1.MyBatis 何加源码解析：映射文件的加载与解析（上）
2.怎样访问网站的源代码？
3.如何看到一个APP应用的源代码
4.CPython源码学习：5、Python如何加载so/pyd动态库？
5.Hls.js加载m3u8主流程源码解析
6.Mybatis源码剖析（懒加载原理）

MyBatis 载源源码解析：映射文件的加载与解析（上）

       MyBatis 的映射文件是其核心组成部分，用于配置 SQL 语句、码何二级缓存及结果集映射等功能，加载是源码其区别于其他 ORM 框架的重要特色。

       在解析映射文件时，文件webclient 源码MyBatis 何加通过调用 XMLMapperBuilder#parse 方法实现加载与解析操作。此方法首先判断映射文件是载源否已解析，若未解析则调用 XMLMapperBuilder#configurationElement 方法解析所有配置，码何并注册当前映射文件关联的加载 Mapper 接口。对于处理异常的源码标签，MyBatis 文件会记录至 Configuration 对象并尝试二次解析。

       解析流程主要涉及以下几个关键步骤：

       缓存配置（cache 标签）：MyBatis 何加采用缓存设计，分为一级缓存和二级缓存。载源解析 cache 标签时，码何首先获取相关属性配置，然后使用 CacheBuilder 创建缓存对象，并记录到 Configuration 对象。

       缓存引用（cache-ref 标签）：标签默认限定在 namespace 范围内，用于引用其它命名空间中的缓存对象。解析过程中记录引用关系，然后从 Configuration 中获取引用的缓存对象。

       结果集映射（resultMap 标签）：解析 resultMap 标签配置，构建 ResultMap 对象，并将其记录到 Configuration 中。

       SQL 语句（sql 标签）：通过 sql 标签配置复用的 SQL 语句片段，解析后记录至 Configuration 的 sqlFragments 属性中。

       核心数据库操作（select / insert / update / delete 标签）：解析这些标签时，构建 MappedStatement 对象并记录到 Configuration 中。

       每个标签解析实现由 MyBatis 提供的多个方法执行，如 XMLMapperBuilder 的 configurationElement 方法和解析具体标签的子方法，如 cacheElement、sqlElement 等。解析过程中，MyBatis 股票指标volume源码会调用不同的构造器和工厂方法来创建、初始化和配置相应的对象。

       在解析完成之后，MyBatis 将所有配置对象封装在 Configuration 对象中，该对象包含所有映射文件中定义的配置信息，供后续的 SQL 语句执行和映射操作使用。

怎样访问网站的源代码？

       答案：

       可以通过输入`http://localhost/index.htm`来预览网页，但改为`http;//localhost/...`是无法正常访问的。

       详细解释：

       1. 网址的正确格式： 在浏览器中访问网页时，需要确保网址的格式是正确的。`http://`是网址的常见开头，表示正在使用超文本传输协议。而`localhost`指的是本机地址，通常用于开发测试环境。`/index.htm`是网页的路径。所以，完整的网址格式应为`http://localhost/index.htm`。

       2. 错误的网址格式： 当将网址改为`http;//localhost/...`时，这个网址格式是错误的。这里的`;`应该是正确的斜杠，而且协议头后面不应该有空格。如果网址格式不正确，浏览器将无法正确解析并显示网页内容。

       3. 访问本地网页： 在开发或测试网页时，经常需要通过本地服务器来预览网页效果。通过输入正确的网址，如`http://localhost/index.htm`，浏览器会连接到本地服务器并加载指定的网页。如果网址正确无误，应该能够正常预览网页内容。

       因此，要确保在浏览器中输入正确的网址格式来访问本地网页。如果遇到无法访问的情况，可以检查网址是否正确，或者检查本地服务器是win触摸网站源码否正常运行。

如何看到一个APP应用的源代码

       如何看到一个APP应用的源代码？

       查看APP应用的源代码的具体方法步骤如下：

       1、首先在电脑内下载并安装获取网页源码app。

       2、然后单击打开网页源码APP并在APP中的输入框内输入想要查看的网址，再在界面内找到GO选项单并单击。

       3、单击后等待APP最后加载3秒就可以成功的获取APP源代码并查看了。

CPython源码学习：5、Python如何加载so/pyd动态库？

       在探讨Python如何加载so/pyd动态库之前，我们先了解Python的载入动态库流程。Python中的导入动态库主要涉及ImportLoader模块。在Python启动前，会执行pyinit_config进行配置，并在该过程中调用init_importlib函数。在init_importlib中，初始化_install函数，该函数执行二进制码。

       官方提供了_install对应的Python函数，其中包括sys.path_hooks和sys.meta_path两个重要的路径。path_hooks用于存放模块导入的查找器，而meta_path用于存放模块导入路径。这些路径可以修改，通过改变查找器接管Python的import方法。

       在_install源码中，通过FileFinder方法hook了supported_loaders，该方法通过_get_supported_file_loader()方法获取一系列loader，包括ExtensionFileLoader（用于加载so/pyd）、SourceFileLoader（用于加载py文件）和SourcelessFileLoader（用于加载pyc文件）。这些loader用于查找文件、模块、so模块等。

       当使用import指令时，Python会通过这些loader查找是否存在对应的文件、模块、docker ps源码解析so模块。loader通过_extension_suffixes方法获取后缀，例如在cpython版本3.的Windows amd平台下，后缀为.cp-win_amd.pyd。

       Python通过import_find_and_load函数调用importlib._bootstrap._find_and_load函数，最终调用loader中的create_module方法。在ExtensionFileLoader的create_module方法中，会调用_imp中的create_dynamic方法，该方法为C代码，最终调用_imp_create_dynamic_impl中的_PyImport_LoadDynamicModuleWithSpec函数。

       在_PyImport_LoadDynamicModuleWithSpec中，模块加载分为两步：首先通过_PyImport_FindSharedFuncptrWindows获取载入初始化模块的函数，函数名称为PyInit_${ ModuleName}（如PyInit_mymath）；接着调用PyInit_${ ModuleName}函数，初始化函数返回一个PyObject*，即PyModuleDef，定义了模块的所有信息。

       至此，理解了Python如何读取动态库文件，可以着手编写CPython扩展库。编写扩展库涉及调用CPython的C-API。首先需要定义一个入口函数PyInit_mymath，并返回一个PyModuleDef类型。接着，在库文件中定义m_methodes，这里定义了一个名为devision的方法，对应C代码中的division函数，该函数接收两个long变量并求出除法值返回。

       编写完成后，需要使用CMakeLists.txt进行编译，并设置生成的so文件后缀，符合Python导入外部so/pyd文件的规则，如.cp-win_amd.pyd。编译完成后，在Python中import mymath，企业伪静态源码并使用刚刚编写的division方法。

       在进行import之前，需要将so/pyd的路径添加到sys.path中。通过这些步骤，可以编写并使用CPython扩展库。

Hls.js加载m3u8主流程源码解析

       hls.js加载m3u8主流程源码解析

       hls.js简介与配置

       hls.js是一个用于在浏览器中播放流媒体的库，配置相对简单，通常使用默认配置即可满足大部分需求。然而，对于特定场景，调整配置成为可能，并且理解配置执行过程对于开发者至关重要。

       事件机制与控制器

       hls.js采用eventemitter3管理事件，实现逻辑解耦，尽管维护成本随事件数量增加而提高，但在加载视频流至播放过程中，事件监听与派发功能的运用极为合适，且便于业务方扩展事件监听。

       控制器与任务划分

       库内部被划分为多个控制器，如abr-controller、buffer-controller、stream-controller等，每个控制器专注于特定任务，通过事件监听与派发完成视频流的拉取、解析、播放等操作。

       加载流程

       从初始化到加载m3u8，选择不同码率加载对应ts文件，解码ts转为mp4并在浏览器播放，整个过程涉及复杂步骤。下图展示了关键流程。

       关键环节解释

       主流程包含两个关键定时器。第一个由StreamController启动，用于轮询ts文件列表更新状态。第二个用于监听ts片段加载速率，动态调节码率。初始默认码率为playlist的中间值，如p、p、p码率列表，则默认选择p。

Mybatis源码剖析（懒加载原理）

       懒加载，即按需加载，旨在优化查询性能。以一个包含订单列表的User对象为例，当仅获取用户信息时，若启用懒加载模式，执行SQL不会查询订单列表。需获取订单列表时，才会发起数据库查询。实现方式包括在核心配置文件中设置或在相关映射文件中通过fetchType属性配置懒加载策略。

       懒加载的配置如何加载到项目中呢？首先，这些配置保存在全局Configuration对象中，通常在解析核心配置文件的代码中实现。在settingsElement方法中，懒加载配置被保存在lazyLoadingEnabled属性中。对于resultMap标签中collection | association的fetchType属性，其配置通过解析mappers标签下的resultMap标签实现，最终调用buildResultMappingFromContext方法处理子标签。该方法结合全局配置判断是否需要执行懒加载。

       懒加载的实现原理涉及动态代理。当调用代理对象的延迟加载属性方法时，如访问a.getB().getName()，代理对象会调用拦截器方法。若发现需要延迟加载，代理对象会单独发送SQL查询关联对象，加载数据后设置属性值，完成方法调用。简而言之，懒加载通过动态代理实现，拦截指定方法并执行数据加载。

       深入剖析懒加载源码，会发现它涉及查询和数据处理的多步操作。查询完成后，结果集处理、列值获取、判断是否进行懒加载等步骤共同构建懒加载机制。动态代理在访问对象属性时触发，最终通过Javassist库创建代理对象，实现懒加载逻辑。当访问如userList2.get(0).getOrderList()时，若满足条件，代理对象会调用懒加载查询方法获取数据。判断懒加载条件的关键在于结果集处理阶段，通过访问映射关系和查询映射值来确定是否执行后续懒加载查询。

       综上所述，Mybatis的懒加载机制通过动态代理和结果集处理实现，旨在优化性能，按需加载数据，提高查询效率。通过核心配置和映射文件中的配置，懒加载逻辑被加载到项目中，为开发者提供灵活的加载策略。

PyTorch源码学习 - （）模型的保存与加载

       在PyTorch源码中，模型的保存与加载是通过`torch.save`和`torch.load`两个核心函数实现的。`torch.save`负责将一个Python对象持久化到磁盘文件，而`torch.load`则用于从磁盘文件中恢复对象。

       在具体的实现中，`torch.save`会使用一系列辅助函数如`torch._opener`，`torch._open_zipfile_writer`，`torch._open_zipfile_writer_file`，`torch._open_zipfile_writer_buffer`等来操作文件和流。根据文件或内存缓冲区创建流容器，进行对象的保存。`torch._save`则进一步封装了文件的打开和写入过程，`torch._open_file_like`和`torch._open_file`用于管理文件句柄，`torch._open_buffer_writer`和`torch._open_buffer_reader`则封装了二进制流的读写。

       对于模型加载，`torch.load`函数通过`torch._open_zipfile_reader`和`torch._weights_only_unpickler`实现。`torch._weights_only_unpickler`是定制的反序列化器，限制了处理的数据类型，确保安全加载模型权重。`torch._get_restore_location`和`torch.default_restore_location`则用于获取和设置恢复位置，以支持在多设备或分布式环境下的模型加载。

       实现中，Python和C++的结合是关键，PyTorch使用`PyBind`实现C++和Python接口的绑定。`torch/_C/ __init__.pyi`用于定义Python中类型信息的模板，`torch/csrc/jit/python/init.cpp`则用于实现JIT（Just-In-Time）编译系统，将C++类对象绑定到Python环境，实现高效的动态编译。

       在PyTorch中，Python主要负责管理C++对象，核心工作包括管理C++对象的生命周期、调用C++方法，以及处理Python层面的逻辑和接口定义。通过这样的结合，PyTorch实现了高性能和易用性的统一，为深度学习模型的开发和应用提供了强大支持。

       整体来看，PyTorch的模型保存与加载机制通过精细的文件操作和对象管理，以及Python与C++的高效结合，确保了模型的高效持久化与灵活加载，为深度学习模型的开发与部署提供了坚实的底层支持。

linux内核源码：文件系统——可执行文件的加载和执行

       本文深入探讨Linux内核源码中文件系统中可执行文件的加载与执行机制。与Windows中的PE格式和exe文件不同，Linux采用的是ELF格式。尽管这两种操作系统都允许用户通过双击文件来执行程序，但Linux的实现方式和底层操作有所不同。

       在Linux系统中，双击可执行文件能够启动程序，这背后涉及一系列复杂的底层工作。首先，我们简要了解进程间的数据访问方式。在用户态运行时，ds和fs寄存器指向用户程序的数据段。然而，当代码处于内核态时，ds指向内核数据段，而fs仍然指向用户态数据段。为了确保正确访问不同态下的数据，需要频繁地调整fs寄存器的值。

       当用户输入参数时，这些信息需要被存储在进程的内存空间中。Linux为此提供了KB的个页面内存空间，用于存放用户参数和环境变量。通过一系列复制操作，参数被安全地存放到了进程的内存中。尽管代码实现可能显得较为复杂，但其核心功能与传统复制函数（如memcpy）相似。

       为了理解参数和环境变量的处理，我们深入探讨了如何通过不同fs值来访问内存中的变量。argv是一个指向参数的指针，argv*和argv**指向不同的地址，它们可能位于内核态或用户态。在访问这些变量时，需要频繁地切换fs值，以确保正确读取内存中的数据。通过调用set_fs函数来改变fs值，并在读取完毕后恢复，实现不同态下的数据访问。

       在Linux的加载过程中，参数和环境变量的处理涉及到特定的算法和逻辑，以确保正确解析和执行程序。例如，通过检查每个参数是否为空以及参数之间的空格分隔，来计算参数的数量。同时，文件的头部信息对于识别文件类型至关重要。早期版本的Linux文件头部信息相当简单，仅包含几个字段。这些头部信息为操作系统提供了识别文件类型的基础。

       为了实现高效文件执行，Linux使用了一系列的内存布局和管理技术。在执行文件时，操作系统负责将参数列表、环境变量、栈、数据段和代码段等组件放入进程的内存空间。这种布局确保了程序能够按照预期运行。

       最后，文章提到了一些高级技术，如线程切换、内存管理和文件系统操作，这些都是Linux内核源码中关键的部分。尽管这些技术在日常编程中可能不常被直接使用，但它们对于理解Linux的底层工作原理至关重要。通过深入研究Linux内核源码，开发者能够更全面地掌握操作系统的工作机制，从而在实际项目中提供更高效、更安全的解决方案。