1.最近有什么好看的源码欧美大片啊？
2.PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor

最近有什么好看的欧美大片啊？

         最近有什么好看的欧美大片，在线观看免费资源

       剧名：贫民窟的屋源百万富翁 百度网盘下载观看链接:/s/WwUZmuYsGGE1OGD_tGnkw 提取码:cohk

       剧名：七宗罪 百度网盘下载观看链接:/s/1SOQ3HJzldqJvdmFyXolQ 提取码:c

       剧名：剪刀手爱德华 百度网盘下载观看链接:/s/1xVmhau-stdPytbjGJryvkg 提取码:3b

       剧名：飞屋环游记 百度网盘下载观看链接:/s/1oQfxfHdAtEyrG3rCWuYGMQ 提取码:i8g0

       剧名：当幸福来敲门 百度网盘下载观看链接:/s/1B1mXgBVJuCyKsNQXLZuw 提取码:jalm

       剧名：寻梦环游记 百度网盘下载观看链接:/s/1JZV6RJJ_IQewAh8LkB_A 提取码:je

       剧名：头号玩家 百度网盘下载观看链接:/s/1Q2hibjOWPrQ6hi4K4jad0A 提取码:qorh

       剧名：源代码 百度网盘下载观看链接:/s/1uTQ4YxtOgb3ZAxJTFCAWjg 提取码:adqb

       剧名：忠犬八公的故事 百度网盘下载观看链接:/s/YqmU4QlMlyKtiviS8g 提取码:bp4s

       剧名：触不可及 百度网盘下载观看链接:/s/1beP9mO5-Bh1sWilpt-HrFQ 提取码:qrca

       剧名：辛德勒的名单 百度网盘下载观看链接:/s/1d6bLX7n_XOS8HJAA0ImeOw 提取码:rm2v

       剧名：看不见的客人 百度网盘下载观看链接:/s/1i_DA-ufR3RPRRDhYoSosLQ 提取码:9nr5

       剧名：天使爱美丽 百度网盘下载观看链接:/s/1xacH_pHJ7yc7VqVVp3GkPg 提取码:mn1w

       剧名：黑天鹅 百度网盘下载观看链接:/s/1B5aLxzP4GMdPRVK1coEVTQ 提取码:3c

       剧名：超能陆战队 百度网盘下载观看链接:/s/e2-e_s3ItiU_NFhV5m1Q 提取码:sb

       剧名：怦然心动 百度网盘下载观看链接:/s/1wQPPbPBetu_B3XFr5qQzhg 提取码:dbrp

       剧名：星际穿越 百度网盘下载观看链接:/s/1-J8_5HVayRwSXokNzYBjwA 提取码:g

       剧名：机器人总动员 百度网盘下载观看链接:/s/1K0ZHveVgqKBkMIRF-a5cpg 提取码:fa9i。

PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor

       本系列文章同步发布于微信公众号小飞怪兽屋及知乎专栏PyTorch源码学习-知乎(zhihu.com)，码代欢迎关注。源码

       若问初学者接触PyTorch应从何学起，屋源答案非神经网络（NN）或自动求导系统（Autograd）莫属，码代aurora 源码而是源码看似平凡却无所不在的张量（Tensor）。正如编程初学者在控制台输出“Hello World”一样，屋源Tensor是码代PyTorch的“Hello World”，每个初学者接触PyTorch时，源码都通过torch.tensor函数创建自己的屋源Tensor。

       编写上述代码时，码代我们已步入PyTorch的源码宏观世界，利用其函数创建Tensor对象。屋源然而，码代Tensor是如何创建、存储、设计的？今天，让我们深入探究Tensor的开源的壁纸源码微观世界。

       Tensor是什么？从数学角度看，Tensor本质上是多维向量。在数学里，数称为标量，一维数据称为向量，二维数据称为矩阵，三维及以上数据统称为张量。维度是衡量事物的方式，例如时间是随机转盘html源码一种维度，销售额相对于时间的关系可视为一维Tensor。Tensor用于表示多维数据，在不同场景下具有不同的物理含义。

       如何存储Tensor？在计算机中，程序代码、数据和生成数据都需要加载到内存。存储Tensor的物理媒介是内存（GPU上是显存），内存是一块可供寻址的存储单元。设计Tensor存储方案时，蓝洞源码丢失需要先了解其特性，如数组。创建数组时，会向内存申请一块指定大小的连续存储空间，这正是PyTorch中Strided Tensor的存储方式。

       PyTorch引入了步伐（Stride）的概念，表示逻辑索引的相对距离。例如，一个二维矩阵的财神到金牌源码Stride是一个大小为2的一维向量。Stride用于快速计算元素的物理地址，类似于C/C++中的多级指针寻址方式。Tensor支持Python切片操作，因此PyTorch引入视图概念，使所有Tensor视图共享同一内存空间，提高程序运行效率并减少内存空间浪费。

       PyTorch将Tensor的物理存储抽象成一个Storage类，与逻辑表示类Tensor解耦，建立Tensor视图和物理存储Storage之间多对一的联系。Storage是声明类，具体实现在实现类StorageImpl中。StorageImp有两个核心成员：Storage和StorageImpl。

       PyTorch的Tensor不仅用Storage类管理物理存储，还在Tensor中定义了很多相关元信息，如size、stride和dtype，这些信息都存在TensorImpl类中的sizes_and_strides_和data_type_中。key_set_保存PyTorch对Tensor的layout、device和dtype相关的调度信息。

       PyTorch创建了一个TensorBody.h的模板文件，在该文件中创建了一个继承基类TensorBase的类Tensor。TensorBase基类封装了所有与Tensor存储相关的细节。在类Tensor中，PyTorch使用代码自动生成工具将aten/src/ATen/native/native_functions.yaml中声明的函数替换此处的宏${ tensor_method_declarations}

       Python中的Tensor继承于基类_TensorBase，该类是用Python C API绑定的一个C++类。THPVariable_initModule函数除了声明一个_TensorBase Python类之外，还通过torch::autograd::initTorchFunctions(module)函数声明Python Tensor相关的函数。

       torch.Tensor会调用C++的THPVariable_tensor函数，该函数在文件torch/csrc/autograd/python_torch_functions_manual.cpp中。在经过一系列参数检测之后，在函数结束之前调用了torch::utils::tensor_ctor函数。

       torch::utils::tensor_ctor在文件torch/csrc/utils/tensor_new.cpp中，该文件包含了创建Tensor的一些工具函数。在该函数中调用了internal_new_from_data函数创建Tensor。

       recursive_store函数的核心在于

       Tensor创建后，我们需要通过函数或方法对其进行操作。Tensor的方法主要通过torch::autograd::variable_methods和extra_methods两个对象初始化。Tensor的函数则是通过initTorchFunctions初始化，调用gatherTorchFunctions来初始化函数，主要分为两种函数：内置函数和自定义函数。