击“检查”按钮打开控制台:2、这时控制台中会跳转到的看付源码位置,将鼠标放在链接上可以查看的费内缩略图,这时右击链接,通过通过点击“Open in new tab”按钮将在新窗口打开:3、源码源码在新窗口打开后,看付右击被打开的,在展开的菜单中点击“另存为...”按钮即可将进行保存:。

通过transmittable-thread-local源码理解线程池线程本地变量传递的原理

       最近几周,我投入了大量的时间和精力,完成了UCloud服务和中间件迁移至阿里云的工作,因此没有空闲时间撰写文章。不过,回忆起很早之前对ThreadLocal源码的datav 源码分析,其中提到了ThreadLocal存在向预先创建的线程中传递变量的局限性。恰好,我的一位前同事,HSBC的技术大牛,提到了团队引入了transmittable-thread-local(TTL)来解决此问题。借此机会,我深入分析了TTL源码,本文将全面分析ThreadLocal和InheritableThreadLocal的局限性,并深入探讨TTL整套框架的实现。如有对线程池和ThreadLocal不熟悉的读者,建议先阅读相关前置文章,本篇文章行文较为干硬,字数接近5万字,希望读者耐心阅读。

       在Java中,没有直接的API允许子线程获取父线程的实例。获取父线程实例通常需要通过静态本地方法Thread#currentThread()。同样,为了在子线程中传递共享变量,也常采用类似的方法。然而,这种方式会导致硬编码问题,litemall 源码限制了方法的复用性和灵活性。为了解决这一问题,线程本地变量Thread Local应运而生,其基本原理是通过线程实例访问ThreadLocal.ThreadLocalMap来实现变量的存储与传递。

       ThreadLocal与InheritableThreadLocal之间的区别主要在于控制ThreadLocal.ThreadLocalMap的创建时机和线程实例中对应的属性获取方式。通过分析源码,可以清楚地看到它们之间的联系与区别。对于不熟悉概念的读者,可以尝试通过自定义实现来理解其中的原理与关系。

       ThreadLocal和InheritableThreadLocal的最大局限性在于无法为预先创建的线程实例传递变量。泛线程池Executor体系、TimerTask和ForkJoinPool等通常会预先创建线程,因此无法在这些场景中使用ThreadLocal和InheritableThreadLocal来传递变量。

       TTL提供了更灵活的解决方案,它通过委托机制(代理模式)实现了变量的传递。委托可以基于Micrometer统计任务执行时间并上报至Prometheus,然后通过Grafana进行监控展示。此外,TTL通过字节码增强技术(使用ASM或Javassist等工具)实现了类加载时期替换Runnable、Callable等接口的实现,从而实现了无感知的增强功能。TTL还使用了模板方法模式来实现核心逻辑。源码模拟

       TTL框架的核心类TransmittableThreadLocal继承自InheritableThreadLocal,通过全局静态变量holder来管理所有TransmittableThreadLocal实例。holder实际上是一个InheritableThreadLocal,用于存储所有线程本地变量的映射,实现变量的全局共享。disableIgnoreNullValueSemantics属性的设置可以影响NULL值的处理方式,影响TTL实例的行为。

       发射器Transmitter是TransmittableThreadLocal的一个公有静态类,提供传输TransmittableThreadLocal实例和注册当前线程变量至其他线程的功能。通过Transmitter的静态方法,可以实现捕获、重放和复原线程本地变量的功能。

       TTL通过TtlRunnable类实现了任务的封装,确保在执行任务时能够捕获和传递线程本地变量。在任务执行前后,通过capture和restore方法捕获和重放变量,实现异步执行时上下文的传递。

       启用TTL的Agent模块需要通过Java启动参数添加javaagent来激活字节码增强功能。TTL通过Instrumentation回调激发ClassFileTransformer,实现目标类的字节码增强,从而在执行任务时自动完成上下文的捕捉和传递。

       TTL框架提供了一种高效、zrx源码灵活的方式来解决线程池中线程复用时上下文传递的问题。通过委托机制和字节码增强技术,TTL实现了无入侵地提供线程本地变量传递功能。如果您在业务代码中遇到异步执行时上下文传递的问题,TTL库是一个值得考虑的解决方案。

Ubuntu.源码编译CARLA0.9.全过程记录

       本文详尽记录了在Ubuntu .上通过源码编译CARLA 0.9.的全过程,特别强调了Linux系统环境的配置以支持与ROS和Autoware的协同仿真,并且允许自定义场景和车辆配置。

       步骤一:系统基础配置

       首先,确保安装Ubuntu .并配置Nvidia显卡驱动,参考链接:win + Ubuntu . LTS 双系统安装(UEFI + GPT)。

       步骤二:安装依赖

       参考Linux build - CARLA Simulator -branch 0.9.,逐步安装必要的软件,如遇到下载问题,可考虑使用阿里源或新华源,推荐查阅:ubuntu安装软件依赖问题。

       步骤三:Unreal Engine 4. 安装与配置

       由于CARLA 0.9.以上版本使用UE4.,需先安装并编译。确保Github账户已与Unreal Engine账户关联,如需Personal Access Token,参考Github - 使用新的Personal Access Token进行仓库认证。

       步骤四:下载与编译CARLA

       从官方仓库下载CARLA源代码,更新时可能遇到官方资产Url变化,需修改Update.sh文件。编译过程中,PythonAPI部分网络需求较高,make launch可能需要设定UE4_ROOT环境变量,具体步骤见BuildCarlaUE4.sh。

       步骤五:运行测试

       在完成上述步骤后,进行测试并欢迎在评论区交流问题,如有任何疑问,欢迎留言。如果你对内容满意,请别忘了收藏和关注。

F2FS:通过mkfs.f2fs源码了解文件系统实现

       通过深入研究mkfs.f2fs源码,我们得以深入了解F2FS文件系统的底层结构和初始化过程。首先,从早期commit和mkfs工具入手,虽然早期代码可能不够稳定,但便于理解论文中提及的关键特性。我们关注的重点在于格式化后F2FS磁盘的布局,通过调试mkfs.f2fs获取详细数据结构。

       磁盘布局由六个区域组成,具体结构可以通过调试程序来揭示。在开始前,可以参考详细的F2FS数据结构描述,以便更好地跟进。在初始化流程f2fs_format_device()中,我们关注启动参数的解析,如过量预留区域的百分比和基于堆的块分配策略。超级块初始化部分,f2fs.h中的数据结构清晰显示了基本配置、块设备信息和默认的segment-section-zone划分,还包括各区域的起始地址。

       SIT和NAT的初始化过程遵循类似的步骤,但各有不同,如SIT写入一半的段到外存映像,而NAT占用更多段。root directory初始化涉及创建根目录,其中f2fs_create_root_dir()包括三个步骤,涉及root inode的处理和dentry信息的添加。dentry的属性简单明了,包含文件类型和哈希信息,其布局有助于文件定位。

       接下来,check point和summary block的初始化涉及复杂的流程,尽管初看可能不易理解,但通过分析,我们可以发现checkpoint存在副本,且分布在两个section中。算法思路显示,checkpoint的更新遵循一个写入旧版本副本而不是直接覆盖的策略,恢复过程主要是记录必要的元数据。

       总的来说,通过mkfs.f2fs源码,我们可以观察到F2FS文件系统从创建到基本结构的构建过程,这为理解其工作原理提供了宝贵的线索。

GCC 源码编译安装

       前言

       本文主要介绍如何在特定条件下,通过源码编译安装GCC(GNU Compiler Collection)4.8.5版本。在Linux环境下,特别是遇到较老工程代码和低版本GCC适配问题时,网络仓库不可用,可通过下载源码进行本地编译安装。文章总结了该过程的步骤,以期帮助读者解决类似需求。

       Linux系统版本:SUSE Linux Enterprise Server SP5 (aarch) - Kernel \r (\l)

       GCC版本:gcc-4.8.5

       步骤如下:

       1,源码下载

       直接在Linux终端执行:wget ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc...

       或手动下载:ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure

       选取对应的gcc版本下载。

       2,解压并进入目录

       解压下载的tar包:tar -jxvf gcc-4.8.5.tar.bz2

       进入解压后的目录:cd gcc-4.8.5

       3,配置依赖库

       联网情况下:cd gcc-4.8.5/

       ./contrib/download_prerequisites

       无法联网时,手动下载依赖库(如mpfr、gmp、mpc)并上传到指定目录,然后分别解压、重命名并链接。

       4,创建编译存放目录

       在gcc-4.8.5目录下执行:mkdir gcc-build-4.8.5

       5,生成Makefile文件

       cd gcc-build-4.8.5

       ../configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib

       推荐配置时,根据环境调整参数,如X_环境下的`--disable-libsanitizer`。

       6,执行编译

       make(可能耗时较长)

       解决可能出现的问题,如libc_name_p和struct ucontext uc,通过参考gcc.gnu.org/git或直接覆盖相关文件。

       7,安装GCC

       在gcc-build-4.8.5目录下执行:make install

       安装完成后,可直接解压并安装。

       8,配置环境变量

       执行命令:export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/root/gcc-4.8.5/mpc:/root/gcc-4.8.5/gmp:/root/gcc-4.8.5/mpfr

       确保路径一致,执行 source /etc/profile 使环境变量生效。

       9,检查安装情况

       通过`gcc -v`和`g++ -v`验证GCC版本。

       ,库升级

       遇到动态库未找到问题时,需升级gcc库,通过查找和替换最新库文件解决。

       ,卸载系统自带的gcc

       以root用户执行:rpm -qa |grep gcc | xargs rpm -e --nodeps

       ,修改ld.so.conf文件

       编辑文件:vi /etc/ld.so.conf,在最下面添加实际路径,如/usr/local/lib和/usr/local/lib。

       执行 ldconfig /etc/ld.so.conf。

       ,修改GCC链接

       确保GCC及其相关工具的正确链接,使用`ll /usr/bin/gcc*`和`ll /usr/bin/g++*`检查链接结果。

       至此,GCC源码编译安装流程完成,可满足特定环境下的GCC版本需求。

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