1.乱七八糟的百纲源码代码是怎么搞的呀?
2.区块链里什么是开源语言？
3.如何系统地自学 Python

乱七八糟的代码是怎么搞的呀?

       软件一般保护模式

        知识产权制度已有几百年，但是百纲源码计算机软件却是在上世纪年代才出现的，作为一种新型的百纲源码智力产品，用什么方式进行保护，百纲源码在世界上引发了多年的百纲源码争论。美国刚开始适用专利法保护，百纲源码怎么获取spring源码年菲律宾率先将软件列入著作权法的百纲源码保护对象，美国在年、百纲源码年两次修改著作权法，百纲源码确认计算机软件适用著作权法进行保护。百纲源码世贸组织《与贸易有关的百纲源码知识产权协议》和《世界知识产权组织版权条约》都规定将计算机软件列为著作权法保护的对象。当然也有的百纲源码国家综合著作权和专利法的内容制订独特的软件保护制度，但是百纲源码用著作权法保护计算机软件基本成为通例。

        我国著作权法第三条直接将计算机软件作为作品的百纲源码一个类型加以保护，《计算机软件保护条例》也是百纲源码根据著作权法来制订的，可见在我国计算机软件适用著作权法保护。

       著作权法保护软件的缺陷

        著作权法保护的是作品的表达形式，而不保护思想内容。由于著作权法保护范围的限定，使其对某些作品的保护显得非常的苍白。例如广告用语，非常简短的一句话，可能只有三五个字，就能高度简练表达一个思想内容，而且朗朗上口，让人印象深刻。这种表达形式更多的是体现出创意。因为著作权法不保护创意，只保护表达形式，中枢买点指标源码那么其他人很容易模仿这个创意，改换其他词语，达到同样的效果。创意的模仿为同行业不齿，但是这并不构成著作权法上的侵权，这是著作权法的尴尬。

        一般软件的开发都要经过这样三个大的步骤，功能限定、逻辑设计、编码。我们拿专为单个用户专门编写的专用软件来举例，系统分析员根据客户的要求进行分析，哪些功能有现成的技术方案，哪些技术是不成熟的需要组织人员进行攻关，编写好文档后，再交程序员进行编写源代码。这个具体的过程包括：需求分析、系统分析、结构分析、编写源码、测试等必经的过程。那么在这个智力创造过程中的智力成果至少有两个：技术方案，源代码。软件更体现智力成果的是技术方案，技术方案包括组织结构、处理流程、算法模型和技术方法等设计信息，这种技术方案凝聚了科学知识，中短线指标源码处理问题的方法和经验，掌握了这种技术方案，编写代码程序则是比较初级的技术工作，不需要太多的技术水准。而且客户关心的是软件功能是否足以解决特定的问题，对软件的编码是否具有独创性并不感兴趣。

        根据法律规定：软件适用著作权保护的内容主要是计算机程序和文档。程序是一些直接或间接用于计算机以取得一定结果的语句或指令，是由计算机语言组成的符号系列，就是所谓的源代码。软件的文档含义比较广，法律规定的文档包括软件的使用说明等，这完全就是一篇文字。而软件内容文档可以理解为编写源代码的提纲，好的文档甚至相当于源代码。也有很多个人开发的软件，是不写文档的，这样软件为著作权法保护的主要就是源代码。非专业人士一般看不懂源代码是什么东西，其实可以看成是一篇文章，只不过文字是专门的计算机符号语言。根据著作权法的保护范围，更能体现智力水平和软件价值的技术方案被排除在著作权法的保护之外，这是用著作权法保护软件的缺陷所在。

        知识产权制度保护的是智力成果，这种智力成果是非物质性的精神财富。软件编写也是高度的智力创作过程，按照知识产权制度原理，linux源码怎么获得应该将其全部智力成果纳入保护范围之中，而不应该只保护其中的一部分。

       软件的可专利性

        专利法对发明的定义为：“是指科技开发者对产品、方法或者改进所提出的技术方案。”发明有两种，一种是产品发明，一种是方法发明。产品发明是人们通过开发出来的关于各种新产品、新材料、新物质等技术方案。方法发明是为制造产品或者解决某个技术课题而研究开发出来的操作方法，制造方法以及工艺流程等技术方案。软件产品符合方法发明的要件。

        发明专利取得的实质条件为“三性”：1、新颖性，2、创造性，3、实用性。新颖性是指申请专利的发明的在申请日以前没有同样的发明在国内外出版物公开发表过，在国内公开使用过或以其他方式为公众所知，也没有同样的发明由他人向专利局提出过申请。创造性是指与申请日以前已有的技术相比，该发明有突出的实质性特点和显著的进步。实用性是指能够在工业上的应用并有实际利益，能够产生积极的效果。从发明专利取得的三性上来判断，很多软件符合申请专利的货车配货源码条件。

       两种保护方式的区别

       保护的内容不同

        著作权法保护形式，专利法保护创意思想。著作权法保护的是软件的源代码，软件的核心内容——技术方案的创新可以申请专利，适用专利法来保护，著作权法侧重保护精神权利，专利法更适于经济权利保护。这样两者结合使软件得到更加完善的保护。

       取得保护的条件不同

        著作权是自动取得，取得的时间以开发完成的时间为依据，一完成即自动取得著作权，受到著作权法的保护，对软件的内容不进行任何的审查，无论软件源代码的写得如何，即自动取得著作权／版权，受著作权法的保护。要获得专利权，受到专利法的保护，还需要积极向国家知识产权局进行申请，是否授予专利权，需要经过国家知识产权局的审查，是否符合授予专利的条件，再决定是否授予专利权。

       保护的时间不同

       发明专利的保护时间为年，从申请日开始计算，但是受保护是在申请审批取得专利权之后，发明专利申请的手续比较烦琐，从

        请到取得专利权证书一般要3年左右的时间。软件著作权的保护时间为年，从开发完成之日起就受著作权法保护。软件在获得专利权之前已经受到著作权法的保护，申请专利并不影响其受到著作权法的保护，有足够的耐心去等待专利的审批。

       软件专利保护的趋势

        尽管软件是否可以申请专利在世界上还存在激烈的争论，反对者认为无限的专利只会影响创新的努力。争议归争议，但是美国、日本、欧洲等发达国家已经开始重新修改了各自的专利审查指南，增补了许多有关商业方法软件发明的审查指导意见，可以认为目前三方专利局已不再注重软件可专利性问题的讨论，而是更多关注和讨论软件发明的具体判断标准，即专利审查的第二道门槛：专利三性的问题。欧盟委员会批准了对欧盟软件专利指令进行的有争议的修改，为在欧洲广泛申请软件专利铺平了道路。

        有数据显示，欧洲各国已经授予了多达万项各种软件专利，光是一个网上购物就已经有了多个专利。某些软件一旦被授予专利，程序员们就很难绕得开，他们面临的将是一个专利雷区，只有支付专利费才能开发软件，所有的公司将必须为其软件产品提供专利许可费用，这些公司仅仅依靠专利许可证的发布就可以获得盈利。

        我国也开始讨论软件的申请专利问题。年，当时的国家专利局发布的《专利审查指南》，给予软件以专利保护的条件有所放松。其中列举了可授予专利权的含有计算机程序的发明专利的申请范围。我们可以看到，有的软件公司已经开始为他们开发的软件申请专利。

区块链里什么是开源语言？

       什么叫开源代码，什么叫非开源代码

       开源代码是指开放源代码，也称为源代码公开，指的是一种软件发布模式；反之，若不公开源代码则为非开源代码。

       一般的软件仅可取得已经过编译的二进制可执行档，通常只有软件的作者或著作权所有者等拥有程序的原始码。

       有些软件的作者会将原始码公开，此称之为“源代码公开”，但这并不一定符合“开放源代码”的定义及条件，因为作者可能会设定公开原始码的条件限制，例如限制可阅读原始码的对象、限制衍生品等。

       

扩展资料：

       开源代码的作用：

       1、软件成果独占权带来的弊端

       基于知识产权保护的独占权，就阻碍了他公司进入此类市场的“商业壁垒”，无相关产品接应，无市场竞争，从而形成了垄断。

       2、软件的源代码保密带来的危害

       由于知识产权保护，各个公司对软件源代码保密，只有公司内部流通交流，软件技术专家和学者无法进行学习和研究，造成了软件的重复开发和使用，浪费社会劳动力。并且，软件的安全性和改进完善受到了限制。

       由于软件行业的垄断，造成了学术界的强烈不满，因此开源运动和自由运动产生了。开放源代码软件源于自由软件运动。

       百度百科-开放源代码

区块链技术入门，涉及哪些编程语言

       Go是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程。

       伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。

       区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。

       极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。

       在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。

什么是区块链？

       区块链有两个含义：

       1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

       2、区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。

       狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

       广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

       区块链技术的是用什么编程语言进行开发的

       技术与语言无关。正常情况下同样的技术，在有权限的情况下多数语言都可以实现同样的功能。

       你说的应该是虚拟币上的技术，这个源码通常是C++开发的。

go语言的全称

       Go全称Golang。

       Go语言由Google公司开发，并于年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“世纪的C语言”。

       Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。

如何系统地自学 Python

       æ˜¯å¦éžå¸¸æƒ³å­¦å¥½ Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？

       å¹¸è¿çš„是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。

       Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：

       è¯­æ³•ç®€æ´æ˜Žäº†ï¼šç›¸å¯¹ Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。

       åˆ‡å…¥ç‚¹å¾ˆå¤šï¼šPython 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。

       åºŸè¯ä¸å¤šè¯´ï¼Œå­¦ä¼šä¸€é—¨è¯­è¨€çš„捷径只有一个： Getting Started

       ¶ 起步阶段

       ä»»ä½•ä¸€ç§ç¼–程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

       Â°1 硬知识

       â€œç¡¬

       çŸ¥è¯†â€æŒ‡çš„是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一

       ç§è¯­æ³•ï¼Œå®žé™…是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到

        Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

       å¦‚果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

       ä¸‹é¢åˆ—出了一些适合初学者入门的教学材料：

       ❖「笨方法学 Python」：http://learnpythonthehardway.org/book/

       è¿™æœ¬ä¹¦åœ¨è®²è§£ Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。

       ❖「廖雪峰的 Python 2.7 教程」：Home - 廖雪峰的官方网站

       Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。

       ❖「The Hitchhiker’s Guide to Python!」：The Hitchhiker’s Guide to Python!

       è¿™æœ¬æŒ‡å—着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。

       ❖「Python 官方文档」：Our Documentation

       å®žè·µä¸­å¤§éƒ¨åˆ†é—®é¢˜ï¼Œéƒ½å¯ä»¥åœ¨å®˜æ–¹æ–‡æ¡£ä¸­æ‰¾åˆ°ç­”案。

       ❖ 辅助工具：Python Tutor

       ä¸€ä¸ª Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。

       Python 的哲学：

       ç”¨ä¸€ç§æ–¹æ³•ï¼Œæœ€å¥½æ˜¯åªæœ‰ä¸€ç§æ–¹æ³•æ¥åšä¸€ä»¶äº‹ã€‚

       å­¦ä¹ ä¹Ÿæ˜¯ä¸€æ ·ï¼Œè™½ç„¶æŽ¨èäº†å¤šç§å­¦ä¹ èµ„料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。

       å¿…要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。

       Â°2 软知识

       â€œè½¯çŸ¥è¯†â€åˆ™æ˜¯ç‰¹å®šè¯­è¨€çŽ¯å¢ƒä¸‹çš„语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。

       å¯¹

       è¿™äº›çŸ¥è¯†çš„学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7

       ä¸€ä¼šå„¿åˆè½¬åˆ° 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django

       ä»€ä¹ˆéƒ½è¦è¯•è¯•ï¼Œæˆ–者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想

       åœ£æ´çš„性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。

       å¾ˆå¤šâ€œå¤§ç‰›â€éƒ½ä¼šå‘Šè¯«åˆå­¦è€…，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。

       è¿˜ä¸å¦‚告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。

       é€‰æ‹©ä¸€ä¸ªæ–¹å‘先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。

       è‡ªå·±èµ°äº†å¼¯è·¯ï¼Œä½ æ‰çŸ¥é“这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...

       æ›´é‡è¦çš„时，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。

       æŠ€æœ¯æ¶Œè¿›å°±åƒæ³¢æµªä¸€æ ·ï¼Œé‚£äº›é™ˆæ—§çš„封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？

       å› æ­¤ï¼Œä¸è¦æ‹…心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。

       èµ·æ­¥é˜¶æ®µçš„核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

       ¶ 发展阶段

       å®Œæˆäº†åŸºç¡€çŸ¥è¯†çš„学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。

       æ²¡é”™ï¼Œä½ çš„怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。

       å‘展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。

       åœ¨ä½ é¢å‰ä¼šæœ‰å¤šä¸ªåˆ†æ”¯ï¼šç§‘学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

       æ‹¿

       çˆ¬è™«ä¸¾ä¾‹ï¼Œå¦‚果你对计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如

       æžœä½ è¿žå¾ªçŽ¯é€’归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。

       åœ¨è¿™ä¸ªé˜¶æ®µï¼Œä¸å¯é¿å…è¦æŽ¥è§¦å¤§é‡ç±»åº“，阅读大量书籍的。

       Â°1 类库方面

       ã€ŒAwesome Python 项目」：vinta/awesome-python · GitHub

       è¿™é‡Œåˆ—出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：

       ä½ å¯ä»¥æŒ‰ç…§å®žé™…需求，寻找你需要的类库。

       è‡³äºŽç›¸å…³ç±»åº“如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

       Â°2 书籍方面：

       è¿™é‡Œæˆ‘只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：

       ç§‘学和数据分析：

       ❖「集体智慧编程」：集体智慧编程 (豆瓣)

       ❖「数学之美」：数学之美 (豆瓣)

       ❖「统计学习方法」：统计学习方法 (豆瓣)

       ❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)

       ❖「数据科学实战」：数据科学实战 (豆瓣)

       ❖「数据检索导论」：信息检索导论 (豆瓣)

       çˆ¬è™«ï¼š

       ❖「HTTP 权威指南」：HTTP权威指南 (豆瓣)

       Web 网站：

       ❖「HTML & CSS 设计与构建网站」：HTML & CSS设计与构建网站 (豆瓣)

       ...

       åˆ—到这里已经不需要继续了。

       èªæ˜Žçš„你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。

       äº‹å®žä¸Šï¼Œè¿™é‡Œæ‰€è°““跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

       ¶ 深入阶段

       è¿™ä¸ªé˜¶æ®µçš„你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

       å¯æ˜¯ Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

       è¿™é‡ŒæŽ¨èä¸€æœ¬ä¹¦ï¼š

       ã€ŒPython 源码剖析」：Python源码剖析 (豆瓣)

       è¿™æœ¬ä¹¦æŠŠ Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

       å¦

       å¤–，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java

       åŸºäºŽç±»çš„面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python

       ä¸­åªèƒ½æœ‰é™çš„体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。

       è¿™é‡ŒæŽ¨èä¸€é—¨å…¬å¼€è¯¾

       ã€Œç¼–程范式」：斯坦福大学公开课：编程范式

       è®²å¸ˆé«˜å±‹å»ºç“´ï¼Œä»Žå„种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。

       å€¼å¾—一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。

       Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。

       ¶ 最后的话

       æ¯ä¸ªäººå­¦ç¼–程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤，但是这是事实。

       å¸Œæœ›æƒ³å­¦ Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，Just getting started～