1.jdk nginx. redis 源网在arm和x86要分别编译
2.微信libco协程库源码分析
3.万字长文分享——npm包开发实践之基于exceljs封装Excel文件导出库
4.懒人资源库特色栏目

jdk nginx. redis 在arm和x86要分别编译

       ä¸€ã€æ³¨æ„openssl和pcre只需要把源码解压缩，不需要单独交叉编译！

       å¼€å§‹çš„时候不知道，傻傻的把这两个库弄半天把它们编译过去了。谁知道nginx的--with-pcre和--with-openssl选项，指定的是这两个库源代码的路径，并非安装路径！nginx的编译系统只会从/usr、/usr/local等少数几个目录查找是否有预编译的pcre、zlib、openssl等库。对于交叉编译，直接把交叉编译后的pcre等安装在/usr、/usr/local显然不合适，因此需要使用--with-pcre和--with-openssl指定源代码的位置

       äºŒã€äº¤å‰ç¼–译nginx

       åœ¨x linux上面编译非常简单的nginx，没想到在交叉编译的时候巨多坑。下面一个configure是编译成功的配置

       è¿›å…¥/usr/local/src目录，创建nginx文件夹。入刚创建的nginx目录，下载nginx的tar包，解压，进入解压生成的目录，进行配置（后面有补充，建议通读一遍）编译安装查找安装路径，在执行make编译时，可以添加要编译的参数，已安装完成，比如我现在要新增 http_stub_status_module 模块参数，那么我只要把该参数添加进去然后重新编译即可，需要注意的是原先编译过的参数也要加进来。

       è¿›å…¥nginx的安装目录，因为我安装的时候没有添加任何参数，所以这里我只需要执行

       æˆ‘这里只需要这一个模块，如果你安装的nginx还使用其他的模块，记得在上面的编译命令中加上。

       å¦å¤–，这里只能 make 千万别 make install，否则就覆盖安装了。

       make完成后，在源码目录下会有一个objs目录，objs目录下就多了个nginx，这个就是新版本的程序了；

       ç„¶åŽå°†objs目录下的nginx替换之前已经安装过的nginx（建议将旧的nginx程序做下备份）

       ï¼Œ

微信libco协程库源码分析

       微信后台开发常用的libco协程库，是码库一种罕见的将C/C++协程应用于大规模生产环境的成功案例。相较于coroutine，源码libco在性能上表现出调度千万级协程的库官能力。它的源网优势主要体现在以下几个方面：

       更高效的协程上下文切换：libco通过自编汇编代码，仅保存和交换必要的码库果断买入公式源码寄存器和栈信息，与ucontext相比，源码显著提升了切换效率，库官据测试，源网其效率大约是码库ucontext的3.6倍。

       自动处理IO阻塞：libco能自动切换到其他协程，源码包括处理三方库的库官阻塞IO调用，如mysqlclient，源网通过Linux的码库hook技术和epoll机制无缝协作。

       灵活的源码栈管理：支持共享或独立栈空间，用户可自定义协程栈大小，以适应不同的网页钓鱼源码制作需求。

       高效协作与通信：提供类似pthread的接口，便于协程间通信，而且支持协程嵌套创建，直观模拟了调用栈的运行过程。

       在使用上，libco允许零改造的将阻塞IO调用异步化，并且在协程的维护和资源使用上，有着丰富的运营经验，如限制协程栈大小、提倡池化使用以及区分计算密集和网络密集任务。

       尽管libco在开源活跃度上有所欠缺，但其开发者正在内部尝试引入新特性，如事件回调和类golang的channel，未来有望为社区带来更多改进。总的来说，libco以高性能和易用性展示了协程的修改窗口大小源码强大潜力。

万字长文分享——npm包开发实践之基于exceljs封装Excel文件导出库

       通过这篇文章，你可以学习到如何实现一个基于 exceljs 的 Excel 文件导出库的开发实践。以下是实现这一目标的关键步骤和逻辑。

       首先，设计一个流程，步骤大致包括入口函数配置、接口设计、表头配置预处理、数据源处理、自定义单元格处理、前端导出Excel文件以及提供用户扩展接口。

       接口设计环节包括抽离公共样式和数据格式化属性，组合成联合类型接口，以及具体实现 ColumnItem 和 CellItem 接口。

       表头配置预处理涉及计算表头在Excel表格中的布局，以适应多级表头的变色ma指标源码需求。通过引入矩阵概念进行数据处理和合并单元格，最终得到期望的表头布局。

       数据源处理依据配置项将数据格式化，为每个单元格提供正确的值和样式。

       自定义单元格逻辑并不复杂，只需找到行列索引后对特定单元格进行单独操作。

       前端导出Excel文件利用exceljs的writeBuffer方法，结合Blob和html的a标签实现文件下载导出。

       提供用户扩展接口允许动态添加自定义策略，通过Map结构管理策略。

       在环境准备阶段，推荐使用VSCode IDE，安装Nodejs并初始化NPM项目，创建源码目录并配置类型脚本环境。

       使用webpack搭建开发环境，编写库源代码并实现简单的影视播放系统源码开发服务器，以便调试。

       生成环境配置包括清除输出目录，生成umd和esmodule模式文件，并提供npm包发布命令。

       单元测试环境基于karma、mocha和chai等工具进行配置，编写测试用例以确保代码的正确性和稳定性。

       GitHub工作流配置用于自动化单元测试、项目构建和版本更新，实现自动化的npm包发布流程。

       编写过程中包括声明文件、工具方法、常量定义等细节，并通过实际代码实现入口函数，确保功能完整。

       编码实现阶段涉及声明文件编写、工具方法添加、常量定义、入口函数和具体逻辑的实现，最后进行单元测试以验证功能。

       扩展Excel生成策略允许用户定制需求，提供动态添加策略的逻辑。

       通过npm包发布到仓库，并利用自动化部署流程实现持续集成与部署，确保代码质量和版本控制。

       整个过程涵盖了从设计到实现、测试到发布的一系列步骤，以及环境准备、文档编写等方面的内容，最终实现一个功能完善的Excel文件导出库。

懒人资源库特色栏目

       懒人资源库为您提供一系列特色栏目，满足您的各种需求。

       矢量素材区：这里提供丰富的ai、eps、cdr格式矢量图和素材，设计感十足且实用，全部免费下载，助您提升设计品质。

       PNG图标库：上万张透明背景的PNG图标，激发您的视觉灵感，为您的设计添加亮点。

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扩展资料

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