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1.单目USB摄像和Intel Realsense D435i 头+ Apriltag_ros配置和实现对相机姿态的源码阅读估计
单目USB摄像和Intel Realsense D435i 头+ Apriltag_ros配置和实现对相机姿态的估计
配置平台：ROS版本：noetic/melodic，Ubuntu：.LTS/.LTS
一：AprilTag_ros的源码阅读配置
1.1 usb摄像头的安装和使用
1.1.1下载源码
1.1.2编译工作空间
1.1.3添加usb_cam属性文件
1.1.4编译usb_cam源码
回到工作空间的src文件中，再去usb_cam中进行编译
5.测试USB摄像头
1）运行ROS
回到usb_cam的源码阅读launch文件夹中，运行usb_cam的源码阅读功能包
1.2 AprilTag_ros包的安装
安装依赖库apriltag
编译依赖库apriltag
进入 apriltag 文件夹中，然后新建文件夹build
安装AprilTag_ros包
将源码拷贝到你的源码阅读工作空间中的src工作目录下
回到工作空间进行编译
1.3 单目摄像机的标定
摄像机标定是通过寻找对象在图像与现实世界的转换数学关系，找出其定量的源码阅读c 防xss源码联系，从而实现从图像中测量出现实中实际数据的源码阅读目的，基于此才能实现后面的源码阅读位姿检测。
1.3.1安装标定功能包
1.3.2打开摄像头进行标定
第二条命令参数说明：size：棋盘内交叉点的源码阅读个数，行*列square：一个格子的源码阅读边长，单位是源码阅读mimage：订阅摄像头发布的图像话题（ROS topic）camera：寻找相应的设备相机名（现实情况应该是/dev，仿真的源码阅读话，不清楚）
摄像机的源码阅读采集视频播放地址源码校准是以一个由黑白方块组成的棋盘为基准进行的，如图8-8所示。源码阅读从下面的源码阅读地址下载8x6国际象棋棋盘，并打印出来后将其贴到一个平坦的纸箱。有时也会打印成超过1米的棋盘，但这里用的是A4纸。作为参考，18183游戏网源码8x6棋盘横向有9个方块，所以有8个交叉点，而竖向有7个方块，有6个交叉点，所以它被称为8x6棋盘。
/AprilRobotic... Tag Size Definition 部分可以看到并排的云蹦迪二开源码6个二维码，下面的字符串（如：“Tagh” 和 “TagCircleh7”）就是二维码类型，直接替换即可。其他参数使用默认值即可。
2.配置 tags.yaml
这个文件只有两个标签可以编写。
这里面写要使用多少个二维码，apriltag_ros 允许一张中出现多个二维码，app商城开源源码但一定要明确每个二维码类型，如果想要添加的话这样写就可以，但记得两个标签都要添加:
standalone_tags解释：
id：你给每个二维码的编号，可以从任意数字开始，只要你自己能区分哪个号是哪个二维码就好；
size：二维码的长度。这个值是需要手动测量出来的，不同类型的二维码测量方式不同，具体可以看他的链接 github.com/AprilRobotic... Tag Size Definition 部分，红色箭头就是你需要手动侧脸的二维码长度，单位是米，然后填写到这里；
name：和id一样，这是为了更好地区分可以任起；
tag_bundles注释：
修改 continuous_detection.launch 文件
打开 apriltag_ros/launch/continuous_detection.launch 文件。
需要修改的主要有两个标签：
这两个值是在 rostopic list中查看相机发布的话题中看见，如果你用的不是realsense，那么需要按照相机包发布出来的话题名修改，这里用的是默认设置的 realsense 相机话题。
注意：“camera_name” 一定只能用前缀，如果多加了 “/” 会导致算法订阅到的话题变成了 “/camera/color//image_raw” 这样是不会出数据的，因为后面其实是做了一个字符串拼接：
最终修改如下：
4.启动 apriltag_ros 算法
如果没有出现红色的报错说明启动成功了，如果有则检查 yaml 文件有没有出现多一个逗号或者省略号之类的。
然后再开一个窗口就可以订阅推算出来的话题：
正确检测到的应该会有下面的信息：