1.蚂蚁金服轻量级类隔离框架概述 | SOFAArk 源码解析
2.Spring IoC源码深度剖析
3.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
4.剖析slf4j原理并实现自己的日志框架
5.76 张图,剖析 Spring AOP 源码,剖析小白居然也能看懂,源码大神,剖析请收下我的源码膝盖!
6.定时调度- 01 quartz的剖析表白网 html源码基础你真的了解吗
蚂蚁金服轻量级类隔离框架概述 | SOFAArk 源码解析
SOFAStack,蚂蚁金服自主研发的源码金融级云原生架构组件集,是剖析金融场景的最佳实践。本文由盲僧作者,源码来自OYO,剖析是源码《SOFAArk实现原理》系列的第二篇,系列代号暂未提及,剖析详情可查看系列共建列表。源码该系列关注SOFAArk,剖析一款由蚂蚁金服开源的源码轻量级类隔离框架,主要用于类隔离和应用合并部署。
SOFAArk的核心产品SOFAArk Biz的打包插件sofa-ark-maven-plugin,是理解Biz包结构的关键。自年起,SOFAArk在蚂蚁金服内部广泛应用,现已被多家企业采用,如网易云音乐、挖财、溢米教育等。本文将介绍插件的使用、打包产物以及与Spring Boot插件的对比,以帮助理解其工作原理。
SOFAArk的插件使用时,需删除或注释Spring Boot插件,然后引入sofa-ark-maven-plugin。打包后,会产生三个jar包:原生jar、Ark Biz包和Ark执行jar。其中,Ark包和Biz包的结构和Spring Boot的FATJAR有所差异,SOFAArk提供了容器和模块合并部署的能力。
通过对比Spring Boot的打包产物,SOFAArk的包结构更复杂,因为它包含容器和业务模块。SOFAArk的启动流程涉及Ark容器和插件,这使得它在合并部署上优于Spring Boot。插件原理分析部分,通过调试和流程图揭示了SOFAArk Maven插件的构建逻辑。
《剖析 | SOFAArk源码》系列致力于深入解析SOFAArk的各个部分,有兴趣的读者可通过公众号“金融级分布式架构”参与共建。SOFAArk的通达信支撑和压力指标源码GitHub地址是:github.com/sofastack/so...
Spring IoC源码深度剖析
Spring IoC容器初始化深度剖析
Spring IoC容器是Spring的核心组件,主要负责对象管理和依赖关系管理。容器体系丰富多样,如BeanFactory作为顶层容器,它定义了所有IoC容器的基本原则,而ApplicationContext及其子类如ClassPathXmlApplicationContext和AnnotationConfigApplicationContext则提供了额外功能。Spring IoC容器的初始化流程关键在AbstractApplicationContext的refresh方法中。 1.1 初始化关键点 通过创建特定类LagouBean并设置断点,我们发现Bean的创建在未设置延迟加载时,发生在容器初始化过程中。构造函数调用、InitializingBean的afterPropertiesSet方法以及BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的初始化和调用,都在refresh方法的不同步骤中发生。 1.2 主体流程概览 Spring IoC容器初始化的主体流程主要集中在AbstractApplicationContext的refresh方法,涉及Bean对象创建、构造函数调用、初始化方法执行和处理器调用等步骤。 1.3 深度剖析 分析发现,延迟加载机制使得懒加载的bean在第一次调用getBean时才进行初始化。而对于非懒加载bean,它们在容器初始化阶段已经完成并缓存。Spring处理循环依赖的方法依赖于构造器调用的顺序规则,不支持原型bean的循环依赖,而对单例bean则通过setXxx或@Autowired方法提前暴露对象来避免循环依赖。一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
火箭MQ与Spring Boot整合详解:源码解析与实战 本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发,同时剖析其设计逻辑。此SDK是开源项目Apache RocketMQ的Spring集成,旨在简化在Spring Boot中的消息传递操作。 首先,我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的基本概念。它本质上是一个Spring Boot启动器,以“约定优于配置”的理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的配置文件,即可快速开始使用。 配置rocketmq-spring-boot-starter时,需要关注以下两点:引入相关依赖和配置文件设置。生产者和消费者部分,我们将分别详细讲解操作步骤。 对于生产者,仅需配置名字服务地址和生产者组,然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate,最后使用其提供的发送方法,如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API,简化了开发流程。 消费者部分,通达信波段实战王指标源码同样在配置文件中配置,然后实现RocketMQListener,以便处理接收到的消息。源码分析显示,RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者,其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的消费逻辑,确保支持多种参数类型。 学习rocketmq-spring的最佳路径包括:首先通过示例代码掌握基本操作;其次理解模块结构和starter设计;接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装;最后,通过项目实践,扩展自己的知识,尝试自定义简单的Spring Boot启动器。 通过这篇文章,希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用,还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情,探索更多技术细节!剖析slf4j原理并实现自己的日志框架
本文深入探讨了SLF4J的基本原理,并展示了如何实现自己的日志框架。SLF4J作为日志系统的一个适配层,其主要作用是解决日志系统选择和配置的复杂性。通过引入SLF4J,开发人员只需关注日志的编写逻辑,而无需关心日志系统的具体实现。SLF4J并不提供日志的直接实现,而是提供了一套接口以及获取具体日志对象的方法。SLF4J的实现包括SLF4J-SIMPLE、Logback和Log4j等。Logback和Log4j通过特定的桥接层与SLF4J兼容。
本文详细分析了Logback的源码结构,展示了它如何基于门面模式实现日志接口,以及Log4j如何通过SLF4J-log4j桥接层与SLF4J进行交互。通过对比SLF4J-API与SLF4J-SIMPLE,本文进一步解释了SLF4J作为适配层的灵活性与重要性。在使用SLF4J时,多个实现可能会导致冲突,通过配置管理或更新依赖关系可以解决这类问题。
通过实例分析,本文揭示了SLF4J如何帮助开发者在项目中引入不同的日志实现,并确保在更换或维护日志系统时的简便性。SLF4J的实现过程包括定义门面对象、实现自己的LoggerFactory和Logger,最终通过StaticLoggerBinder获取具体的Logger实例。
实现自己的日志框架时,确保包名遵循SLF4J的查找规则至关重要。本文提出了实现日志框架的通达信分时竞价抓涨停源码三大关键组件:定义包名、实现自定义的LoggerFactory和Logger。SLF4J的原理分析指出,其核心在于performInitialization()方法的执行,进而通过StaticLoggerBinder实现具体日志系统的获取。
对于不改变原有代码而引入自己的日志框架,本文建议通过切面编程实现,确保该类被Spring管理且非null。在SpringBoot2.x中,通常使用cglib进行代理实现。项目已开源,欢迎读者指出错误,地址:gitee.com/z_w/LogSys...
张图,剖析 Spring AOP 源码,小白居然也能看懂,大神,请收下我的膝盖!
本文将简要介绍AOP(面向切面编程)的基础知识与使用方法,并深入剖析Spring AOP源码。首先,我们需要理解AOP的基本概念。
1. **基础知识
**1.1 **什么是AOP?
**AOP全称为Aspect Oriented Programming,即面向切面编程。AOP的思想中,周边功能(如性能统计、日志记录、事务管理等)被定义为切面,核心功能与切面功能独立开发,然后将两者“编织”在一起,这就是AOP的核心。
AOP能够将与业务无关、却为业务模块共同调用的逻辑封装,减少系统重复代码,降低模块间的耦合度,有利于系统的可扩展性和可维护性。
1.2 **AOP基础概念
**解释较为官方,以下用“方言”解释:AOP包括五种通知分类。
1.3 **AOP简单示例
**创建`Louzai`类,添加`LouzaiAspect`切面,并在`applicationContext.xml`中配置。程序入口处添加`"睡觉"`方法并添加前置和后置通知。接下来,我们将探讨Spring内部如何实现这一过程。
1.4 **Spring AOP工作流程
**为了便于理解后面的源码,我们将整体介绍源码执行流程。整个Spring AOP源码分为三块,武汉非溯源码燕窝零售结合示例进行讲解。
第一块是前置处理,创建`Louzai`Bean前,遍历所有切面信息并存储在缓存中。第二块是后置处理,创建`Louzai`Bean时,主要处理两件事。第三块是执行切面,通过“责任链+递归”执行切面。
2. **源码解读
**注意:Spring版本为5.2..RELEASE,否则代码可能不同!这里,我们将从原理部分开始,逐步深入源码。
2.1 **代码入口
**从`getBean()`函数开始,进入创建Bean的逻辑。
2.2 **前置处理
**主要任务是遍历切面信息并存储。
这是重点!请务必注意!获取切面信息流程结束,后续操作都从缓存`advisorsCache`获取。
2.2.1 **判断是否为切面
**执行逻辑为:判断是否包含切面信息。
2.2.2 **获取切面列表
**进入`getAdvice()`,生成切面信息。
2.3 **后置处理
**主要从缓存拿切面,与`Louzai`方法匹配,创建AOP代理对象。
进入`doCreateBean()`,执行后续逻辑。
2.3.1 **获取切面
**首先,查看如何获取`Louzai`的切面列表。
进入`buildAspectJAdvisors()`,方法用于存储切面信息至缓存`advisorsCache`。随后回到`findEligibleAdvisors()`,从缓存获取所有切面信息。
2.3.2 **创建代理对象
**有了`Louzai`的切面列表,开始创建AOP代理对象。
这是重点!请仔细阅读!这里有两种创建AOP代理对象方式,我们选择使用Cglib。
2.4 **切面执行
**通过“责任链+递归”执行切面与方法。
这部分逻辑非常复杂!接下来是“执行切面”最核心的逻辑,简述设计思路。
2.4.1 **第一次递归
**数组第一个对象执行`invoke()`,参数为`CglibMethodInvocation`。
执行完毕后,继续执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。
2.4.2 **第二次递归
**数组第二个对象执行`invoke()`。
2.4.3 **第三次递归
**数组第三个对象执行`invoke()`。
执行完毕,退出递归,查看`invokeJoinpoint()`执行逻辑,即执行主方法。回到第三次递归入口,继续执行后续切面。
切面执行逻辑已演示,直接查看执行方法。
流程结束时,依次退出递归。
2.4.4 **设计思路
**这部分代码研究了大半天,因为这里不是纯粹的责任链模式。
纯粹的责任链模式中,对象内部有一个自身的`next`对象,执行当前对象方法后,启动`next`对象执行,直至最后一个`next`对象执行完毕,或中途因条件中断执行,责任链退出。
这里`CglibMethodInvocation`对象内部无`next`对象,通过`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`数组控制执行顺序,依次执行数组中的对象,直至最后一个对象执行完毕,责任链退出。
这属于责任链,实现方式不同,后续会详细剖析。下面讨论类之间的关系。
主对象为`CglibMethodInvocation`,继承于`ReflectiveMethodInvocation`,`process()`的核心逻辑在`ReflectiveMethodInvocation`中。
`ReflectiveMethodInvocation`的`process()`控制整个责任链的执行。
`ReflectiveMethodInvocation`的`process()`方法中,包含一个长度为3的数组`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`,存储了3个对象,分别为`ExposeInvocationInterceptor`、`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。
注意!这3个对象都继承了`MethodInterceptor`接口。
每次`invoke()`调用时,都会执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。
是否有些困惑?别着急,我将再次帮你梳理。
对象与方法的关系:
可能有同学疑惑,`invoke()`的参数为`MethodInvocation`,没错!但`CglibMethodInvocation`也继承了`MethodInvocation`,可自行查看。
执行逻辑:
设计巧妙之处在于,纯粹的责任链模式中,`next`对象需要保证类型一致。但这里3个对象内部没有`next`成员,不能直接使用责任链模式。怎么办呢?就单独设计了`CglibMethodInvocation.process()`,通过无限递归`process()`实现责任链逻辑。
这就是我们为什么要研究源码,学习优秀的设计思路!
3. **总结
**本文首先介绍了AOP的基本概念与原理,通过示例展示了AOP的应用。之后深入剖析了Spring AOP源码,分为三部分。
本文是Spring源码解析的第三篇,感觉是难度较大的一篇。图解代码花费了6个小时,整个过程都沉浸在代码的解析中。
难度不在于抠图,而是“切面执行”的设计思路,即使流程能走通,将设计思想总结并清晰表达给读者,需要极大的耐心与理解能力。
今天的源码解析到此结束,有关Spring源码的学习,大家还想了解哪些内容,欢迎留言给楼仔。
定时调度- quartz的基础你真的了解吗
定时调度- quartz的基础理解
Quartz,作为Java领域知名的任务调度框架,因其易用和稳定性备受青睐。许多第三方应用,如Spring Boot、Elastic-Job和早期的xxl-job版本,都曾将它作为基础依赖。然而,最新版本的xxl-job已经采用时间轮实现,不再依赖quartz。 Quartz的核心组件包括Scheduler、JobDetail和Trigger,它们是调度任务的三驾马车。Scheduler作为门面,通过工厂模式提供给开发者,它负责整合和控制所有的调度操作,类似于Quartz的大管家。一个应用通常只有一个Scheduler实例,通过schedulerName区分,每个实例处理对应schedulerName的任务,集群则是通过多个实例共享同一名称来实现。 JobDetail负责存储任务配置信息,与Trigger(触发器)形成1:N关系,即一个Job可以关联多个Trigger,反之则不然。创建JobDetail时,需要指定任务类和身份ID(group和JobKey)。Trigger则定义任务的触发规则,包括身份ID、起止时间以及与Job的绑定。添加到调度器后,相关信息会被持久化到qrtz_job_details和qrtz_cron_triggers表中。 触发器的运作关键在于qrtz_triggers表,它记录了任务的运行状态和触发时间。quartz的调度机制大致如下:首先,根据配置计算下次触发时间并更新表;然后,调度器扫描表,将将要触发的任务放入内存队列;在触发前,更新时间并切换状态;执行任务后,重复上述流程。 虽然本文仅从用户角度浅析了quartz的基本运行机制,但深入理解还需结合源码和更多表结构。下文将通过源码剖析,逐步揭示quartz的内在工作原理。SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理
在SpringCloud框架中,OpenFeign组件提供了基于Java接口的HTTP客户端实现。本文将深入剖析OpenFeign中的FeignClient动态代理生成原理,从@EnableFeignClinets注解的作用、Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析以及Feign动态代理构造过程总结三方面进行详细阐述。
首先,我们来分析@EnableFeignClinets注解的作用。这个注解实际上是整个Feign组件的入口,通过@Import注解导入FeignClientsRegistrar类,该类实现了ImportBeanDefinitionRegistrar接口,当Spring Boot启动时,会调用该类的registerBeanDefinitions方法动态注入bean到Spring容器中。其中,registerFeignClients方法负责扫描带有@FeignClient注解的类,并生成对应的BeanDefinition。
在Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析部分,我们主要关注FeignAutoConfiguration和FeignClientsConfiguration配置类。FeignAutoConfiguration是Feign在整个SpringCloud中的配置类,其中会注入一系列FeignClientSpecification对象,并将其封装到FeignContext中,最后将FeignContext注入到Spring容器中。FeignContext是进行配置隔离的关键组件,它内部维护了每个客户端对应的AnnotationConfigApplicationContext、配置类的封装以及父容器等信息。通过这种方法,每个客户端的配置能够在独立的ApplicationContext中进行解析,实现了配置的隔离。
接着,我们深入解析NamedContextFactory的作用,它用于进行配置隔离,确保Ribbon和Feign的配置能够被独立管理。通过构建独立的ApplicationContext,每个客户端的配置能够在自己的上下文中进行解析,避免了配置冲突。此外,我们还会剖析FeignClientsConfiguration,这是一个默认配置类,其中包含了生成Feign客户端动态代理所需的各种bean,如解析SpringMVC注解的能力、构建动态代理的类等。
在构建动态代理的过程中,整个流程涉及多个关键步骤:扫描并生成BeanDefinition、注入FeignClientFactoryBean、获取代理对象等。具体而言,当@EnableFeignClinets注解生效时,会扫描所有带有@FeignClient注解的接口并生成对应的BeanDefinition。随后,通过FeignClientFactoryBean重新生成一个bean定义,注册到Spring容器中。当需要获取代理对象时,通过FeignClientFactoryBean的getObject方法调用getTarget(),进一步获取到代理对象。整个过程涉及Feign.Builder的配置、组件的获取以及最终通过Feign.Builder构建动态代理对象。
综上所述,OpenFeign在SpringCloud框架中的实现,通过一系列的注解、配置类以及组件的协作,实现了基于Java接口的HTTP客户端的动态代理生成。从@EnableFeignClinets的注解作用到Feign客户端接口的动态代理生成,再到Feign动态代理的构造过程,整个流程设计精巧,有效提高了服务间的互操作性和可维护性。对于希望深入理解OpenFeign原理的开发者而言,本文提供的分析和总结将有助于更好地掌握这一技术。
最后,尽管本文已经详细阐述了OpenFeign的动态代理生成原理,但对于Feign与Ribbon的整合以及其他SpringCloud组件的原理,未来将会有更多深入分析的文章。通过本文的总结,希望能为读者提供一个清晰的视角,以便在实际项目中灵活运用OpenFeign实现高效、稳定的远程调用。
从源码剖析SpringBoot中Tomcat的默认最大连接数
虽然前端的Chrome浏览器对WebSocket连接有限制,但实际情况下这个限制并不常见。SpringBoot中Tomcat的默认最大连接数和线程数配置对请求处理能力有很大影响。在SpringBoot 1.5.9.RELEASE版本中,未配置时,Tomcat默认的最大连接数为,而最大线程数为。然而,随着版本更新,这些默认值在新版本(如2.2.3.BUILD-SNAPSHOT)中可能有所调整,具体配置需查看最新文档或源码。
在源码层面,可以通过ServerProperties类找到配置映射,然后在Tomcat类的customizeTomcat方法中,发现配置文件中的max-connections值会被赋值给endpoint的maxConnections属性,其默认值为。同样,maxThreads的默认值也在AbstractEndpoint类中设置,为。这些默认值在SpringBoot的最新版本中可能会有所变化,因此开发者在实际项目中需要根据需求进行调整。
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